不确定竞争市场投资决策

本文针对不确定的竞争市场 ,分析现在作一个数量为 I的不可逆投资 ,产生一个生产容量 k,以在将来不确定竞争市场中比潜在进入的竞争对手具有某种占先优势这样一个投资机会的策略投资行为和机会的价值。用博奕论方法分析和给出了基于现在投资可获得将来增长期权价值的决策方法。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

具有不对称网络外部性和纵向差异化的产品竞争策略

在产品不完全覆盖市场中,研究具有不对称网络外部性的纵向差异化产品的Bertrand价格竞争或Cournot数量竞争策略.研究表明,两产品在Cournot数量竞争中的市场利润和社会福利都大于在Bertrand价格竞争中的市场利润和社会福利.在Bertrand价格竞争或Cournot数量竞争中,当低质量产品的网络外部性较大且满足一定条件时,低质量产品也可以获得较大的市场利润;当高质量产品具有较大网络外部性,或网络外部性虽然较小但满足一定条件条件,网络外部性相等或产品都不具有网络外部性时,高质量产品获得较大的市场利润.随着网络外部性的增强,Cournot-Nash均衡点并不稳定,在重复博弈以后,均衡点向Bertrand-Nash均衡点靠近.     

湖南省R&D投入产出效率研究

以湖南省RD投入产出活动为研究对象,采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,结合全国30个省市RD投入产出数据,对2013年湖南省RD投入产出效率进行比较分析,并根据实证结果提出相关对策及建议.     

不确定的时间范围下含期权的最优投资决策

不同于以往研究的含期权的最优投资消费决策,研究了不确定的时间范围下含期权的最优投资决策,运用动态规划原理和随机分析的方法,解决对应的最优控制问题,最优策略可通过对应的HJB方程得到,并显式地得到了HARA效用下的最优投资策略及最优财富过程.     

一类投资价值为变量的研究与开发项目的Nash解问题

本文考虑一类完全信息下研究与开发 (R& D)项目中的纯策略问题 .设有一个 R& D项目 ,两位风险中性的投资人竞争 .项目需要的投资量至少是 I,投资较多的一方取胜 .项目成功后的价值是确定的 ,但是其价值大小对这两位投资人不一样 (品牌知名度 ,管理水平 ,营销能力等方面的差异导致的价格和销量不同 ) ,我们使用博弈论方法对此进行研究 ,得到的结果显示 :如果他们所实现的项目价值是常量 ,则不存在均衡解 ;而当项目价值是一个关于投资总量的单增函数时 ,则在两位投资人的价值函数的差异较大时 ,存在一个同时还是社会占优的 Nash均衡解 ,在两位投资人的价值函数差异不太大时 ,不存在均衡解 ,此时的竞争会导致社会效益下降 .从而提示政府应当通过一定的方式 (如招投标法 ,审批法 )对投资活动予以控制 .     

需求不确定下供应链间古诺博弈决策分析

通过引入区间数和心态指标将需求函数模糊化,研究了需求不确定下供应链间竞争的决策问题。首先,分别构建了分散-分散决策、集中-分散决策和集中-集中决策三种模式下的供应链间价格竞争模型;其次,分析了不同竞争模式下市场规模等变量对零售价格、顾客需求量和供应链利润的影响;最后,以两条供应链为例,进行算例分析,并在此基础上,进一步分析了心态指标、市场规模等变量对最终决策结果的影响。     

不确定性投资决策中的期权博弈分析

本文应用期权博弈理论方法分析了存在竞争条件下的不确定性投资决策问题.建立了一个对称双寡头模型,用实物期权方法计算了模型中的领先者、跟随者和同时投资者的价值函数和投资临界点.     

切换成本对线性市场投资决策影响的实物期权分析

本文基于Hotelling模型,针对一个企业在线性区域内的投资决策,考虑投资者在采用为自己作为新进入公司,为新客户使用本公司的产品付出切换成本来竞争市场的策略行为,建立需求不确定环境中的连续动态模型,应用实物期权分析方法评价投资者的投资机会价值和最优投资策略,研究切换成本对投资者投资机会的价值和投资决策的影响.本文研究结果给出了投资者在付出切换成本获得市场份额和减少成本增加投资价值之间的权衡.     

研究与开发投资的多阶段实物期权分析

本文结合技术不确定性和现金流不确定性及专利保护 ,将 R& D项目划分为 R& D阶段和新产品商业化阶段 ,运用实物期权法 ,对 R& D项目进行分析 .由动态规划方法推倒出有关项目价值评估和投资期权评价的方程式 ,并作相应典型数值分析 .     

TO LEARN OR TO CHANGE: OPTIMAL R&D INVESTMENTS UNDER UNCERTAINTY IN THE CASE OF CLIMATE CHANGE

When studying R&D investments in technologies that address potential damage from climate change (termed as “research to change” or RTC), current literature overlooks the effects of purchased learning (i.e., learn through scientific research, termed as “research to learn” or RTL) about climate change. We investigate interactions between optimal R&D investments in RTC and RTL under uncertainty in climate change and research outcomes, while accounting for the positive impact that successful RTL may have on RTC outcome. We find that simultaneously investing in both RTL and RTC may be optimal when the probability that climate change imposes a specific level of damage is either moderate or very high and when RTL cost is relatively low. Whenever RTL and RTC are conducted simultaneously, then they substitute. However, when it is not optimal to conduct RTC and RTL simultaneously, then an increase in RTC cost decreases, at least weakly, RTL investment (i.e., RTL and RTC complement). When the probability that climate change imposes damage increases, then the optimal RTL investment may first decrease and then increase. Moreover, we identify conditions under which either the precautionary principle or the learn‐then‐act principle should be followed regarding R&D investments.     

LAND DEVELOPMENT AND WILDERNESS CONSERVATION POLICIES UNDER UNCERTAINTY: A SYNTHESIS

The effects of uncertainty and irreversibility on land management are examined in an infinite horizon Arrow-Fisher-Henry conservation model with non-linear land-use welfare function which accounts for the possible role of breakthrough benefits stemming from the genetic resources of wilderness. The effects of uncertainty on optimality and certainty-equivalent development strategies are examined. Crucially, “jump” decision rules are shown to be generally non-optimal for managing wilderness areas.     

合作研发中项目的搜寻与项目的状态价值

本将Pissarides模型的思想应用于合作研发中项目的搜寻，讨论合作研发过程中研发体和投资体的资源互补性，以及研发体项目资金获得的影响因素，和项目价值在搜寻过程中的决定因素。     

吸收能力与企业R＆D合作策略研究

由于技术溢出的存在,企业创新投资的私人收益率要低于社会收益率,从而导致创新动力的不足。然而,技术溢出能够被企业所用的条件是企业必须具有吸收能力。本文假设吸收能力决定于R＆D投资和技术差异性,通过引入吸收能力扩展了只考虑外生技术溢出的AJ模型,分析了R＆D不合作、R＆D合作和全合作三种情况下均衡R＆D投入水平和产量,并与AJ模型进行了比较。     

高新技术企业R&D绩效测度系统的开发

九十年代以来 ,就如何测度R&D绩效 ,已有许多学者提出一些具体的测度系统 (方法 ) ,但这些系统本身还存在某些不足 ,另外 ,学者们没有对测度系统的实施和更新进行研究。针对这种情况 ,本文从设计、实施、更新的角度对高新技术企业R&D绩效测度系统进行了有效的开发。     

负债代理冲突下企业投融资互动行为的实物期权分析

准确分析企业投融资之间的互动关系,实现两种决策的协同,有助于提高企业决策效率和项目价值.通过把项目融资政策内生到投资决策的实物期权模型中,构建基于股东价值最大化和企业价值最大化的投融资决策互动模型,得到两种情形下的投融资决策临界点和期权价值,并借助数值分析负债代理冲突对企业投融资行为的影响.研究结果表明,负债融资既可能引发过度投资问题,也可能抑制投资.这种非效率投资将相应地提高负债融资的成本,对企业的负债融资产生抑制作用.