一个离散型随机变量数学期望的几种简捷求法

直接利用期望定义来求离散型随机变量的数学期望,有时计算比较困难.利用条件数学期望、随机变量的和式分解、对称性,分别给出了一个离散型随机变量数学期望的几种求法.     

浅谈离散型随机变量的数学期望

当X为离散型随机变量时,如果X的取值是有限个,要求X的数学期量E(X),只要知道X的分布律就行了,但是在一些情况下,要求出X的分布律是非常困难和非常复杂的.有些时候,分布律求出来后,可按定义算出X的数学期望:E(X)一∑xipi.然而有时这个和比较难求.在以上两种情况下,我们可以利用数学期望的性质:E(X1+…+Xn)=E(X1)+…十E(Xn)把X分解为几个随机变量的和,而这几个随机变量的数学期望很容易求.一般当X表示的是与计数有关的随机变量时,大部分情形我们可以把它分解,并且是分解成0一1分布或两点分布的随机变量的和.下面通过几个例子来说明这种方法的应用.     

离散型随机变量数学期望的教学探讨

本文围绕离散型随机变量的数学期望展开,根据“从实际生活中来,到实际生活中去”这一教学理念推动整个教学过程,引导学生了解数学期望的数学史发展,学习并理解数学期望的概念,培养学生学以致用的能力.通过增强与学生之间的互动,将单向授课变成师生间的教学相长,全面提高教学效果.     

离散型随机变量数学期望的几种巧妙算法

利用定义求解离散型随机变量的数学期望有时显得非常复杂,本文给出了三种巧妙计算离散型随机变量数学期望的方法:对称性法、随机变量分解法、公式演变法.计算过程非常简洁,达到了简化计算的目的.     

运用离散型随机变量数学期望的线性性质解题

离散型随机变量的数学期望具有线性性：对任意常数Ci，i=1，2，…，n及b，有 E（∑i=1^nCiζi＋b）=∑i=1^nCiEζi＋b.     

离散型区间概率随机变量和模糊概率随机变量的数学期望

研究离散型区间概率随机变量和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质及求解方法．利用模糊分解定理,把求模糊概率随机变量的数学期望问题化为求一系列区间概率随机变量的数学期望．求区间概率随机变量的数学期望是一个典型的线性规划问题,用单纯形方法推导了求区间概率随机变量数学期望的一个很实用的计算公式．算例表明,用该计算公式得到的结果和用数学规划方法得到的结果完全吻合,但计算过程相对简单．     

混合型随机变量期望的求法及应用

讨论了混合型随机变量的数学期望的一般求法,并给出了其在保险精算中的应用.     

混合型随机变量期望的求法及应用

讨论了混合型随机变量的数学期望的一般求法,并给出了其在保险精算中的应用.     

随机变量数学期望的一个注记

介绍一种计算随机变量数学期望的方法,利用这种方法容易得到数学期望的相关性质,很多概率与矩的不等式证明也因之变得更为简洁.     

分解法求离散型随机变量的期望

随机变量的分解 把随机变量ξ分成几个简单随机变量的和的过程称为随机变量的分解．     

整值随机变量数学期望的一个简洁解法

给出了求整值随机变量数学期望的一个技巧,以简化计算。     

随机变量和式分解在数学期望问题中的应用

应用随机变量和式分解的方法,简化随机变量数学期望的计算过程,体现了该方法的优势.     

一种离散型随机变量的分布

讨论一种离散型随机变量的分布,得到了此种随机变量的概率分布以及该分布的数学期望与方差,并验证了该分布应满足的必要条件.     

离散型随机变量的期望与方差的应用

离散型随机变量期望和方差的应用问题 ,一般应先分析题意 ,明确题目欲求的是期望还是方差问题 .如果要求的是某数量指标的平均值 ,则属于期望问题 ;如果要求的是数量指标的离散程度或稳定性 ,则属于方差问题 .在此基础上 ,将题中考察的数量指标用随机变量表示 ,把实际问题转化为求随机变量的期望和方差 .常用的解法有 :用定义直接求解 ,代入公式求解 ,建立函数关系求解 .例 1　袋中有 1个白球和 4个黑球 ,每次从其中任取一个球 ,直到取到白球为止 ,求取球次数的期望及方差 .分析　由于题中并未指明取出的黑球是否放回 ,所以本题应分两种情况…     

条件数学期望与随机变量独立性的一个充要条件

随机试验的独立性、随机事件的独立性、随机变量的独立性均是概率统计中的重要概念,不少学者都在这些方面有所讨论.本文作者就二维离散形随机向量(ξ,η)中两个分量ξ与η的相互独立性展开讨论.先是证明了三个引理,其中引理1在一般概率论教科书中均有介绍,但为使读者方便,作者也作了证明.利用三个引理,作者找到随机变量独立性的一个充要条件.     

既非离散又非连续的随机变量

讨论既非离散又非连续的随机变量,总结这类随机变量分布函数的特点,由此可进行这类随机变量类型的判定.通过举例给出既非离散又非连续型随机变量数学期望的求法.     

基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算

在文献[1]的基础上,利用分布函数,介绍一种适合工科概率论教学的混合型随机变量的数学期望和方差的计算方法.     

有关数学期望的优化问题

讨论随机变量函数的数学期望的求解及其应用问题.针对连续型和离散型随机变量,实例说明有关数学期望的一类随机优化模型的决策变量的求解问题,指出在离散情形下相关问题的传统解法容易漏解,并给予修正.     

数学期望在决策型问题中的应用

在日常生活和经济活动中,公民应该具有合理的决策能力,如个人的采购、求职、投资,企业的生产或经营方案等,经常需要对事物的进展情况作出决策,以便用最有利的方式采取行动. 由于受随机因素的影响,使得决策带有风险性. 因此,人们常把数学期望作为决策参考的重要依据,其机理如下:若随机变量ξ的概率分布列为ξx1 x2 …xn …Pp1 p2 …pn …则称Eξ=∑xipi(ξ=xi)为ξ的数学期望或平均数、均值. 本文举例介绍数学期望在决策型问题中的应用.一、方案决策问题例 1　(2004年高考湖北卷(理)第 21题)某突发事件,在不采取任何预防措施的情况下发…     

浅谈离散型随机变量问题方法

综观近几年的高考数学理科试卷中,离散型随机变量的分布列、数学期望和方差几乎成为必考内容,且这些问题都是以实际问题为载体,全面考查随机变量及其分布列、期望和方差的意义,相应概率的计算,以及相关的数学思想和方法.下面就此类问题的解题分析过程作简单的梳理.