关于基于Agent的分布式计算探讨

Agent在IT界具有多种不同的定义,根据Agent的含义以及特点,可以阐释并分析Agent的结构特征,从而可以设计出一个以Agent为基础的分布式计算理论与计算模型。在Agent的结构内部进行计算模型的细化就能够更进一步地进行Agent的精确化分布计算。本文将主要探讨分析基于Agent的分布式计算方式以及应用。     

基于分布式计算框架的机器学习系统分析

针对机器学习对大数据处理的消耗大量存储空间和时间的问题,提出利用对数据分区存储和机器学习对分区数据并行处理的方法,对分布式计算框架的机器学习系统框架和矩阵运算对数据处理进行研究,并分析机器学习的模型和数据集分布式处理的方法,实验仿真结果表明,通过对大数据集进行分布式存储和并行计算,提高了机器学习的效率和对大数据的处理能力.     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

基于Agent的分布式防火墙

在分析了防火墙对于网络安全的重要性和传统防火墙的缺陷后,提出了一种基于Agent机制的分布式防火墙的模型。采用分布式防火墙是为了解决传统防火墙所存在的一些问题;采用基于Agent的设计模式是考虑到Agent对于分布式环境的良好支持。最后提出了今后有待研究的问题。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

分布式计算环境下的管理工具

本文介绍了分布式计算环境下管理工具中的资源配置管理，事件管理，安全性管理以及管理操作等功能模块，描述了管理工具应该具有结构和功能。     

面向云计算的分布式计算环境研究

分布式应用软件的开发环境为分布式软件的设计和开发提供了有力的条件。过去的编程语言面向对象、安全性和可移植性存在着很大的不足。Java是一种应用软件的程序设计语言。随着互联网的飞速发展,它已成为其非常重要的网络编程语言之一。本论文对Java技术分布式计算环境的任务分解、并行同步与通信控制等特点做出了深入的研究和探讨,推出了Java技术分布式计算环境,使其更好的应用到实际工作中。     

基于分布式计算的多机协同空战目标分配算法

针对多机协同空战中目标分配的实时性和复杂性问题,提出一种基于分布式计算的协同空战目标分配算法。该算法参考空中作战常见的三级指挥体制,构建了相应的分层任务分解结构和多智能体(MAS)目标分配模型,将传统的集中控制、集中优化问题分布到多个作战控制单元进行计算,从而提高优化的性能。而且根据空战指挥决策的特点,算法还可将目标优化分配准则镶入智能体(Agent)决策的过程中,使分配结果更能充分考虑空中作战的实际需求。最后就一个典型多编队多目标的空战实例进行了仿真验证,证明了方法的有效性,并对该方法在提高空战效率和分配实时性的优势进行了分析。     

基于智能Agent技术的电子商务研究

智能Agent技术的发展，对电子商务产生了重大的影响，本文概述了智能Agent技术的特征和在电子商务中的基本应用，讨论了基于智能Agent技术的电子商务系统框架，着重叙述了在商务磋商中应用智能Agent的技术。     

基于Mobile Agent的服务移动性实现

本文提出了一种基于Mobile Agent的服务移动性系统(MASM,Mobile Agent Based Service Mobility),并在模拟环境中加以实现.MASM系统充分利用了Mobile Agent和Java技术的优势,提出了用“打点”和模块化等技术设计Mobile Agent的新方法,从而有效地减少了网络传输负载,灵活地实现了跨不同网络的服务移动.本文着重在MASM系统和Mobile Agent结构设计上以及具体服务移动的实现上.     

无线分布式系统中基于移动Agent的日志分析

在分布式系统中,利用移动Agent主动读取和分析各结点的数据库事务日志,并与其他结点的移动Agent相互协作,共同完成数据的校验和检测,从而实现整个系统数据的一致性、完整性,利用该方法实现了多结点无线分布式系统中SQL Server2000数据库数据的一致性存储,并在工程实践中取得了满意的效果。     

基于Q学习的自主Agent模型

为了实现Agent灵活、自主的运行，Agent必须具有很强的学习能力。在BDI模型基础上，引入Q学习方法调整Agent的动作策略。提出了基于Q学习的自主Agent模型，给出了模型的结构及形式化描述。分析了Agent的学习过程。以方格世界的搜索问题为例，验证了模型的正确性和有效性。     

一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法。借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的。     

基于Agent的面向主题信息查询研究

随着网络应用的普及,Web站点中的信息量以几何级数增长,信息用户迫切需要从大量的网络信息资源中快速有效地找到自己的所需。基于Agent思想,通过建立和优化“用户兴趣模型”,进行面向主题、个性化的信息查询,从而提高查询的快速性和准确性,并根据信息用户的兴趣模型,实现信息推送服务,主动为用户提供所需信息。     

基于Agent的空间数据挖掘研究

提出一种基于Agent理论的空间数据挖掘体系结构,并分析了其工作原理。进一步根据Agent的特点,设计了空间数据挖掘智能体的模板,并在其基础上,对农业空间数据实现高效的空间数据挖掘。     

基于Agent的Web服务事务处理模型研究

Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力。文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型。在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务处理的要求。     

基于Agent的作战飞机编队决策行为模型

针对空战仿真系统中作战飞机编队的复杂决策问题,运用Agent方法建立了飞机编队的决策行为模型.首先,分析了作战飞机编队Agent的功能和体系结构.其次,提出集成规则和范例推理的编队飞机Agent推理决策模型,解决了决策行为模型中规则知识和经验知识之间的矛盾,使仿真实体更具智能性.最后,引入主从对策和黑板知识系统建立了编队飞机内部的决策协调模型,使空战仿真中的群决策问题得以较好的解决.     

用RMI开发基于Java的分布式应用

由于Java具有跨平台、代码可移植性、安全高效等广泛而强大的功能，因而在开发网络分布式应用的时候，可以用它自身的机制实现分布式计算，一种基于Java的远程方法调用（RMI）为我们开发分布式应用提供了行之有效的解决方案。