具有脉冲种间偏利关系的Lotka-Volterra模型的稳定性分析

通过对具有偏利关系的病虫害种群的研究,建立了具有固定时刻脉冲的偏利关系系统,并构造频闪映射,利用Jury判定证明了该系统解的最终有界性及平衡点的稳定性,并结合理论上的结果给出了防治病虫害方面的一些建议.     

具反馈控制的一方不能独立生存偏利合作系统的稳定性

研究具反馈控制的一方不能独立生存的两种群偏利合作系统正平衡点和边界平衡点的稳定性,通过构造适当的Lyapunov函数分别得到保证正平衡点和边界平衡点全局渐近稳定的充分性条件,并通过MATLAB进行数值模拟.研究结果表明,在原系统存在正平衡点时,适当的反馈控制变量仅改变正平衡点的位置,不会改变正平衡点的稳定性;但不适当的反馈控制变量将导致系统中不能独立生存的种群绝灭.     

具有Beddington-DeAngelis发生率和两个时滞的HIV感染模型的全局稳定性分析

研究了具有Beddington-DeAngelis发生率和细胞免疫反应的HIV模型的全局性.得到模型的基本再生数R_0和免疫基本再生数R_1.通过建立适当的Lyapunov函数,得出无病平衡点E_0,无免疫平衡点E_1和免疫平衡点E_2是全局渐近稳定的.     

一类具有饱和发生率和CTL免疫反应的HIV-1感染时滞模型的全局稳定性分析

通过构造合适的Lyapunov函数证明了一类具有饱和发生率和CTL免疫反应的HIV-1感染时滞模型各可能平衡点的全局稳定性.     

两种群偏利作用模型的定性分析

章研究了两种群在偏利共生作用下的数学模型，分析了系统各平衡点的稳定性。得出了该系统存在唯一的稳定平衡点的结论。并对模型及其平衡点的生物学意义做了阐释。     

具有分布时滞的病毒感染模型动力学性质研究

本文研究具有分布时滞的病毒感染模型的动力学性质.构建该模型,基于Lyapunov泛函分析方法,研究该系统平衡点的全局稳定性.分别得到该系统无病平衡点和感染平衡点全局稳定的充分条件.     

一类具有混合时滞网络的渐近稳定性分析

讨论具有混合延时的T-S模糊C-G神经网络模型.通过构造一个适当的Lyapunov泛函,使用LIM矩阵不等式的技术,得到了一个保证具有混合延时T-S模糊C-G神经网络全局渐近稳定的充分条件.     

具有反馈控制的单种群对数模型稳定性

研究具有反馈控制的单种群对数模型．通过构造适当的Lyapunov函数．我们让得系统的正平衡点是无条件全局稳定的．所得结果补充和完善了已有的结果．     

具有一般发生率的疟疾传播模型的稳定性研究

研究了一类具有一般发生率的疟疾传播模型,得到了模型的平衡点和基本再生数R_0.通过构造Lyapunov函数得到当R_0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_01时,正平衡点是全局渐近稳定的.通过例子说明所得的理论结果.     

一类具有非线性发生率的SEIR疾病模型的稳定性和分支分析

考虑医院治疗的因素,给出了一个具有非线性发生率和非线性康复率的SEIR模型,讨论该模型的无病平衡点和地方病平衡点,证明向后分支的出现;进一步通过应用Lyapunov函数给出了它全局稳定性的分析.所得结果改进和扩展了文献中的相应结果.     

具阶段结构的多时滞SIR模型的稳定性分析

考虑了一类具有两个阶段结构的SIR模型,得到了解的正性和有界性,通过分析特征方程根的分布,以T1和T2为参数分析了平衡点的稳定性和局部 Hopf 分支存在性.进一步地,利用规范型和中心流型理论,给出了决定Hopf分支方向和分支周期解的稳定性的隐式算法.最后利用一些数值模拟来支持所得到的理论分析结果.     

具有混合时滞的区间神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有混合时滞的区间神经网络系统的全局指数稳定性.通过选择适当的Lyapunov泛函,运用不等式技巧,得到了用线性矩阵不等式表示的有关的区间神经网络全局指数稳定的充分判据.通过一个数值实例验证了判据的有效性.     

一类二维环境污染时滞微分方程动力学模型及其稳定性分析

研究了一类环境污染相关的二维时滞微分方程动力学模型平衡点的稳定性与Hopf分支周期解的存在性,利用LaSalle不变性原理证明变界平衡点E_0在条件n-m≥a时是全局渐近稳定的;同时,给出正平衡点产生Hopf分支的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果。     

一类具有时变时滞的中立型系统的稳定性分析

本文研究一类具有状态时滞和输入时滞的时变时滞线性中立型系统.首先,通过选取合适的Lya-punov-Krasovskii泛函,应用LMI方法和Lyapunov-Krasovskii稳定性定理对时滞相关的系统进行稳定性分析,并设计了相应的控制器.改进了时不变时滞线性系统方面的一些结果.最后用实例验证所得到结果.     

时滞Cohen—Grossberg神经网络的全局渐近稳定性

本文通过构造一种新的Lyapunov泛函,得到了时滞Cohen—Gmssberg神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,这个条件是通过线性矩阵不等式（LIM）的形式表示出来的,条件中的自由权矩阵表明本文的结论具有较小的保守性。     

二阶时滞小波神经网络的全局指数稳定性分析

通过构造李雅谱诺夫泛函,对具有时滞的二阶神经网络的稳定性进行分析,利用Eazumikhin定理得到了网络平衡点全局指数稳定的时滞相关与无关的充分条件,当衰减率依赖于时间时,得出了它们之间的一个线性关系,并进行了简明扼要的分析.     

Robust Exponential Stability of Stochastically Nonlinear Jump Systems with Mixed Time Delays

In this paper, the problem of robust exponential stability is investigated for a class of stochastically nonlinear jump systems with mixed time delays. By applying the Lyapunov–Krasovskii functional and stochastic analysis theory as well as matrix inequality technique, some novel sufficient conditions are derived to ensure the exponential stability of the trivial solution in the mean square. Time delays proposed in this paper comprise both time-varying and distributed delays. Moreover, the derivatives of time-varying delays are not necessarily less than 1. The results obtained in this paper extend and improve those given in the literature. Finally, two numerical examples and their simulations are provided to show the effectiveness of the obtained results.     

一类时滞病毒动力学模型的稳定性分析

建立并分析了一类带有两个时滞的病毒动力学模型.通过讨论,获得了有时滞情况下无病平衡点以及正平衡点的稳定性态.     

脉冲接种作用下具有时滞的传染病模型分析

本文建立了一类具有潜伏期和免疫期的双时滞SEIRS传染病模型,在脉冲免疫接种和垂直传染条件下,分析了其全局动力学行为.利用频闪映射,获得了无病周期解,给出了此周期解的全局吸引性,并获得了系统一致持续生存的条件.