多产品单层能力受限批量问题的前向启发式算法的可行性过程

本文讨论多产品、单层、能力受限批量问题的前向启发式算法，指出了这类算法中现有算法的一些不足之处。为了克服这些不足，我们给出了可行解存在的充分必要条件，并在此基础上提出一个可行化算法。     

库存能力有限的再制造批量决策

从能力有限的动态批量问题出现开始，国内外众多学者全心致力于这类问题的研究。随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出，资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要，本文在Richter再制造模型的基础上，引入库存能力约束，利用动态规划方法给出一个多项式算法来求解终产品库存能力受限问题和退回产品库存能力受限问题，并分别用一个模拟算例验证了算法的可行性。     

原材料经济订购及产品定价策略

生产企业产品的需求量受销售价格的影响 ,而产品需求量的大小必将影响原材料的经济批量 .本文研究生产企业为获取最大利润如何确定原材料的经济批量及产品销售价格 .文中主要就单产品生产问题进行讨论 ,并指出多产品生产时可分解为多个单产品生产问题 .作为一个特例 ,本文结论也适用于商业企业     

Hopfield神经网络中的数学问题

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络和多层网络模型中有许多基本的数学问题，其中，最重要的是存储容量的问题，即吸引子的个数，在以往的文章中，大多数都以概率模型为背景，本文从组合论的角度提供了几个问题，我们把Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中的状态按连接矩阵所构成的变换分类，网络的容量就是类的个数，我们得出了一些基本结果，还有一些有意义的问题，如多层网络中的结果是否可交换等问题，还有待进一步研究。     

多目标、多约束工程系统可靠度的一种求解方法

为进一步研究工程实际问题中，当系统受多方面限制的情况下，提高系统多方面功能的能力，本研究了系统多目标、多约束可靠度的一种求解的方法，其思想是：首先将系统多目标可靠度的数学模型转化为单目标的数学模型，然后由单目标问题的求解来实现多目标问题的解。     

机器排序的几个问题及结果

本文以生产计划中的能力受限单机排序问题、加工过程中产品可以拆分到不同机器上加工的平行机排序问题和基于ＪＩＴ生产哲理的平行机排序问题为主，按能力受限单机排序问题、正则目标函数平行机排序问题变形和非正则目标函数平行机排序问题，介绍它们的模型和最近的几个理论研究结果．同时提出有待研究的问题．     

不确定条件下双目标组批生产的交货期设置研究

交货期是调度方法的函数,因而具有不确定性.研究变批量、变批次、变生产能力下,单阶段、双目标有条件相容组批的交货期设置问题,将它转化为订单投放策略和调度模式研究.建立了一个基于目标的双目标订单投放策略数学模型.采用目标序列优先方法进行双目标求解,用两种调度模式求出区间值,进行最优交货期逼近.模式1:松弛掉产品加工约束条件,基于负荷考虑、给出离散生产模式下订单完工率最大的订单排序算法,算法综合考虑了任务紧急程度、可调度性、重要度和流程时间最短四个方面,得到区间的一个端点.模式2是有条件相容的启发式组批调度算法,即通过聚类计算将订单安排问题转化为多队列调度问题,将新来订单的投放转化为某个队列的插单和批量分割问题,不同队列中批的投产顺序由批中优先级最高的订单决定,并在能力约束下进行批量分割计算,得到区间的另一个端点,结合流程可靠性求出区间.实例证明,模式2的交货期设置小,订单完工率和生产率高.     

中间品储存约束的多工序批量加工排序问题研究

本文结合生产实际情况，考虑了有限的中间品储存能力所带来的影响，对具有中间品储存约束的多工序批量加工排序问题进行研究。文中利用状态-任务-网络概念和层级模型方法，构建了基于混合整数线性规划的修正排序模型，应用标准优化软件求解。最后用一个算例来说明所构建模型的有效性。     

考虑货架存放期的经济批量排产问题的求解

在化工、造纸、制药、钢铁等工业生产中，一台设备或一条生产线可以生产多种产品的情况很常见。在生产中，如何安排各类产品的生产顺序以及生产数量显得十分重要。这类问题通常称作经济批量排产问题，这类问题是生产库存中的经典问题。本文研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放期因素，针对以往研究的不足，本文提出用批量变动方法求解该类问题，由计算结果显示，按照这种排产方法花费的成本要低于其他两种经济批量排产问题常用的方法。     

多阶段生产系统最优生产批量和原材料订购决策模型

Sarker和Parija(1996)建立了生产系统最优生产批量和原材料订购决策模型。然而他们的模型仅局限于单阶段生产系统,本文将他们的模型扩展到多阶段生产系统,我们首先建立了使整个多阶段生产系统总成本最小的各阶段最优生产批量、原材料订购批量及阶段之间的运输批量模型,然后分析了原材料订购费、半成品运费及设备安装费的敏感性。最后,我们结合实例综合分析了原材料订购费、半成品运输费和设备安装费的变化及最小值点取整后对原材料订购决策、最优生产批量和总成本的影响。     

二维Lipschitz区域上一类带L^p边值的非齐次多调和Neumann问题

该文运用层位势方法研究了二维Lipschitz区域上一类带L^p边值的非齐次多调和Neumann问题.利用多层S位势,给出了该类问题的惟一积分表示解,其中,多层S位势是经典单层位势的高阶类似物,通过多调和基本解加以定义.     

单层富勒烯薄膜脱盐应用的分子动力学模拟研究

海水淡化是最有希望解决全球淡水资源短缺的有效方案之一，纳米技术的进步推动了各类用于水净化的纳米多孔膜的发展.理论和实验研究发现了纳米多孔石墨烯的超高水透过和盐离子拒绝率.然而精确创建、控制纳米级孔隙的大小和分布的操作难度极大地限制了纳米膜材料的实际化应用.通过分子动力学模拟发现具有均匀有序纳米孔排列准四边形结构(quasi-tetragonal phase, qTP)的单层富勒烯(C₆₀)薄膜在海水淡化方面的巨大潜力，在保证100%阻盐率的同时，与传统聚合物过滤膜相比，单层富勒烯薄膜展示出卓越的透水性.从原子尺度系统地研究了单层富勒烯薄膜结构的筛分机制，发现钠离子、氯离子与水分子相比，在穿膜运输过程中有大的能量障碍.结果表明，单层富勒烯薄膜是一种很有优势的海水淡化膜.     

需求不确定情况下的多周期生产批量决策

针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系.     

考虑合同保质期的快速失效药品的二级供应链库存策略研究

医院药品对保质期和服务水平有非常高的要求,同时,药品的库存空间在医药库存中也有重要影响。首先针对快速失效的医药药品考虑了医药库存的合同保质期以及库存空间约束,同时考虑医院库存以及制造商库存,基于经济订货批量模型和经济生产批量模型建立了二级供应链的医药库存模型,然后用MATLAB软件求解了模型最优解,并对一些重要参数进行了敏感性分析。研究发现,合同保质期对医院订购批量、制造商生产批量和总库存成本有一定的影响,其中对于制造商的生产批量以及医院的库存成本影响较大。如果不考虑合同保质期的约束,将会对总库存成本带来更大损失。     

复合材料大层数层压矩形截面杆的扭转问题分析

本文根据有效弹性模量理论［１］，采用三维八节点等参数有限元和整体—局部方法，对复合材料大层数矩形厚截面层压杆的扭转问题及其自由边缘效应进行了分析研究，通过算例计算给出了剪切应力在横截面内的分布规律、杆的扭转变形及其在自由边缘区域层间应力的分布情况·由于本文的分析方法可根据需要仅在应力梯度较大的局部区域，按单层逐层划分单元或在单层内再细化单元，以求得单层内精确的应力场和位移场，因此能显著节约计算量与机时，为具有大层数层压杆的扭转强度计算提供了一种有效的方法·     

经济批量问题的数学模型与算法新进展

经济批量问题一般是讨论稳定的外部需求和有限的生产能力条件下实际生产过程的优化计划排产，具有重要应用价值。本文在综合大量国内外有关文献的基础上，对经济批量问题的数学模型和算法新进展作了比较系统，全面的介绍。     

关于多层前馈神经网络学习能力的一个注记

给出一种通过适当地选择输入层与隐层间的连接权,来减少单隐层前馈型神经网络隐层节点的个数的方法.应用此方法,分析了具有两个隐层节点的标准单隐层网络的学习能力,并对二元和三元XOR问题中的权值的选择问题进行了详细的讨论.     

层间单向耦合星形圆环状网络的同步能力

多层复杂网络同步是网络科学研究的一个前沿方向,目前对多层复杂网络同步性的研究大多集中在无向多层复杂网络上,而更加贴近于实际的多层有向网络研究很少.首先根据主稳定方程(MSF)严格计算出M层层间单向耦合星形圆环状网络的超拉普拉斯矩阵的特征值谱,并得到反映M层层间单向耦合星形圆环状网络同步能力的重要指标,其次讨论了M层层间单向耦合星形圆环状网络在同步域为有界和无界的两种情况下同步能力与层数、节点数、层间耦合强度和层内耦合强度及中心节点耦合强度之间的关系.最后通过数值模拟给出了层间单向耦合星形圆环状网络同步能力的仿真图像,验证了理论结果的有效性.     

面对单客户的生产与配送二级供应链协同调度探讨

本文探讨了单机器单客户下的生产与配送二级供应链协同调度问题,对于配送车容量有限且车辆充足、单配送车容量无限的两种情形展开分析。针对每一种情形,分析对比了在配送环节中iid(单独配送)方式与 direct(批量配送)方式对供应链调度效果的作用,给出了不同配送方式占优的条件。研究结果对于供应链协同调度模式的选择具有指导意义。     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.