小尾寒羊肉营养成分分析

参照国家有关标准方法,测定了小尾寒羊腰部的背最长肌和后腿的股二头肌的水分、灰分、蛋白质、粗脂肪;利用氨基酸自动分析仪测定了17种氨基酸的含量;用电感耦合等离子体单道扫描光谱仪测定肉样中Ca、P、Mg、Zn、Mn、Fe、Cu;气相色谱仪测定了11种脂肪酸的含量。小尾寒羊肉中氨基酸、Ca、P、Zn、Fe含量高,脂肪含量适中,小尾寒羊肉营养丰富,味道鲜美,是人们理想的肉食品。     

野生植物大花青藤的营养成分

对野生植物大花青藤的营养成分进行了分析 ,结果表明 ,大花青藤中含有多种营养成分 ,丰富的矿质元素和维生素及其 β-胡萝卜素。大花青藤中至少含有 17种氨基酸。为开发利用植物资源提供了科学依据。     

野生植物五月瓜藤的营养成分

对野生植物五月瓜藤的营养成分进行了分析 ,五月瓜藤中含有多种营养成分 ,丰富的矿物质元素和维生素及 β-胡萝卜素 ,至少含有 1 7种氨基酸。为开发利用植物资源提供了科学依据     

光谱法测定野生植物乌楣的营养成分

本文对野生植物乌楣的营养成分进行了分析 ,结果表明 ,乌楣中含有多种营养成分 ,丰富的矿质元素和维生素及β-胡萝卜素。乌楣中至少含有 1 7种氨基酸。该研究为开发利用植物资源提供了科学依据     

野生植物三桠苦的营养成分

本文对野生植物三桠苦的营养成分进行了分析 ,三桠苦中含有多种营养成分 ,丰富的矿质元素和维生素及 β-胡萝卜素 ,其中至少含有 1 7种氨基酸。为开发利用该植物提供了科学依据。     

野生植物菊状千里光营养成分的测定

对野生植物菊状千里光的营养成分进行测定 ,结果表明 ,菊状千里光中至少含有 17种氨基酸、多种营养成分、丰富的矿物元素、维生素及 β-胡萝卜素。为开发利用植物资源提供了科学依据。     

刺槐花中的营养成分

用现代仪器对刺槐花中蛋白质，糖，抗坏血酸，酶值，氨基氮及微量元素等营养成分进行了测试，对基营养价值进行了初步分析。     

丽江玛咖的营养成分分析及多糖体外的抗氧化作用

对丽江种植区玛咖（Lepidium meyenii Walp）的营养成分进行分析,其含有丰富的蛋白质、碳水化合物、矿物质、维生素、脂肪酸和氨基酸等,并通过试验证明玛咖多糖体外具有一定的抗氧化保健作用,为丽江玛咖成功引种和进一步的研究开发提供依据.     

近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究

试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的导数和去散射光谱预处理方法建立近红外模型.在光谱预处理中,二阶导数产生了较好的预测效果.使用70个与...     

野生植物地参中营养成分的测定

对野生植物地参的营养成分进行了分析，结果表明，地参中含有多种营养成分，丰富的矿质元素和维生素及其β-胡萝卜素，其中至少含有17种氨基酸。为开发利用植物资源提供了科学依据。     

气相色谱-质谱测定无叶假木贼低极性成分

采用气相色谱 -质谱测定无叶假木贼低极性化学成分 ,分离鉴定了 12个化合物 ,它们是萘类与类化合物。     

急性子中总皂苷的含量测定

采用香草醛-冰醋酸-高氯酸显色法,以齐墩果酸为对照,分光光度法测定急性子中总皂苷的含量.经显色后,齐墩果酸在541nm处有最大吸收,并在7.327-25.64μg/mL范围内吸光度与齐墩果酸量呈良好线性关系(r=0.9996),方法平均回收率为98.7％(n=6),RSD为0.51％.该方法简便、准确、灵敏,可以快速测...     

巴豆种子油的GC-MS分析

巴豆种子经石油醚或无水乙醇提取得巴豆种子油，通过气相色谱－质谱联用仪（GC－MS）测定其中的化学夸分，结果显示，巴豆种子油中含有26个组分，本文确定了其中22个组分的结构。     

新疆紫花苜蓿籽脂肪酸化学成分的分析

采用索氏提取法提取新疆紫花苜蓿籽中的脂肪酸成分,进行甲酯化处理后用气相色谱-质谱联用技术分离和鉴定脂肪酸成分的组成和含量。结果表明,从紫花苜蓿籽中共分离鉴定出11种脂肪酸成分,占总量的86.71%,主要包括9,12,15-十八碳三烯酸（37.06%）、亚油酸（25.25%）、8-十四烯酸（8.1%）、棕榈酸（10.33%）等脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占62.31%。     

不同硬实率紫花苜蓿种子的近红外光谱分析

紫花苜蓿是我国北方重要的栽培牧草,由于其种子硬实率高达20%~80%,在播种时无法快速辨别硬实种子而影响其种用价值,对实际生产造成了直接影响。为研究出快速无损分选苜蓿硬实种子和非硬实种子的方法,选取不同产地、不同收获年份、不同品种的紫花苜蓿种子样品121份,同时经人工配比获得不同硬实比率的紫花苜蓿种子样品共31份,利用近红外光谱技术,采用偏最小二乘法,对其硬实率进行了分析,建立紫花苜蓿种子硬实率的近红外光谱分析模型,为紫花苜蓿硬实种子的快速检测和识别技术进行探索性研究。结果表明,最终获得的光谱模型建模相关系数(R2cal)为0.981 6,交叉检验标准误差(RMSECV)为5.32,相对标准误差(RPD)为3.58,模型的预测能力相对较好,能够应用于紫花苜蓿种子硬实率的估测,为种子硬实率的无损检测提供了一种新方法。模型的建立为研究出快速无损确定种子硬实特性方法提供技术指导,促进种子硬实特性的深入研究。     

红外光谱技术在罂粟籽检验中的应用

罂粟籽的检验鉴定是当前国内毒品检验工作一项新的课题，红外光谱技术可以有效，快速，准确地检验罂粟籽。     

凹叶厚朴各部位挥发油成分比较研究

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)提取凹叶厚朴不同部位的挥发油成分,气相色谱-质谱(GC-MS)分析其组成.结果显示:根鉴定出19个化合物,其中4(14),11-桉叶二烯(26.04％),(1S-顺)-1,4-二甲基-7-(1-甲基亚乙基)-奠(24.94％),石竹烯(9.41％),β-桉叶醇(7.28％)为主要成分...