一些模糊推理方法的还原性

给出15个常用模糊蕴涵算子的三Ⅰ算法,在此基础上讨论由这15个蕴涵算子与CRI算法和三Ⅰ算法相结合生成的30种模糊推理方法的还原性。     

单输入单输出大规模动力系统模型的简化方法

提出的简化单输入单输出大规模动力系统的一种新方法是系统在等式约束最小二乘法的一种推广.这种方法是一种投影方法,其投影依赖于奇异分解和Krylov子空间.通过平移算子,使得降阶模型与原模型的前r+i模准确地匹配,剩余的高阶模利用拉格朗日乘子法进行等式约束最小二乘的形式逼近原模.通过拉格朗日乘子法来求解具有约束条件的最小二乘问题,让推导出来的用于模型简化的投影变换矩阵更为简便.     

模糊推理三Ⅰ算法的还原性

模糊推理算法的还原性是判断蕴涵算子与推理方法配合效果的一个重要标准,只有蕴涵算子与推理方法搭配适当,才能使模糊推理有一个好的效果。本文对模糊推理三I算法具备还原性的条件进行了研究。首先,当与蕴涵算子相伴随的三角模为连续三角模时,给出了FM P问题三I算法具有还原性的充要条件;其次,当蕴涵算子为连续的正则蕴涵算子时,给出了FM T问题的三I算法具有还原性的充要条件;最后,当正则蕴涵算子关于补运算满足对合律时,给出了FM T问题三I算法满足还原性的一个充分条件。     

模糊CRI算法及模糊推理的有效性研究

通过揭示模糊推理的一种CRI算法的逻辑原理,提出了模糊推理的一种新算法.并对单规则的CRI算法(或三Ⅰ算法)的重心(或最大隶属度)去模糊法的有效性进行了研究.发现在单规则的CRI算法(或三Ⅰ算法)的模糊推理中,当大前提的后件取对称模糊集时,采用重心去模糊法使得推理结果无效,而采用最大隶属度去模糊法可使得推理结果有效.     

基于输入-输出数据的概率分布和数字特征

利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Lars...     

单水箱液位控制系统的模糊推理建模及仿真

首先,依据实际背景,利用单水箱实验系统设计了几种典型的液位控制实验;然后,将模糊推理建模法应用于实际的单水箱液位控制系统中,推导得到其数学模型,即变系数线性微分方程组;最后,利用仿真实验检验了这些数学模型的准确性。结果表明这种建模方法比较精确,充分考虑了实际系统的非线性特性。     

基于经典逻辑系统的模糊推理方法

给出了一种基于经典二值逻辑系统的模糊推理方法.由于经典二值逻辑系统和我们提出的一种新的三段论原则是比较令人信服的,故我们的算法的基础是较为坚实的;同时在新的推理方法中避免了蕴合算子的选择,使得本算法不存在选择蕴含算子的困难;本算法具有还原性且计算简单;通过实例的计算结果与三Ⅰ算法和CRI算法的计算结果相比较,说明由新算法计算出的结果也是较为令人信服的,因此新算法是一种较好的算法.     

正则双单ω~2-半群

本文研究了幂等元的ω~2-链及广义Bruck-Reilly扩张.利用扩张的方法,获得了正则双单ω~2-半群的结构定理.     

基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性

研究基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性.首先,将一组单输入-单榆出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二雄随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,利用这两种概率分布.分别求出了对应的两种回归函数,指出这种回归函数实际上是模糊控制中的重心法模糊系统.我们分别给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件.从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义.     

模糊推理的α-三I算法

三I算法是针对模糊推理的FMP与FMT模型的一种新的推理方法。本文借助蕴涵算子的性质,针对满足一定条件的较一般蕴涵算子,建立了FMP与FMT模型的α-三I算法,并讨论了算法的还原性。     

一类系统构造问题的多输入-多输出基本方程与多目标优化

Renato Pennachi 讨论了以 S(M,N,C,λ_0)表示的参数系统抽象化定义,给出了参数系统的矩阵表示.Franz R.Pichler 总结 Salovara,Blomberg,Messarovic,Ma-cko,Windeknecht,Klir,Kalman,Zadeh 等人的工作,介绍了一般系统理论中若干以集合论与代数体系为基础的较有成效的动态系统建造与实现理论.G.M.Ostrovsky 等人在大规模复杂系统的优化问题中,运用了带有0—1变量的系数,研究了具有复杂平行序列的结构问题.     

模糊输入时滞系统的输出反馈控制及稳定性分析

针对一类状态不可测的模糊输入时滞系统,应用平行分布补偿算法(PDC),设计了模糊观测器,提出了基于模糊观测器的输出反馈控制方法,给出了保证模糊时滞系统渐近稳定的新的充分条件.应用广义Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,证明了模糊输入时滞系统的渐近稳定性,同时给出了控制和观测增益矩阵的分离设计算法.仿真结果进一步验证了所提出的方法和条件的有效性.     

多输入多输出时间信号传输系统的优化

通讯网络系统是多回路复杂系统.文章研究多输入多输出时间信号传输网络系统的优化问题.首先建立多输入多输出时间信号传输网络系统模型,把信号发射器发射信号时间、信号传输时间和信号接收器运行时间之间的关联表示为极大-加线性方程系统,从而将信号传输网络系统的优化问题转化为极大-加线性方程系统的可解性问题.然后引入极大-加线性方程系统的可解元概念,给出极大-加线性方程系统唯一可解的一个充分必要条件,提出解决优化问题的一个多项式算法,并提供数值例子.     

T-S型模糊推理建模方法的插值同质性

本文从插值角度对T-S模糊推理建模进行了进一步阐述,揭示了它与数值微分推导T-S模糊推理建模结果的一致性。在选择全交叠三角形隶属函数的特定情况下,T-S型模糊推理模型是插值的另外一种表现形式。T-S型模糊插值推理建模因满足插值性而在逼近性方面优于普通的T-S模糊系统。最后利用仿真实验对理论分析进行了有效性与可行性验证。     

区间值直觉模糊推理的全蕴涵方法

讨论了区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对的性质,获得了几个重要的结果。提出了IFMP和IFMT问题的区间值直觉模糊推理的三I原则、α-三I原则、三I约束原则、反向三I原则、反向α-三I原则和反向三I约束原则。针对区间值直觉模糊集合上的剩余型伴随对,给出了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的三I算法、α-三I算法、三I约束算法、反向三I算法、反向α-三I算法及反向三I约束算法解的计算公式,讨论了IFMP、IFMT问题的区间值直觉模糊推理的三I算法和反向三I算法的还原性。     

关于模糊控制中一类模糊推理方法的研究

本文以模糊控制中一类最常见的模糊推理形式为例，深入探讨了模糊推理中规则与事实相匹配的问题，分别就语言变量和语义提出了优化匹配原则，以选择规则库中必要的信息对既有事实进行快速推理。     

指标可取负值的基于输入与输出的DEA模型

有关基于输入与输出的DEA模型,本文与现有文献的不同之处,一是模型中的评价指标可取负值,二是被评的决策单元可以不是所给的n个决策单元之一,三是模型并非由多目标规划模型推得.此外,给出了有关此模型的三个定理.因此,可知有关此模型的最优解存在的充分条件;在求解此模型后就能在判断决策单元的DEA有效性的同时计算出其相对效率,并能计算出其在DEA相对有效面上的"投影".     

多输入多输出非线性最小相位系统的自适应模糊控制

针对多输入多输出非线性最小相位系统,把自适应模糊控制和自适应模糊辨识结合起来,提出了一种自适应模糊控制方案.设计辨识器用来辨识系统的未知部分;然后由跟踪误差和辨识误差给出了参数调节规律,两种误差同时调节参数改善了系统性能.模糊逻辑系统用来估计未知函数.控制方案保证了系统的稳定性,实现了有界跟踪.仿真结果表明了该方案的可行性.     

数值输入模糊输出数据的最小二乘回归模型

本文给出了一个拟合数值输入模糊数输出数据的线性回归模型,证明了模型的解存在且唯一,并得到了解的表达式。     

多输入多输出Hammerstein和Wiener系统的适应调节

研究多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节,系统输入维数不超过输出维数,并且量测带有加性噪声.首先证明了最优调节控制的存在性,接着构造了基于扩展截尾随机逼近(SAAWET)算法的适应调节控制,并证明了调节误差在一定条件下达到最小,最后通过数值仿真验证了理论结果.