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相似文献
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1.
In order to study the effect of different risk measures on the efficient portfolios (frontier) while properly describing the characteristic of return distributions in the stock market, it is assumed in this paper that the joint return distribution of risky assets obeys the multivariate t-distribution. Under the mean-risk analysis framework, the interrelationship of efficient portfolios (frontier) based on risk measures such as variance, value at risk (VaR), and expected shortfall (ES) is analyzed and compared. It is proved that, when there is no riskless asset in the market, the efficient frontier under VaR or ES is a subset of the mean-variance (MV) efficient frontier, and the efficient portfolios under VaR or ES are also MV efficient; when there exists a riskless asset in the market, a portfolio is MV efficient if and only if it is a VaR or ES efficient portfolio. The obtained results generalize relevant conclusions about investment theory, and can better guide investors to make their investment decision.  相似文献   

2.
In order to study the effect of different risk measures on the efficient portfolios (fron- tier) while properly describing the characteristic of return distributions in the stock market, it is assumed in this paper that the joint return distribution of risky assets obeys the multivariate t-distribution. Under the mean-risk analysis framework, the interrelationship of efficient portfolios (frontier) based on risk measures such as variance, value at risk (VaR), and expected shortfall (ES) is analyzed and compared. It is proved that, when there is no riskless asset in the market, the efficient frontier under VaR or ES is a subset of the mean-variance (MV) efficient frontier, and the efficient portfolios under VaR or ES are also MV efficient; when there exists a riskless asset in the market, a portfolio is MV efficient if and only if it is a VaR or ES efficient portfolio. The obtained results generalize relevant conclusions about investment theory, and can better guide investors to make their investment decision.  相似文献   

3.
不同均值-风险准则下的资产组合有效前沿比较研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘志东 《经济数学》2006,23(1):26-35
本文根据V aR和CV aR风险度量方法,对马克维茨的均值-方差资产组合选择模型进行拓展,研究在均值-风险准则下更具有一般性的资产组合选择问题.并在正态分布假设条件下,证明当不存在无风险资产时和存在无风险资产时,基于方差、V aR和CV aR风险度量准则的资产组合有有沿之间的关系,指出根据均值-V aR准则和均值-CV aR准则求解有效资产组合时,置信水平必须满足的条件  相似文献   

4.
不同风险度量约束下带有红利的投资组合模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对现有的在风险度量约束下的投资组合模型进行了推广.建立了带有红利情形的随机股票市场模型,给出了投资组合关于这些风险度量约束下的最优化结果.  相似文献   

5.
项目投资组合的风险度及其最优决策   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文针对项目组合投资问题引入了风险度概念,并建立其风险度模型.在无零风险度项目的情况下,给出了该模型的最优项目组合投资策略并证明该策略为马氏有效.在有零风险度项目的情况下,讨论了该模型的有效前沿的结构、性质和有效性,同时还论证了该模型的有效前沿与威廉·夏普提出的资本资产定价模型的有效前沿相一致的线性关系.最后作为本模型的应用,构造了”保证还本”模型,给出了其最优项目投资组合的策略.  相似文献   

6.
基于多目标CVaR模型的证券组合投资的风险度量和策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先定义了多损失函数下的-αVaR,-αCVaR损失值以及-αCVaR损失值的等价函数,给出了多目标CVaR模型.然后,基于多目标CVaR模型,建立了一个多目标证券组合投资优化模型,得出在多置信水平下的证券组合投资比例和CVaR值,据此建立一种证券组合投资的降低风险优化模型.其降低风险策略是在收益率不变的情形下降低风险和总投资比例.数值实验表明,这种策略是可以通过明显地减少总投资比例来达到降低风险的目的.  相似文献   

7.
马云艳  尹传存 《经济数学》2004,21(2):102-111
本文主要研究常利率下的 Erlang(2 )风险模型的破产前瞬间盈余分布 ,破产时赤字分布 ,以及它们的联合分布 .  相似文献   

8.
胡春华  包振华 《经济数学》2007,24(2):125-129
本文研究平稳更新风险模型下的红利现值,将其用普通更新模型下的红利现值表示出来.这个关系式统一并推广了已有的某些结果.  相似文献   

9.
本论文研究了常利率下E rlang(2)的风险模型,得到了关于罚金折现期望满足的积分表达式、积分-微分方程以及L-S变换满足的微分方程,并且考虑了一些特殊情况.  相似文献   

10.
本文研究了带常数利率和盈余相依型loss-carry-forward税收系统的Cramér-Lundberg风险模型.利用无穷小分析方法及该过程具有的的强马氏性,得出了保险公司从开始运营到破产期间税收折现总额的数学期望表达式.作为例子,本文给出了指数分布索赔假定下该税收折现函数的具体表达式.  相似文献   

11.
陈燕红  胡亦钧 《数学杂志》2016,36(5):1011-1018
本文研究了在险值和Lp-空间上的连续一致风险度量之间的关系.利用凸集分离定理和截尾逼近方法,获得了在险值可以用Lp-空间上的连续一致风险度量表示的结果,并且得到了Lp-空间上的表示定理的一种新的证明方法.它们分别是文献[2]的相关结论从L-空间到Lp-空间上的推广和对Inoue[4]做的一些补充证明.  相似文献   

12.
基于我国股指期货的真实数据,灵活运用参数VaR模型,蒙特卡罗方法和Copula技术,给出了SPAN系统应用在中国股指期货保证金上的详细步骤以及具有中国特色的参数设置方法,解决了股指期货推出初期SPAN系统中有关参数设置问题这一技术障碍.实证结果显示,我国股指期货合约所需保证金均低于当前国内股指期货保证金水平,应该改进保证金模式、降低保证金水平.  相似文献   

13.
周红霞  刘莉 《数学杂志》2004,24(1):43-48
本文利用随机变量序列的强大数定律 ,研究了随机变量序列 {Xn}在独立 (可不同分布 )情形下的性质 ,并得到当随机狄里克莱级数 ∑∞n =1anXne-λns 满足(ⅰ )limn ∞nλn =D <∞ ;(ⅱ ) limn ∞ln|an|λn =0 等条件时的增长性以及值分布 .  相似文献   

14.
随机微分方程理论在经济建模中的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑投资者参与证券投资及消费.由于证券、价格的变动趋势受诸多因素的影响,显示出价格很不稳定.用随机微分方程来刻划证券价格的变动趋势是合理的.Karatzas等人在[1]中研究了最优消费与投资的一般特性,而且在模型参数为常系数假设下给出了反馈形式的最优消费与投资公式.但模型系数都为常值的假设在实际应用中显然有很大的局限性.为此,本文就β(t)为有限分段函数情形推广了Karatzas等人的结果.所得结论比Karatzas[1]所得结论更具有应用价值.  相似文献   

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