产学研合作创新网络规模、连接机制与创新绩效的关系研究——基于多主体仿真和动态系统论视角

为揭示产学研合作创新网络规模与连接机制对创新绩效的影响机理,运用Agent建模理论和Netlogo仿真平台构建产学研合作创新网络的仿真模型,对不同特性(小世界、无标度)偏好下的产学研合作创新网络进行仿真实验,并运用动态系统理论解释仿真的涌现现象。研究发现:①网络平均节点度(度数中心势)与网络平均创新绩效(节点加权平均收益的对数)之间存在鞍结分叉和跨临界分叉的组合现象;②网络平均距离(关系强度)与网络平均绩效之间呈指数增长分布轨道;③连接机制与网络平均绩效呈对数增长分布轨道;④实力择优连接机制提升网络平均节点度正向作用的效率较低;⑤随机组合择优连接机制更有利于提升小世界偏好网络平均距离的正向作用;⑥度择优连接机制更有利于提升无标度偏好网络平均创新绩效。     

面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。     

非对称视角下技术创新网络社群结构涌现及其对双元创新的影响研究

针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明:宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。     

基于集群创新合作网络的知识创新与扩散过程建模及仿真研究

基于集群创新合作网络的知识创新和知识扩散过程是集群企业实现创新的关键。为了揭示集群创新合作网络中知识增长绩效的演化规律,探讨不同网络中知识增长绩效的差异及其形成原因,论文构建了知识创新与扩散的过程模型,以东北三省新能源汽车集群创新合作网络为例,运用复杂网络理论和仿真方法进行分析。研究发现,集群创新合作网络的整体知识水平呈现先递增后递减的演化规律;知识增长的演化过程存在突变点,突变时期不同网络中企业知识水平分化的情况决定不同网络知识增长绩效的差异性;知识扩散约束条件是知识创新与扩散过程的关键;实际网络并非知识创新与扩散的最优网络,无标度网络具有知识增长的绩效优势;hub结构和适度的节点度值分布差异性有利于提升知识增长绩效。     

动态能力对双元创新协同性的影响:环境竞争性的调节作用

双元创新的协同性及其前因变量是企业实施双元创新时必须考虑的重要问题,也是国内外学者研究较少的前沿课题之一。文章首先通过文献回顾与理论分析,探讨了动态能力与双元创新协同性之间的因果关系,以及环境竞争性对上述关系的调节效应,提出了相应的研究假设和概念模型,然后通过问卷调查和统计分析,对上述研究假设和概念模型进行了实证检验。检验结果表明:动态能力与双元创新平衡性、互补性和协同性均正相关;动态能力的重组转型能力维度与双元创新平衡性、互补性均正相关;环境竞争性在动态能力与双元创新协同性、动态能力与双元创新平衡性关系中起到正向调节作用。     

创新集群演化生态学分析

创新集群形成和演化具有鲜明的生态学特征.依据生态学Logistic模型,基于竞争、共生和掠食三种生态关系,定量分析了创新集群生态学演化规律.研究发现,要保证创新集群不断向高水平演化,在竞争关系下,创新集群内各成员间不能完全同质化,必须保持一定的差异性;在共生关系下,创新集群内各成员之间相互依赖程度不能太大,要保持一定程度的竞争性;在掠食关系下,对上游成员保持一定的依赖有利于下游成员的发展.     

我国区域创新效率测度及收敛性研究

以2011-2016年我国大陆30个省市区(除西藏)的面板数据为研究样本,用SFA法对省域创新效率进行测算,再将空间效应纳入面板数据计量模型,分析创新效率收敛与否,同时考察影响创新效率提升的因素·实证结果表明:我国区域创新效率整体水平仍有提升空间,且区域间存在显著的空间正向自相关;各区域创新效率存在显著的绝对β收敛与条件β收敛;经济发展水平、创新人力资本状况及创新产业结构对创新效率的提升速度有显著影响,但政府支持的力度和效果仍然不明显,有待进一步改进和提高.     

创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

基于演化博弈的企业创新网络协同行为及提升策略研究

企业只有通过创新掌握行业内领先技术才能谋求持续的发展,构建企业创新网络进行协同创新是企业克服资源稀缺、技术复杂实现创新目标的有效途径,主体间协同是企业创新网络实现可持续性与稳定性的基本前提.基于演化博弈理论,探究企业创新网络协同主体之间的协同演化行为,并从主体之间交易成本的降低、加强信任关系、提高协同意识、构建合理分配等方面给出提升策略.研究成果对于提升企业创新网络整体协同水平,保障其协同创新活动顺利开展提供一定的借鉴作用.     

科研团队内部社会资本对创新绩效的影响——以知识共享为中介变量

基于现有科研团队社会资本、知识共享及创新绩效的相关文献,提出了科研团队内部社会资本与创新绩效和知识共享之间的理论假设,确定了科研团队内部社会资本的测量维度和指标,并通过问卷调查的方式,运用SPSS对所得数据进行统计分析,进而对理论假设进行了实证检验.结果表明,科研团队内部社会资本对创新绩效及知识共享有显著正向影响;科研团队知识共享在内部社会资本与创新绩效间起部分中介作用.     

基于正交试验设计的我国高科技企业技术创新获取途径选择对创新能力的影响研究

技术获取途径的选择对于高科技企业的创新驱动发展具有重要的影响,正确的获取途径选择,可以有效提高企业的竞争力。本文通过广义试验方法,以企业技术研发或改造项目的成功率、企业整体创新能力以及企业整体创新能力孕育潜力为试验指标,进行多指标试验,通过对试验结果进行部分正交多项式回归分析,讨论内部创新技术研发程度、购买新技术程度和合作开发新技术程度对试验指标的影响规律,得出了加强对企业内部技术研发投入以及扩大与科技院所合作来提高企业创新能力的相关建议。     

基于可拓创新方法的技术创新过程研究——以石油机械产品为例

立足于二次创新中的引进型创新,分析了我国采用这种技术创新的必要性和可行性,并通过调研,以石油机械产品的引进型创新过程为例,运用可拓创新方法研究描述了整个创新过程,借助可拓变换方法获得了创新方案.方法的运用不仅得到了满意的创新产品,还丰富了创新产品,提高了新兴技术的利用率,实证了可拓方法的科学性和有效性.     

“应用数学基础”课程改革的思考

本探讨了“应用数学基础”课程改革的必要性，从教师队伍建设、教学内容改革、教学手段与教学方法改革、课程教材建设和教学实战等五个方面提出了我们的想法。     

向创新要收益

仅仅依靠员工的创造力是不足以管理好产品的创新的。通过长期的全球调查我们发现,那些积极管理产品创新的企业获得了丰厚的财务回报。     

基于基元方法的创造性模仿创新研究

论文立足于二次创新中的创造性模仿创新,分析了我国采用这种技术创新的必要性和可行性。以石油机械行业中的振动筛产品为例,运用可拓创新方法研究描述了整个创新过程,并借助可拓变换方法获得了新的创新产品。该方法的运用得到了满意的创新产品,提高了新兴技术的利用率,实证了可拓方法的科学性和有效性。     

基于三方博弈的绿色技术创新演化研究

基于有限理性假设,构建了绿色技术创新演化过程中政府、企业和公众三方的博弈模型,应用MATLAB软件进行仿真研究,探讨不同参数对促进绿色技术创新演化的影响。研究发现：政府支持绿色技术创新能够获得的收益、政府给予企业奖励与罚金的高低、公众参与监督所需付出的成本,以及公众给予政府的负反馈程度等,都直接影响政府、企业、公众三方最终的决策,政府、企业、公众三方最终的策略选择不受自身初始意愿改变及其他两方初始意愿高低的影响。基于仿真研究,从政府、企业、公众三个维度,提出了促进绿色技术创新演化的相关建议。     

复杂产业网络上的技术创新博弈扩散研究

创新的价值在于扩散,但扩散依赖于路径选择与扩散规则.提出了技术创新扩散的一对多博弈模型,并求解出了Nash均衡解.Nash均衡表明,传播者采取扩散策略的概率与学习者的学习成本和拒绝代价之差成正比;学习者采取学习策略的概率不但与传播者的封锁成本成正比,而且与网络的平均度成正比;进而,基于马尔科夫链的吸收态,进一步分析了产业网络上技术创新博弈扩散的平均步数;基于平均场理论,分析了产业网络上技术创新博弈扩散的分布及其分布密度.最后,通过长三角IC产业网络给出了实证分析.     

技术创新项目投资决策方法研究

利用科学实用的多目标决策方法对企业不同技术创新投资项目进行决策评估,可为企业提供重要的决策支持,具有重要的现实意义.结合多目标决策理论和模糊数学的方法,在分析技术创新项目特点的基础上,提出了一种基于模糊数学的多目标决策方法.应用算例表明该方法用于技术创新项目投资决策是合理可行的.