二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法

利用遗传算法不过多依赖目标函数性质．适应于全局搜索的特点．提出了求解二阶段随机规划的基于随机模拟的遗传算法，算法采用随机模拟技术利用样本均值近似代替期望值，使计算得以简化，计算实例表明该算法是有效和可行的。     

二层随机规划基于随机模拟的遗传算法

本提出了二层随机规划模型，给出了求解二层随机规划问题的基于随机模拟的遗传算法。实际算例表明算法是可行的、有效的。     

赌博破产概率及其随机模拟试验

讨论了赌博问题中的最终破产概率,并给出了破产概率的随机模拟计算流程和一个具体例子的数值模拟结果.计算结果表明,由此方法得到破产概率的估计值与理论值的误差很小.最后,通过随机模拟给出游戏结束的平均次数.     

基于随机模拟评价的城市道路应急疏散能力研究

基于经典综合评价理论和Monte-Carlo模拟技术,以速度、时间负荷裕度、空间负荷裕度、畅通可靠度、行程时间可靠度等5个因素作为评价指标,建立了城市道路应急疏散能力随机模拟综合评价模型.该算法通过自主优势量矩阵和优势权向量计算,利用随机模拟技术求解被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵,从而得到被评价对象的综合评价向量.研究表明,在评价结果一致的前提下以优胜度矩阵形式表示的评价结果比其他常规方法,提供的信息更加丰富,充分反映了受多种因素综合影响的城市道路应急疏散能力评价的客观实际情况,研究结果可为城市道路应急疏散能力安全运行和升级改造提供决策依据.     

基于盲数理论和随机模拟的河流水环境容量计算

针对水环境系统的不确定性,将延拓盲数引入到水环境容量计算模型中,并运用随机模拟方法对盲参数进行模拟,把盲数之间的运算转化为普通实数之间的运算,从而建立了水环境容量的延拓盲数与随机模拟的耦合模型.经实例研究,得到研究对象的水环境容量随机模拟分布以及在不同保证率下的水环境容量值,为研究对象当地的水环境规划和保护提供丰富可靠的依据.     

人口期望平均寿命的随机模拟模型

本文试图用随机模拟方法给出人口期望平均寿命的统计结果。还利用已有资料进行了实例模型检验 ,并对照常规统计方法进行了讨论。     

保险公司赔付及破产的随机模拟与分析

孙立娟、顾岚等．保险公司赔付及破产的随机模拟与分析．本文研究定期人寿保险的承保理赔及破产模型,其中保单到达和索赔出现服从相互独立的Ｐｏｉｓｏｎ过程。对此模型给出了破产概率的一个具体上界,通过随机模拟生成了持有保单数和理赔过程的样本轨道,分析研究破产概率与准备金和理赔额之间的关系     

基于随机模拟视角的混合数据形式密度算子

基于“蒙特卡罗仿真”的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发生器给出区间上某分布的随机数信息,并依据随机数的分布情况对其进行聚类,给出了密度权重的确定方法;在此基础上,将随机模拟的方法应用于密度算子信息集结模型中,得到带有概率信息的评价结论。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。     

新股网上申购投资的随机模拟分析

为研究现行制度下新股网上申购投资收益,通过对全流通前后IPOs数据的统计分析,选取2006年6月～2007年12月数据段为研究对象.研究银行间市场回购融资、交易所市场回购融资、现金三种不同资金来源用于新股网上申购的情形,分析不同资金规模的收益回报情况.研究中用分层抽样技术,对新股上市首日售出价和申购日市场回购利率构造三角概率分布,进行随机模拟,得出单个投资者比较合理的新股申购资金规模及收益.结果对于合理设计以新股申购为主要投资对象的理财产品、设定新股申购资金规模、以及对新股申购成本与收益回报的定位等都有重要参考意义.     

大数定律MATLB随机模拟的规律性

第二作者等用一个哲学公式及0.9规格化了收敛过程,从而形象化地解释了概率论与随机计算中的若干定理,使模拟的数值规律化.基于数学软件MATLB进行了大数定律的随机模拟,直观形象地展示了1/n∑_(i=1)~nX_i到数学期望μ的收敛过程,与第二作者等的哲学公式相吻合,从而有助于学生理解和掌握大数定律.     

基于Matlab的Poisson分布随机数的Monte carlo模拟

给出了三种随机模拟:Poisson分布随机数的方法,用Matlab7.0软件实现了对Poisson分布随机数的随机模拟,并用随机模拟的方法解决了商品销售、母鸡下蛋等实际应用问题.     

随机模拟型综合评价模式及其求解算法

针对类似于“球队实力”比较的评价问题,通常很难以一次的比赛给出绝对的评价结论,提出了随机模拟型的综合评价模式。即通过参数设置的方式,可将传统评价模式转化为随机模式,求解得到方案之间优劣关系比较的可能性排序结论。可能性排序结论是对绝对形式评价结论的拓展。首先,对随机模拟型评价模式进行了介绍;然后,分析了传统评价方法向随机模拟型评价模式转化的一般思路;在此基础上,基于“在提升排序链出现的可能性基础上,进一步保证排序链的稳定性”的规则,给出了求解可能性排序结论的两种方法。最后,通过算例对随机模拟型评价模式的应用进行了说明,并将其与绝对形式评价结论进行了比较。该评价模式是对传统评价模式的拓展,可进一步拓宽综合评价理论的实际应用范围。     

二阶随机控制变点的Kolmogrov型检验和估计

基于Kolmogrov型统计量和Kiefer过程,对一样本情形,我们讨论了二阶随机控制变点的检验和估计到了检验统计量的渐近分布且用模拟方法给出了其有限样本的分位数,并证明了变点的估计为强相合的。     

Implicit Simulation Methods for Stochastic Chemical Kinetics

In biochemical systems some of the chemical species are present with only small numbers of molecules. In this situation discrete and stochasticsimulation approaches are more relevant than continuous and deterministic ones. The fundamental Gillespie’s stochastic simulation algorithm (SSA) accounts for every reaction event, which occurs with a probability determined by the configuration of the system. This approach requires a considerable computational effort for models with many reaction channels and chemical species.In order to improve efficiency, tau-leaping methods represent multiple firings of each reaction during a simulation step by Poisson random variables. For stiff systems the mean of this variable is treated implicitly in order to ensure numerical stability. This paper develops fully implicit tau-leaping-like algorithms that treat implicitly both the mean and the variance of the Poisson variables. The construction is based on adapting weakly convergent discretizations of stochastic differential equations to stochastic chemical kinetic systems. Theoretical analyses of accuracy and stability of the new methods are performed on a standard test problem. Numerical results demonstrate the performance of the proposed tau-leaping methods.     

带有随机失落及随机增流的定时截尾试验

本文对寿命具有指数模型的产品，在定时戳尾试验同时兼有随机失落及随机增添的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法．     

综合评价的随机模拟求解算法及应用

在经典的综合评价理论里,评价结论的信息形式通常是绝对的．本文认为这种绝对的结论形式阻碍了理论对实际问题本质的贴近,是产生“多评价结论非一致性”问题的重要原因．针对该问题,提出了一种基于“蒙特卡罗仿真”思想的随机模拟型综合评价求解算法,并对相应的排序方法进行了研究,该方法的特点是可产生带概率（可靠性）信息的评价结论,因而较绝对的结论形式从问题的可解释性方面拥有了更多的优势．因随机模拟求解方法具有独立性,作为示例,将其应用于“自下而上”的评价模式中,构建出一种新颖的自主式评价方法．最后,用一个算例验证了方法的有效性．     

用随机模拟法提留权益指数年金准备金

权益指数年金(Equity-Indexed Annuities)是一类新型年金产品,有最小收益保证,在最小保证基础上年金实际支付给保户的收益率与预先规定好的某类股票指数或债券指数收益相关联。本文研究了用随机模拟法提留权益指数年金准备金的问题,并分析了各参数对准备金的影响。