模糊数据库及其应用

随着模糊数学与关系数据库理论的不断发展,它们各自的应用技术也日趋成熟,从而导致了使这两种技术相结合的可能。本文论述了基于模糊集理论上的关系数据库模型,即:模糊关系数据库,着重讨论了其应用。     

基于数据库的模糊本体存储方法研究

为解决语义网中模糊信息的表示问题,提出了一种基于关系数据库的模糊本体存储方法,定义了推理机制,实现成员关系的推理和关系度的计算.实验采用PostgreSQL数据库存储本体及SPARQL语言进行检索,结果证明了该方法的可行性.     

模糊关系数据库和关系数据库中的模糊信息

在力图从形式上尽可能保持与传统关系数据库相应概念一致的前提下,文中独立地给出了模糊关系数据库的有关概念和运算的定义,并对模糊环境下的无损联接问题进行了讨论,得到了一些结果。还提出了全模糊数据库的概念。     

数据库中字串的模糊查询

本文探讨了利用数据库系统,在计算机信息管理系统(MIS)中,对数据库进行模糊查询的方法,并附有源程序。     

一个模糊时态数据库关系代数理论

为了解决时态数据库对客观世界更符合实际的抽象描述、能有效表示和处理复杂对象、支持用户定义的数据类型、扩展建模能力、减少不同类型数据转换代价大等问题,针对复杂数据不仅有时态性,而且具有模糊的特性,从基本的时态数据库模型入手,定义了一系列模糊时态关系元素,并建立了一个能描述模糊时态信息的1NF关系代数.从理论上论证了相应的模糊/时态关系代数映射及运算模型,避免了模糊时态数据库不能提供表达时态信息的环境设施,也增强了现有时态数据库描述模糊事物特性的能力.     

面向对象数据库与关系型数据库的转换和过渡

阐述了面向对象数据库（ＯＯＤＢ）的特点，以及ＯＯＤＢ与关系型数据库（ＲＤＢ）在今后一段时期的关系，提出了采用面向对象的技术开发应用ＲＤＢ的几种方法     

浅变面向对象的数据库

面向对象的数据库是面向技术和数据库技术相结合的产物，它的模型优于关系模型，文章对面向对象数据库，并系数据库和面向对象语言进行了比较，并讨论了面向对象数据库的发展趋势。     

面向对象的数据库技术初探

介绍了关系数据库的局限性,结合当前数据库应用领域的不断扩展和实际要求不断提高,简要说明了关系数据库技术的不足以及面向对象数据库的优势和发展前景。     

XBASE数据库的统计分析

研讨二维关系数据库的几种统计分析的程序设计，给出一些在数据库管理系统下实用的设计方法和程序片段。     

数据库逻辑询问语言

介绍数据库逻辑询问语言的基本概念和询问求值的方法，并扼要介绍逻辑询问语言的研究现状和研究方向。     

可能性分布—模糊关系模型的数据库探讨

本文利用变域Fuzzy集来表示可能性分布-模糊关系模型,并对由此产生的若干模型构成的数据库进行讨论。     

数据库技术发展的回顾与展望

对数据库技术的发展作了回顾和展望，肯定了第一代数据库的开创性和第二代数据库的基石作用，着重展示了当代数据库技术发展的主要动向，并从对分布或数据库、知识库、面向对象的数据库和多媒体数据库的分析中，探讨了未来数据库发展的基本趋势。     

对象数据库的几个主要概念

针对最近流行的对象数据库产品，对对象数据库所涉及的若干基本概念给予了概要的阐述，同时介绍了当今对象数据库的标准及其发展情况。     

利用模糊关系数据库方法管理模糊决策表知识

在关系数据库环境下表示决策表为利用已成熟的数据库技术和功能去操作决策表提供了一种机制。决策表的查询可以通过传统的数据库查询来实现。本文讨论了如何利用相关的方法去表示、存储和管理模糊决策表知识，进而可以利用扩展的SQL功能进行模糊决策。     

模糊空值环境下关系数据库的数学运算和关系操作

在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法，对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了详细讨论，并给出相应算法。     

一种稀疏数据库设计方法

本文提了一种稀疏数据库设计方法，该方法可降低存储空间提高可读性和运行效率。     

模糊关系数据模型中的连接依赖蕴含问题

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题,本文从模糊连接依赖的定义出发讨论了模糊连接依赖间的蕴含问题,得出了与经典关系模型平行的一系列结论,使模糊数据依赖理论更加完善     

基于模糊匹配的数据库模式测试方法

数据库模式测试是数据库系统测试的重要工作.在前期的研究中已经实现了一种简单的数据库模式测试方法,该方法针对数据库ER模型和逻辑模型不一致的问题进行了研究.但是该匹配方法单一,属于一对一的语义匹配,为了解决这一局限性,提出了一套基于“模糊匹配”的数据库模式测试方法.该方法考虑了以上方法的不足,使用“模糊匹配”对数据库模式进行测试,解决了由于数据库结构复杂导致测试结论误报率高的问题,并且将数据字典信息作为匹配标准,对匹配信息进行种类划分,减少了匹配工作量,同时还将语义信息和结构信息相结合,提高了匹配准确度.     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。