属性等级和属性值均为区间数的多属性决策集对分析

针对属性等级和属性值都是区间数的不确定型多属性决策问题,通过把区间数转化为集对分析联系数,计算联系数的模以及属性等级模与属性值模的同一度,再利用这些同一度并参照属性等级数n建立n元联系数,利用n元联系数综合值做出决策.实例运算表明,此方法简明,而且便于对决策方案的排序作不确定性分析.     

属性值为区间数的变权综合决策方法

对属性值为区间数的多属性不确定性决策问题,先由区间数向量定义四组实数向量,然后利用实数状态变权向量和上述四组向量导出相应的区间数状态变权向量,由此得出区间数变权公式,进而建立区间数变权综合决策模型.最后给出一个应用区间数变权综合决策模型的实例.     

基于三角模糊数的案均赔款模型

针对传统案均赔款法无法度量准备金评估的不确定性问题,提出基于模糊数的案均赔款法。把非对称的三角模糊数引入到案均赔款法之中,得到累计已报案件数和案均赔款的模糊进展因子,进而计算出各个事故年对应的最终赔款的预测区间及相对应的未决赔款;最后通过决策者风险参数和不确定性参数的不同取值,得到准备金的波动性度量。实证证明该方法可以有效度量准备金预测值的不确定性和波动性。     

基于区间值三角模糊数的多属性群决策方法

研究了属性值以区间值三角模糊数表示的群决策问题,对属性值为模糊数的HFGB算子进行扩展,定义了区间值三角模糊数几何加权均值(ITFGWM)算子.同时对Carson定义的均值进行扩展,从而给出了区间值三角模糊数的均值定义.在此基础上,基于ITFGWM算子、均值及可能度,提出了区间值三角模糊数的模糊多属性群决策的新方法,最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

基于可靠度确定属性权重的三角模糊数多属性决策方法

针对三角模糊数多属性决策中的属性权重确定问题,从属性维度和方案维度分别考量决策信息的相似度差异指标和不确定性指标,提出了一种基于可靠度确定属性权重的方法。并结合三角模糊数可能度比较关系理论给出了完整的决策步骤,最后通过实例应用和对比分析,验证了所提方法的有效性和可行性,为此类问题的科学决策拓展了思路。     

区间数型模糊VIKOR方法

针对备选方案的属性值和各属性权重为区间数的多属性决策问题,讨论了区间数型模糊V IKOR方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范方法,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行选择,得到折衷解,实现了群体效用最大化,个体遗憾最小化。最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用实例说明了该方法的有效性和可行性,结果显示不同的心态,最后的选择是不同的。     

属性值为模糊数的变权综合决策方法

对多个模糊数的排序,先由可能度矩阵构造一个布尔矩阵,进而得到模糊数优势度向量,据此给出一种新的模糊数排序方法.随后,对模糊多属性决策问题,先利用实数型状态变权向量和模糊数优势度向量构造模糊数状态变权向量,并建立模糊数变权公式,进而得到属性值为模糊数的变权综合决策模型.最后给出一个应用实例.     

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论.讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理.同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义.利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画.     

基于三角模糊数的模糊有效性度量方法

基于三角模糊数的模糊综合评价问题,给出了此类事件的模糊有效性的概念,并构造了相应的数学模型,该模型先按照三角模糊数定义对指标进行评价,构造了基于三角模糊数的模糊评价可能集,并对此类事件进行综合评价。与现有方法相比,该模型不仅可以找出事件模糊评价值有效性的程度,根据投影分析得出评价结果无效的原因,而且还能为改进被评价对象的不足提供许多有效的信息。     

基于联系数的属性权重未知的三角模糊数多属性决策

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,采用属性值离差最大法确定属性权重,用"均值+偏差"联系数代表原属性值三角模糊数,按"均值"的加权求和模型得到方案的初排序,利用联系数中i的不同取值作排序不确定分析,应用概率统计原理综合不确定性分析结果,得到终排序,在提高决策可信性的同时,简化了属性权重完全未知的三角模糊数多属性建模与计算过程。实例表明新方法简明有效。     

基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法

本提出基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法。该方法在对指标无量纲化的基础上，考虑指标均衡使得指标间的协调和均衡程度在评价过程中得到反映，使用区间数使得模型具有较大的伸缩性和柔性，符合人们模糊认识规律，通过收集不同阶段的评价数据可以反映动态评价的特点。最后通过实例对该方法进行了详细说明。通过比较考虑均衡度与否得到的不同结果，发现当考虑均衡度时可以放大评价结果之间的差距。     

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。     

三角模糊数的一种排序方法

根据模糊数学原理,定义了一个三角模糊数的排序函数,并利用可能度研究三角模糊数的排序方法.对一组待排序的三角模糊数,根据不同情况,分别给出了相应的可能度计算公式,其结果反映的是一个三角模糊数大于另一个三角模糊数的可能程度,该公式具有计算方便等特点.最后,由两两比较的结果建立一个可能度矩阵,并给出了一种基于可能度矩阵的三角模糊数排序算法.应用实例表明,这种算法具有一定的合理性.     

基于广义区间梯形模糊数的区间证据决策方法

针对区间信度转化问题,提出一种实数转化为区间信度的方法。该方法首先利用广义区间梯形模糊数确定模糊等级的区间隶属度,然后通过归一化将区间隶属度转化为区间信度,最后证明该区间信度为有效区间信度。实例分析表明,所提方法确定的区间信度有效、可行,能够应用于区间证据融合。     

带有区间型三角模糊数的多目标规划模型算法

给出了模糊多目标线性规划模型的一种有效算法,其中目标函数和约束条件中的系数都是区间型三角模糊数.首先,通过引入区间型三角模糊数的截集,将模糊多目标函数转化成单目标函数.其次,引入用于比较两个三角模糊数的强占优可能性准则,将模型中的模糊约束条件转化为经典不等式组.然后,利用Matlab软件编程求解转化的经典单目标线性规划...     

区间三角模糊多属性决策的GRA扩展方法

针对属性权重信息部分己知且属性值以区间三角模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)扩展的决策方法.首先给出了区间三角模糊数的定义,然后依据传统GRA法的基本思想建立了区间三角模糊数多属性决策问题的决策步骤.最后给出了一个实例分析,所得结果表明了方法的实用性和可行性.     

权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重以直觉模糊数形式给出的直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种新的集成算子,首先证明了该算子具有诸如单调性等良好的性质,然后将该算子应用到权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法中,给出了决策方法的一般步骤,最后用实例说明了该方法的有效性和实用性.     

模糊多属性决策中模糊属性值的规范化方法

模糊属性值的规范化是模糊多属性决策分析中的一个基础性问题。本文针对由有界模糊数表示的收益类属性值和成本类属性值,基于模糊数的扩展线性运算和期望值算子,提出了三种规范化方法,同时说明了它们各自的特点,并对这些方法进行了比较。最后给出了算例。     

动态区间三角模糊多属性决策的TOPSIS扩展方法

针对各决策时段的时间权重已知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于逼近于理想解排序(TOPSIS)拓展的决策分析方法.方法首先利用给出的动态区间三角模糊加权平均(DITFWA)算子对各时段的评价值进行集成,以获取综合评价值.然后依据传统TOPSIS法的基本思想,对整个方案集进行排序并择优.最后给出一个实例进行分析,所得结果表明了该方法的实用性和可行性.     

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

通过对区间数判断矩阵中的一致性信息的研究,给出了区间数判断矩阵的弱一致性和一致性的一些性质,以及区间权重向量、区间合成权重向量的定义和计算方法,并通过算例说明了算法的实用性及其现实意义.