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高校排名的因子分析法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
傅湧 《数学的实践与认识》2007,37(22):32-36
采用因子分析法对高校排名进行了研究.文中选取了刻画高校信息的22个指标,利用SAS8软件进行因子分析,选取了三个主因子,计算出各高校在这三个因子上的得分,并以各自的方差作为权重构造综合评价模型,对全国具有研究生招生资格的大学进行了排名,并给出了前15名高校的排名信息。 相似文献
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论文型竞赛的评阅具有一定的主观性,评委打分的系统误差是影响排名结果的一个主要因素.标准分法从局部调整了各个评委的原始评分,减小了系统误差,优化了排名结果.为了进一步减小系统误差带来的影响,提高排名的准确性,首先建立了论文均匀分配的数学模型,其次将原始评分转化为T分数,使用梅西评分法对论文进行综合评价.实验结果表明,新方法的排名结果比标准分法更接近客观名次,进一步降低了系统误差对排名的影响. 相似文献
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今天是大数据的时代,更是一个要求精准的时代,在工作和生活中总会遇到类似在线影片租赁公司Netflix对若干电影进行人气排名的问题.他们试图通过回收影迷打分的问卷调查来解决,可惜许多影迷并没有观看全部电影,因此如何通过这份不完整的问卷调查数据来对电影人气进行排序,就引起了人们的高度关注,其关键点在于矩阵缺失元素的填充.近几年来,数学家们发明了一种崭新的方法——矩阵填充方法,建立数学模型,较好地解决了该问题.类似问题在机器学习、图像和视频处理等领域也会遇到,涉及面较广.本文基于矩阵填充方法,处理2017年12月28日教育部发布的第4轮学科评估数据,建立核范数最小化模型,选取SVT算法,对参评的所有490所高校未参评或未设置学科的得分进行预测,进而计算高校的学科平均得分,得到高校综合排名.同时,由填充后的学科得分也能回答一所高校如果想扩大学科数量,下一个最应该设置的学科是哪一个,从而达到学科优化布局的效果. 相似文献
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基于2015-2017赛季中国足球协会超级联赛(以下简称"中超")俱乐部的面板数据,从"投入产出"角度建立俱乐部效率评价体系,运用数据包络分析(DEA)方法对中超俱乐部效率进行测度,并通过效率优化解决其投入冗余问题.研究表明:中超俱乐部2015-2017赛季整体效率均值各赛季都处于无效率水平,各赛季落入无效率区间的俱乐部数量均最多,而落入高效率区间的俱乐部数量则较少.高效率俱乐部当赛季的积分排名均不低于其投入排名.各赛季中超俱乐部均普遍处于规模收益递减状态,其中广州恒大、上海上港、上海申花和江苏苏宁俱乐部始终为规模收益递减.各赛季仅有少数俱乐部处于规模收益递增状态,其积分排名也均处于下游位置,其中辽宁开新俱乐部始终为规模收益递增.中超俱乐部不但普遍存在投入冗余情况,而且投入冗余度也较大,各赛季投入冗余度排名前三俱乐部的投入冗余度均超过50%. 相似文献
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介绍了结构方程模型理论及其基本思想;并应用其理论,采用多指标综合评价方法,选取科研水平、人才建设、综合评价3个一级指标,国家重点学科数、核心期刊收录论文数和国家声誉等11个二级指标,基于基本能概括某省教育水平的25所高校的原始数据,将其标准化后,运用结构方程模型理论求解出各二级指标所占权重,再根据专家意见确定一级指标权重,通过加权平均方法求出高校综合得分,由高到低给出排名. 相似文献
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张惠源 《数学的实践与认识》2017,(12):21-37
针对排名结果是由分差大的那部分评委主导,分差小的评委的决策意见往往被湮没的问题给出基于AHP的群决策排名方法.详细介绍了多属性群决策专家权重确定的方法、属性权重确定的方法和信息集结的方法. 相似文献