广义犹豫模糊软集的不确定性度量及其应用

本文在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的不确定性度量。首先在犹豫模糊集包含度的公理化定义基础上,建立犹豫模糊集合的三种包含度公式;然后给出广义犹豫模糊软集包含度的公理化定义,并利用犹豫模糊集合的包含度公式构造广义犹豫模糊软集间的包含度公式,这些公式可以计算参数集不同时两个广义犹豫模糊软集间的包含度。接下来给出广义犹豫模糊软集不确定性度量的公理化定义,并从其包含度出发来构造广义犹豫模糊软集的不确定性度量公式,这种不确定性度量的计算方法同样适用于参数集不同的广义犹豫模糊软集,最后利用广义犹豫模糊软集不确定性度量方法应用到聚类分析实例中,通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

区间直觉犹豫模糊集的两种相似测度及其在模式识别中的应用

模糊集的相似测度是模糊集理论的重要组成部分之一,有着广泛的应用.首先给出了基于隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉犹豫模糊集的标准海明距离、标准欧氏距离、广义标准海明距离公式以及它们的加权距离公式.然后提出了基于距离的区间直觉犹豫模糊集相似测度和区间直觉犹豫模糊集的余弦相似度,并给出了公理化证明.两种相似测度均包含了区间直觉犹豫模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度.最后将这两种相似测度应用到基于区间直觉犹豫模糊信息的模式识别中.     

中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子及其应用

研究了中智犹豫模糊环境下属性之间和决策者之间存在支撑关系的多属性群决策问题,提出了基于中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子的多属性群决策方法。首先,给出了中智犹豫模糊语言集的概念,定义了其运算法则、比较函数和距离公式。其次,引入Frank运算,设计了中智犹豫模糊语言Frank运算的表达式,探讨了运算法则之间的关系。然后,提出了中智犹豫模糊语言Frank Power平均(NHFLFPA)算子和中智犹豫模糊语言Frank Power几何(NHFLFPG)算子,研究了其性质和特殊情况。最后,通过实例验证新算子的有效性和可行性。     

Vague集上的正规距离与正规相似度

距离与相似度是Vague集上的一对对偶概念,给出了Vague集上加强的距离的公理化定义,引入了正规距离与正规相似度的概念,提出了Vague集上距离的一个一般公式,通过对Vague值的探讨给出了该一般公式成为正规距离的充分条件,同时得到Vague集上的一个新的正规距离公式.最后通过数据分析得出由此正规距离公式生成的正规相似度是合理有效的.     

基于犹豫模糊二元语义的多属性决策方法

深入研究了犹豫模糊二元语义多属性决策问题。首先利用幂均算子给出了犹豫模糊二元语义集的均值函数,并基于均匀分布概率准则和二元语义的距离测度提出了犹豫模糊二元语义集两两比较的可能度公式,进一步给出了可能度排序公式的性质。针对属性值为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于熵权的多属性决策方法。最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。     

三值逻辑系统W3中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在三值逻辑W3中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DW3-相似度与伪距离的概念,并建立了DW3-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点.     

直觉模糊面集的相似度及其在模式识别中的应用

直觉模糊数以隶属度和非隶属度所构成的有序点来表示所要研究的信息。由于犹豫度的存在,本文从几何的观点出发,将其转化为一个可能面,提出了直觉模糊面集的概念。在此基础上,定义了两个不同直觉模糊面集的相似度,研究了它的性质。最后给出了直觉模糊面集的相似度在模式识别中的应用实例,并做了相应的对比分析,结果表明本文提出的方法具有可行性和有效性。     

平均模糊软集及其相似测度

基于弱模糊软集和强模糊软集的概念,给出了平均模糊软集的概念,讨论了平均模糊软集的一些基本性质.给出了具有相同参数集的两个平均模糊软集之间的几种相似度的定义,讨论了这些相似度之间大小关系.给出了具有不同参数集的两个平均模糊软集之间的相似度的一种定义,并通过例题,说明了这种相似度的定义的合理性.     

改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度北大核心

对于区间值犹豫模糊集在多属性决策、聚类分析、模式识别、人工智能等方面的应用来说,距离及相似度概念起着重要作用。本文通过具体实例说明,区间值犹豫模糊集之间的距离和相似度的原有定义存在不足之处,即原有定义只考虑了犹豫区间左右端点值的差异、而没有比较犹豫区间个数的多少。进而,在区间值犹豫模糊集中引入犹豫度的概念,给出区间值犹豫模糊集的距离及相似度的新定义,经过理论分析阐明了新定义的良好性质,并通过一个实际的多属性决策应用问题说明了改进定义的合理性和有效性。     

改进的区间值犹豫模糊集的距离及相似度

对于区间值犹豫模糊集在多属性决策、聚类分析、模式识别、人工智能等方面的应用来说,距离及相似度概念起着重要作用。本文通过具体实例说明,区间值犹豫模糊集之间的距离和相似度的原有定义存在不足之处,即原有定义只考虑了犹豫区间左右端点值的差异、而没有比较犹豫区间个数的多少。进而,在区间值犹豫模糊集中引入犹豫度的概念,给出区间值犹豫模糊集的距离及相似度的新定义,经过理论分析阐明了新定义的良好性质,并通过一个实际的多属性决策应用问题说明了改进定义的合理性和有效性。     

直觉模糊软集的不确定性度量及其应用

研究了直觉模糊软集的包含度与相似度。首先在直觉模糊软集中利用直觉模糊集在完备有界格上的包含度和相似度的定义,提出直觉模糊值形式的直觉模糊软集的包含度和相似度。然后利用现有的直觉模糊集在完备有界格上的包含度公式,构造参数不同的直觉模糊软集的各种包含度公式。最后利用直觉模糊软集的包含度构造出直觉模糊软集的相似度公式,并利用这种相似度给出一种决策方法,将它应用到受灾后的隧道安全状况判定中。     

广义对偶犹豫模糊软集及其在决策中的应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定问题的工具受到了广泛关注。本文将广义模糊软集与对偶犹豫模糊集相结合,提出了广义对偶犹豫模糊软集的概念,给出了广义对偶犹豫模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,定义了广义对偶犹豫模糊软集的信息能量、相关性和相关系数的概念并讨论了它的性质。最后,给出了基于广义对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的的可行性和有效性。     

犹豫模糊语言值事件及其概率

犹豫模糊语言值集采用定性的方法描述了事件的模糊性和人的犹豫性,而事件本身往往还可能包含随机性.因此,本文研究了犹豫模糊语言值事件的概率.首先,以三角模糊数作为语言值,其顶点的横坐标作为语言值的下标,选取一组语言值作为犹豫模糊语言值集的语言值集,并给出了犹豫模糊语言值集的并集、交集和补集运算.其次,提出了犹豫模糊语言值事件的概率和条件概率的定义,证明了犹豫模糊语言值事件的概率的可列可加性、连续性、乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等,并给出了犹豫模糊语言值事件的概率大小比较准则及其概率推理步骤.最后,通过评价球队组训能力的数值例子对犹豫模糊语言值事件的概率进行了说明.犹豫模糊语言值事件的概率采用定性的方法灵活地反映了事件发生的不确定性.     

基于均值和模糊度的犹豫模糊语言排序方法

根据犹豫模糊语言术语集的特征,定义了犹豫模糊语言术语集的模糊度,以及由犹豫模糊语言术语集的模糊度和其语言术语下标均值构成犹豫模糊语言二元组。基于犹豫模糊语言二元组提出犹豫模糊语言术语集比较的新方法。为了验证开发方法的有效性,给出了一个实例,并对所提出的方法与已有的方法进行了比较。     

犹豫中智语言PROMETHEE方法在网络谣言管控方案评选中的应用

针对网络谣言管控难以获得唯一方案的问题,设计了犹豫中智语言环境下PROMETHEE多属性决策方法。首先,给出了新的犹豫中智语言投影测度;在此基础上设计了体现决策者的风险态度的犹豫中智语言优势度测度,以此作为PROMETHEE方法中的偏好函数;利用广义Banzhaf值全面度量属性之间的关联程度;最后,以一个网络谣言管控方案选择的案例说明本文方法的有效性和可行性。     

命题逻辑中概率真度的相似度及伪距离

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则并证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中的稠密性,在此基础上给出了3种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了3种伪距离,确定了三者之间的比例关系,为推理程度的数值化提供了依据.     

Lukasiewicz三值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为3的均匀概率空间的无穷乘积在Lukasiewicz三值命题逻辑中引入了公式的真度概念，证明了全体公式的真度值之集在[0，1]上是稠密的，并给出真度的表达式；利用真度定义公式问的相似度，进而导出全体公式集上的一种伪距离，为三值命题的近似推理理论提供一种可能的框架。     

基于因素空间理论的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息, 本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延.进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算; 基于此运算, 定义了模糊概念的外延包络, 并利用包络来集结多因素的偏好信息, 最后给出群决策步骤, 并通过实例对上述理论方法进行了应用。     

条件概率真度的相似度及伪距离

基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、条件概率真度的定义,定义了公式间的相似度和伪距离并证明了概率真度的推理规则.     

Lukasiewicz n值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为 n的均匀概率空间的无穷乘积在 Lukasiewicz n值命题逻辑中引入了公式的真度概念,当3≤n≤17时证明了全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出了公式真度的表达通式;利用真度定义了公式间的相似度,进而导出了全体公式集上的一种伪距离,为n值Lukasiewicz命题逻辑系统的近似推理理论提供了一种可能的框架。