微波灰化-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定原油中的金属元素

采用微波灰化技术消化原油样品,并使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定其中Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu的含量。探讨了原油样品中金属元素测定的称样量和微波灰化程序,并优化了仪器工作参数和实验条件。样品经微波灰化处理后,用盐酸溶解残渣,方法对Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu元素的检出限分别为0.07、0.01、0.01、0.01、0.02、0.04和0.03mg/kg,回收率在84.5%～96.6%之间,相对标准偏差在2.1%～6.9%范围。方法简便、可靠,可用于原油中Na、Mg、Ca、Fe、V、Ni和Cu 7种金属元素的检测。     

微波消解-高分辨电感耦合等离子体质谱(HR-ICP-MS)法测定原油中22种微量元素

准确测定原油中微量元素含量,对研究原油地球化学,揭示原油原产地信息,具有重要意义。本文采用HNO3微波消解原油样品,优化了样品质量、消解试剂、消解程序等微波消解条件,研究了原油中B、Mg、Al、P、Ti、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、As、Sr、Mo、Cd、Sn、Ba、Pb共22种微量元素在低、中、高分辨率下的质谱干扰及校正方法,采用高分辨测定Ca,中分辨测定P、V、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Cd、Co、Sr,低分辨率模式测定其余元素,建立微波消解-高分辨电感耦合等离子体质谱测定原油22种元素的方法。在优化的实验条件下,22种元素的线性相关系数均大于0.999,方法检出限为0.0002μg/g~0.07μg/g。选择原油多元素均质标准品（ConostanS-21）进行方法验证,B、Mg、Al、P、Ti、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Mo、Cd、Sn、Ba、Pb元素测定结果的相对标准偏差为0.20%~2.80%,测定值与标准值基本一致;选择巴西原油、安哥拉原油、喀麦隆原油、尼日利亚原油进行Co、Ga、As、Sr元素加标回收试验,加标回收率为95.3%~104.3%,测定结果的相对标准偏差为0.2%~2.3%。选取巴西原油、安哥拉原油、喀麦隆原油、尼日利亚原油进行22种元素测定,分析了不同产地原油的元素含量差异。本方法能够应用于原油中多种微量元素的同时测定,灵敏度高,选择性好,检出限低,结果准确可靠,可为原油地球化学研究提供技术支持。     

微波消解-ICP-AES测定镁合金中10种杂质元素

采用微波消解技术对样品进行处理,确定了试剂的配比,微波消解功率、时间、压力、冷动温度等关键参数,建立了微波消解～电感耦合等离子体原子发射光谱法测定镁合金中10种杂质元素（AI,Mn,Zn,Zr,Nd,Si,Cu,Ni,Fe,Be）的方法。通过试验优化了仪器的工作条件,确定了各元素分析线,对镁基体、共存元素的干扰及消除进行了研究,各元素测定结果的相对标准偏差为0．04％－3．35％（n=8）,加标回收率为95．0％～105．0％。     

微波消解试样-火焰原子吸收光谱法测定原油和渣油中铁、镍和铜

采用微波消解技术消解原油和渣油样品,研究了微波消解-火焰原子吸收光谱法测定原油和渣油中铁、镍和铜的方法。考察了最佳样品用量、酸用量、微波消解时间、消解压力、消解功率,确定了微波消解原油和渣油的最佳程序。此法样品损失少,酸用量少,降低了环境污染,所用时间缩短了3.5倍。测定结果与灰化法结果一致,铁、镍和铜的相对误差分别为1.6%,1.4%和1.6%。该方法简便、快速、准确,是一种绿色环保的分析方法。     

微波消解-微波等离子体炬原子发射光谱法测定汽油中痕量铜和铁

采用微波消解方法处理汽油样品,用微波等离子体炬原子发射光谱法（MPT—AES）测定消解液中的铜和铁含量。考察了微波功率、载气流量、工作气流量、酸效应、共存离子等实验参数对测定铜和铁的影响,并进行了系统优化,测得铜和铁的检出限分别为2．1ng／mL和22．1ng／ml。线性范围分别为0．01～12μg/mL和0．1～100μg／mL。详细考察了微波消解酸种类及用量,消解温度、运行时间及微波功率等对微波消解的影响。结果表明,各元素测定结果的RSD均小于3．5％,铜的回收率为93％-107％,铁的回收率为92％-106％。与传统的碘-二甲苯-硝酸反萃取处理法相比,此法具有元素损失少,操作简单,无需使用有毒氧化剂,减少污染,改善工作环境等优点,是行之有效的汽油样品预处理方法。     

等离子体发射光谱法测定城市污泥中重金属

采用微波消解技术消解处理样品,建立了等离子体发射光谱法同时检测城市污泥中微量金属元素Cu、Zn、Ni、Cd、Cr、K、B及Pb的方法。讨论了微波消解液、消解参数对消解效果的影响,在最佳实验条件下,微波消解法各元素测定结果的相对标准偏差为1．06％-3．20％（n=6）,加标回收率为93．1％-104．0％。结果表明该方法精密度高,准确性好,快速简单,适于城市污泥中的重金属的测定。     

化妆品中Hg、As和Pb的微波消解—氢化物发生ICP—AES法测定

采用微波消解－氢化物发生ICP－AES法测定化妆品中Hg、As和Pb,加入L－半胱氨酸消除了过渡金属离子的干扰,考察了微波消解、氢化物发生的最佳条件。建立的方法简便快速,测定Hg、As和Pb的RSD分别为0．59％、1．2％、2．4％（n=10),样品加标回收率分别为98．5％、99．3％和100．1％。该法已应用于化妆品的常规测定,得到满意的结果。     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法快速测定食品中铁、钠、铜、铅、砷和镉

应用微波消解溶样,石墨炉原子吸收光谱法测定食品中的Fe、Na、Cu、Pb、As和Cd等多种元素.Fe、Cu、Na、Pb、As和Cd分别在0.01～0.08,0.1～2μg/mL,5～40,0.5～4,5～25,1～5μg/L范围内有良好的线性关系,其线性相关系数均在0.9998以上.用该方法测定标准物质GBW(E)080684大米粉,结果相对误差均在允许范围内.     

秦巴山区钮子根茎、叶中微量元素的研究

为研究秦巴山区钮子根茎、叶中微量元素的含量,采用微波消解的方法处理样品,用火焰原子吸收分光光度法分别测定了其K、Na、Mg、Fe、Cu、Mn、Zn、Co、Ni、Pd 10种金属元素的含量,确立了样品消解试剂、微波消解条件,并对样品进行了精密度和回收率试验。结果表明,相对标准偏差在0.772 8%~6.813 7%之间,回收率在94.0%~109.9%之间,钮子根茎、叶中均含有丰富的K、Na、Mg、Fe、Cu、Mn、Zn等金属元素,Co、Ni等有益微量元素的含量次之,Pd的含量最低。     

TXRF法测定松花粉中的9种生命元素

建立了微波消解前处理,全反射X射线荧光法(TXRF)同时测定松花粉中K、Ca、Ti、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn和Rb9种生命元素含量的分析方法.松花粉原料经过微波消解前处理后,采用全反射X射线荧光光谱净计数、QXAS分析软件解谱和单一内标法进行定量分析.比较了干灰化法、湿消解法和微波消解法3种前处理方法的效果,并确立微波消解法作为样品前处理方法.用微波消解- TXRF法测定了花粉标准物质中的上述9种元素,并计算得到其仪器检出限(LLD)为0.002～0.054 mg/L,方法检出限(LDM)为0.004～0.122 mg/kg.TXRF法测定各元素的相对标准偏差(RSDs)为1.0％～5.5％.该方法操作简单、样品用量少、检出限低,对实际样品松花粉的测定结果与ICP - MS法无显著性差异.     

An Intricate Review on Nutritional and Analytical Profiling of Coconut,Flaxseed, Olive,and Sunflower Oil Blends

Vegetable oils (VOs), being our major dietary fat source, play a vital role in nourishment. Different VOs have highly contrasting fatty acid (FA) profiles and hence possess varying levels of health protectiveness. Consumption of a single VO cannot meet the recommended allowances of various FA either from saturated FA (SFA), monounsaturated FA (MUFA), polyunsaturated FA (PUFA), Ω-3 PUFAs, and medium-chain triglycerides (MCTs). Coconut oil (CO), flaxseed oil (FO), olive oil (OO), and sunflower oil (SFO) are among the top listed contrast VOs that are highly appreciated based on their rich contents of SFAs, Ω-3 PUFAs, MUFAs, and Ω-6 PUFA, respectively. Besides being protective against various disease biomarkers, these contrasting VOs are still inappropriate when consumed alone in 100% of daily fat recommendations. This review compiles the available data on blending of such contrasting VOs into single tailored blended oil (BO) with suitable FA composition to meet the recommended levels of SFA, MUFA, PUFA, MCTs, and Ω-3 to Ω-6 PUFA ratios which could ultimately serve as a cost-effective dietary intervention towards the health protectiveness and improvement of the whole population in general. The blending of any two or more VOs from CO, FO, OO, and SFO in the form of binary, ternary, or another type of blending was found to be very conclusive towards balancing FA composition; enhancing physiochemical and stability properties; and promising the therapeutic protectiveness of the resultant BOs.     

Polyurethane Dispersions Based on Sardine Fish Oil,Soybean Oil,and Their Interesterification Products

Alkyd resins were synthesized from different ratios of sardine fish oil and soybean oil. Three alkyd resin samples were styrenated. The styrenated alkyd resins and alkyd resins were subsequently converted into the polyurethane dispersions. The physicochemical properties, such as iodine value, saponification value, and specific gravity were determined. Infrared spectroscopy and nuclear magnetic resonance techniques were used for structural elucidation of newly synthesized resins. The coating properties, such as adhesion, flexibility, scratch hardness, pencil hardness, impact, solvent, and chemical resistance were evaluated. Thermogravimetric analysis was used to investigate the thermal stability of alkyd resin and polyurethane dispersions. Cost effective volatile organic components (VOC) compliant coatings for various applications can be synthesized successfully by partly replacing soybean oil with commercially available, inexpensive sardine fish oil.     

蓖麻油和聚氧乙基蓖麻油的结构和组成的波谱表征

核磁共振波谱法;质谱法;红外光谱法;蓖麻油和聚氧乙基蓖麻油的结构和组成的波谱表征     

基于费谢尔判别法的原油、燃料油鉴别技术研究

对原油、燃料油的鉴别方法进行了研究.以来自不同国家和地区的30个原油样品以及不同产地、不同种类的24个燃料油样品中的正构烷烃(n-C7～30)、植烷(Ph)、姥鲛烷(Pr)的含量构成训练集.借助SPSS 16.0进行费谢尔(Fisher)判别分析,建立Fisher判别函数.将判别变量值代入后,得到样本的空间位置,再计算样本至各组重心的距离,据此判断分类情况.结果表明,Fisher判别法可以很好地用于原油和燃料油的鉴别,具有快速、准确等特点.     

费谢尔判别法鉴别原油/燃料油

以多环芳烃作为变量,建立了原油、燃料油属性鉴别的费谢尔判别法。分别测定了来自不同国家和地区的26个原油样品和25个燃料油样品中8种多环芳烃的含量,并将它们作为判别变量。借助SPSS 16.0进行费谢尔判别分析,建立费谢尔判别函数。将未知样品的判别变量值代入后,可以快速地得知样品的类别。结果表明,以多环芳烃作为判别变量进行原油、燃料油费谢尔判别快速而准确。     

Castor Oil Based Organogels: I. Synthesis,Swelling, and Network Parameters

Linear and branched polyesters were prepared by transesterification of methyl recinoleate without or with diethylene glycol, trimethylol propane or pentaerithirtol for different durations. Molecular weight of the synthesized polyesters were determined using gel permeation chromatography and hydroxyl number. Their chemical structure were characterized by FTIR. Crosslinked polyesters were prepared using different weight ratios of trimethylolpropane triacrylate in presence of benzoyl peroxide initiator. These organogels were characterized through soluble fraction and toluene sorption capacity. Swelling kinetics and network parameters including polymer solvent interaction, effective and theoretical crosslink densities, average molecular weight between crosslinks and modulus of elasticity were determined.     

天女木兰油的分析鉴定

本文采用色谱质谱法分析了天女木兰油的化学成份,共鉴定出二十个组份,并对所得结果进行了讨论。     

快速测定植物油胆固醇含量在地沟油筛查中的应用

采用皂化气相色谱氢火焰离子检测器法测试了多个植物油样品,发现胆固醇峰被干扰比较严重,很难得出植物油与地沟油胆固醇含量的界定值。采用SPE进行样品前处理,对SPE处理条件进行优化,得出优化条件为称样量0.25 g ,20 mL 0.6%乙醚-正己烷(V/V)作为淋洗液,20 mL 15%乙醚-正己烷(V/V)作为洗脱液。用SPE气相色谱氢火焰离子检测器法分析了84个植物油样品和13个地沟油样品中胆固醇含量,测定结果表明,植物油胆固醇含量与地沟油胆固醇含量有明显区别,所有植物油胆固醇含量都小于50μg/g,13个地沟油样中11个样胆固醇含量大于50μg/g。因此,采用上述植物油胆固醇测定方法,胆固醇含量超过50μg/g可判定为疑似地沟油,反之不成立。本方法在0~760 mg/L浓度范围内相关系数R2=0.9999,方法检出限为6. 0μg/g,两个浓度水平(17.7和695 mg/L)的相对标准偏差分别为1.6%和1.5%,回收率为103%。     

油藏化学工程研究的发展趋势

油藏化学工程是以三次采油为背景,在油藏工程和化学等相关学科的交叉领域中发展起来的,它主要是研究油藏环境中发生的传递现象和化学反应,及其影响油藏动态的原理与规律的学科。化学工程中一系列的新方法、新概念、新的理论原理的应用对油藏化学工程学科的形成将起到重要的推动作用,同时化学工程的发展与我国独特的自然资源和社会经济背景相结合将使其具有更强大的生命力。油藏化学工程研究的复杂环境和丰富的学科营养,为发展化学工程的前沿领域提供了广阔的园地。 为了更好地推进我国油藏化学工程研究的发展,文中提出了还需要加强的有关工作。     

近红外光谱技术用于花生油中棕榈油含量的测定

本文采用近红外光谱技术采集样品的近红外光谱数据,光谱经一阶求导后,采用偏最小二乘法(PLS)建立花生油中棕榈油含量的定标模型,并用交互验证法对模型进行了验证。模型相关系数为0.9963,校正均方根(RMSEC)为0.937。该模型应用于实际样品的检测,结果令人满意。