基于灰色GM(1.1)模型的特殊教育规模预测

选取2011-2016年《中国统计年鉴》公布的特殊教育规模数据,运用数学建模的方法建立全国特殊教育毕业人数、招生数和在校人数的灰色预测的GM(1.1)模型,通过计算得到模型对未来几年特殊教育的发展规模进行预测.结果表明,毕业人数,招生数和在校人数继续扩大,我国特殊教育的规模将继续保持扩大趋势.     

我国研究生教育规模影响因素分析及预测

灰色关联度方法对我国研究生教育规模相关影响因素的定量分析结果表明,高等教育规模、科技教育投入和经济发展水平因素与我国研究生教育规模存在显著的影响关系,而就业状况和人口总规模并未对我国研究生教育规模变化产生显著影响. GM(1,1)模型对未来研究生在学人数和每千人在学研究生数的预测结果显示,在保持现状的情况下,研究生教育规模在未来一定时期内仍将低速稳定增长.实证研究结论给我们以一些重要启示.     

商科型高校理工类研究生创新能力的培养

目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性.     

我国研究生教育规模与经济发展水平间的非线性关系研究

以往关于研究生教育规模与经济发展或经济增长之间影响关系的定量研究均是将GDP相关指标与研究生教育规模间关系先验性地设定为一次线性影响形式进行分析并得出研究结论.但两者之间存在一次线性关系,还是非线性关系,需要我们依据具体数据进行相关检验与分析才能得出结论.采用DicksPanchenko(2006)提出的非参数方法检验我国研究生在学人数与人均实际GDP间的非线性Granger因果关系结果表明,实际人均GDP是研究生在学人数变化的非线性Granger原因,而研究生在学人数在某种程度上也是实际人均GDP的非线性Granger原因.实证研究结论为今后关于研究生教育规模变量和经济发展水平变量的研究模型构建中二者间具体关系的设定提供了重要启示.     

首届全国部分高校研究生数学建模竞赛

随着我国研究生招生规模的不断扩大,提高研究生的培养质量,推动研究生教学的改革,已成为我们一项共同的紧迫任务.努力培养研究生的创新精神与团队合作精神,增进研究生之间及研究生与外界的交流,激发研究生群体的活力和广大研究生的学习兴趣,拓宽研究生的知识面是我们在提高研究     

第十二届全国研究生数学建模竞赛

正在竞赛的主办单位教育部学位与研究生教育发展中心的领导下和竞赛承办单位-北京交通大学的精心组织下,2015年第十二届"中关村青联杯"全国研究生数学建模竞赛,共有30个省(市、自治区)的390所高校、研究所的6355队、近两万名研究生(其中包括1106名博士生)参赛,规模空前,完满落幕.与2014年相比,全国研究生数学建模竞赛规模扩大近30%.充分说明该项赛事在培养研究生创新能力、解决实际问题能力和团队意识方面确有成效,深受广大研究生欢迎和研究生培养单位的重视.     

明确能力要求 调整试卷结构 实现考核目的——从研究生数学大纲修订看考试改革

当前,研究生招生形势已经发生了很大的变化,随着科技的进步和我国社会经济迅猛发展,全国研究生招生规模大幅度增加,报考人数连年递增,而且还有继续增长的趋势,这使考试的组织和管理的任务加重,难度加大.     

基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用

以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.     

陕西省研究生教育预测模型实证研究

在综合考虑陕西省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战,及全省经济发展速度的基础上,运用统计理论中的趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型,预测陕西省研究生教育在未来10年所应达到的规模.并结合实际对三种预测模型的预测结果进行了讨论,分析了各种预测模型的利与弊,判断出线性回归模型是较为可取的一种模型,从而得出研究生招生规模应量力而行的结论.     

基础教育发展趋势预测模型研究及应用

以基础教育发展为研究对象 ,在应用新增人口的离散预测模型基础上 ,分别建立了小学和初中招生数、分年级在校生规模、在校生总量、专任教师需求和补充规模的预测模型 ,并结合近几年山东省教育统计结果 ,给出了计算实例 .