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设Z_(11),z_(12),…,Z_是在固定点(x_i,y_1),1≤≤n_1,1≤j≤n_2,的n_1n_2个观察值,适合模型 Z_(ij)=g(x_i,y_j)+ε_(ij),1≤i≤n_1,1≤j≤n_2。(1) 本文给出了g的一种估计并讨论了估计的性质。 相似文献
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§1.引言 考虑下列的回归模型:Y在X=x的条件之下的分布密度为f(y|X=x)=p(y-θ(x)),(1.1)其中p(y)满足条件回归函数θ(x)为下列集合的成员之一存在,x∈U},(1.3)其中U是一个开区间,θ~(p)(x)表示θ(x)的p阶导数。又设随机变量X的分布密度为q(x),它在X的支撑U上为连续正函数。现在设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是(X,Y)的 相似文献
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研究一类新的非参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归方程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为m(.)和ρ(.),在适当的条件下,证明了估计量m(.)和ρ(.)的渐近正态性. 相似文献
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考虑固定设计下具有非参数AR(1)的非参数回归模型,综合最小二乘和非参数核估计法,定义了非参数函数的估计量,在适当的条件下,研究了它们的渐近性质. 相似文献
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考虑非参数回归模型Yni=g(xni)+eni,1≤#em/em#≤n,其中g是定义在[0,1]上的待估计的连续函数,xni,1≤#em/em#≤n,是[0,1)上的固定设计点,eni,1≤#em/em#≤n,是中位数为0的iid随机变量,用最近邻中位数估计gn.h(xni)=(m)(Y_(i(l)~(n),…,Y_(i(h))~(n))来估计g,其中h称为光滑参数。研究光滑参数的选择问题。h利用中位数交叉核实方法选择,记为h_n~*.在一定的正则性条件下,给出了hn*的上下界估计,估计gn.h*(xni)的收敛速度和弱一致相合性。文献中同类问题的结果只能得到平均弱相合性。 相似文献
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交通流非参数回归模型 总被引:7,自引:0,他引:7
交通流宏观参数流量、速度和占有率在交通工程和管理中具有非常重要的作用 ,对这三者关系的刻划反映了道路本身特性和交通流的规律。到目前为止 ,基本上采用线性或非线性的参数模型来描述 ,此类模型在应用中具有一定的局限性 ,并交通变量时间序列进行预测 ,数据拟合表明 ,选择适当的核函数或邻近数以及窗宽 ,可以达到比较满意的效果 相似文献
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《应用数学》第三卷(1990)第四期刊载秦永松同志的“一类非参数回归函数估计的性质”一文,该文定理证明欠周全. 考察文[1]中定理1的证明:关于原文(8)式,即(原文中,上式漏掉因子(h_(n1)h_(n2))~(-1),这可以前后文对照发现).原文关于上式的证明有误.为了证明上式,原文证明了 相似文献
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在C.J.Stone的文章发表以后,许多学者对之进行了热烈的讨论,提出了许多问题,其中指出,在学术上更有兴趣的关于ΣW_(Ni)Y_i的a.s.收敛性问题还未开展工作。[1]可称之为强相容问题。在对(X,Y)的较一般的约束之下,本文给出了{W_(Ni)…}的强相容解以及它的若干应用。 相似文献
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我国通货膨胀的非参数回归模型 总被引:6,自引:1,他引:5
本文首先讨论非参数回归模型的局部核权最小二乘估计 ,然后建立我国通货膨胀非参数回归模型 ,最后研究了反映出口与通货膨胀关系的弹性系数 相似文献
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本文研究回归函数的kn-近邻估计的渐近性质,得到了回归函数的kn-近邻估计的渐近正态性和它的Bootstrap统计量的相合性,在高阶矩存在的条件下,我们证明了回归函数的kn-近邻估计的Bootstrap逼近比正态逼近更精确。 相似文献
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In this paper, by using some inequalities of negatively orthant dependent(NOD,in short) random variables and the truncated method of random variables, we investigate the nonparametric regression model. The complete consistency result for the estimator of g(x) is presented. 相似文献
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半参数回归模型的估计的渐近性质 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑半参数回归模型yi=xi^1β+g(ti)+ei,1≤i≤n;其中g为R上未知函数,σ0^2=D(e1)柴根象等在1995年给出了β的二阶段估计βn,本文基于β1建立了σ0^2的估计量σn^2,研究了误差方差估计σn^2的渐近正态性和强相合性,并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布。 相似文献
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张荣茂 《高校应用数学学报(英文版)》2003,18(1):115-124
§ 1 IntroductionandresultsAProcess {W (s,t)∶(s ,t)∈R2 +}iscalledatwo parameterfractionalLevy Wienerpro cess[1,2 ] oforderαwith 0 <α <1 ,If {W (s,t)∶(s ,t)∈R2 +}isanalmostsurelycontinuous ,real valuedGaussianprocesson (Ω ,R ,p)withmeanzero ,W ( 0 ,0 ) =0andstationaryincre mentsE{W (s1,t1) -W … 相似文献
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本文考虑截断回归模型,给出了基于截断数据估计回归参数的一种新方法,此处并不设定残差分布.我们使用早先的关于误差分布非参数估计的结果,在某些正则条件下建立了估计量的相合性.并给出实例说明我们的结果是Heckman(1979)-项工作的本质改进. 相似文献