基于DEMATEL方法高速公路服务质量影响因素分析

依据客户服务质量指数(RATER指数),构建出影响高速公路服务质量的因素指标体系;运用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法,计算出了各因素间的综合影响系数矩阵,并对各因素间的因果关系进行了直观揭示,最后运用净化关系图表示方法对18个影响因素进行了净化处理,最终寻找出了影响高速公路服务质量的根本因素,为高速公路管理部门决策提供了方法支持。     

数字图书馆服务质量影响因素分析

如今我国的数字图书馆正在朝着以用户为中心的建设方向发展,对数字图书馆的服务质量评价以及指标筛选也成为了一个热门领域,然而对数字图书馆服务质量的影响因素指标分析却被多数学者忽略.将基于前人研究的基础上,构建一套较合理的数字图书馆服务质量影响指标体系,并运用实验室分析法(DEMATEL)和聚类分析确定各指标之间彼此依赖的关系及强度,确定指标权重并对其进行分析,为数字图书馆服务质量的提高提供帮助.     

基于AHP的深部巷道围岩稳定性影响因素评价分析

根据岩体力学和工程地质学理论,采用层次分析(AHP)法对影响深部巷道围岩稳定性的因素进行分析,从围岩岩体力学性质因素、工程地质因素、工程技术因素方面考虑,建立稳定性影响因素各项指标的递阶层次结构模型,构造判断矩阵,给出各层元素的单排序权重和总排序权重,找出影响深部巷道围岩稳定性的关键性因素,并进行定性和定量分析,为深部巷道围岩控制提供了可靠的理论依据.     

基于层次分析法对高校贫困生就业影响因素分析

我国高校毕业生近几年来就业形势严峻,就业压力剧增.针对就业大军中的重要组成部分及其面临的困境-贫困大学生及其就业问题,通过调查研究,运用层次分析法获得各影响因素的重要度,计算得出政府、学校、家庭、自身四个方面的权重,分析各权重在指导贫困生就业方向上的意义,并提出如何提升高校贫困生就业能力的对策.     

基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

针对高等数学成绩的影响因素进行问卷调查,将高等数学成绩的影响因素分为个人、班级、学校、家庭和社会五类,每一类又包含多个具体影响因素,根据各层次间的关系,建立层次分析法模型,探讨各因素对大学生高等数学成绩的影响路径和路径系数,结合实际,提出了改进高等数学教学成效的建议和措施.     

基于AHP-模糊综合评价的农村电商物流服务质量评价研究

基于SERVQUAL模型和LSQ模型的评价理念,以农村电商物流服务为研究对象,结合农村电商物流服务的特点和影响因素,从服务便利性、服务可靠性、配送及时性、客户关怀性、服务经济性、安全保障性6个维度选取23个具体指标,构建农村电商物流服务质量评价体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,运用模糊综合评价法建立农村电商物流服务质量评价模型,并对珠海市农村电商物流服务质量进行实证评价研究.研究表明,目前珠海市农村电商物流服务质量评价结果为良好,正处于评价等级由"良"向"优"过渡的重要时期.     

影响高考成绩的多因素权重分析

高考考题逐渐从"知识立意"转向"素质立意",突出了对考生综合能力水平的检测影响高考成绩的因素众多,针对现有研究缺少了将影响高考成绩众多因素进行整体分析这一问题,首先构建了高考成绩的影响因素模型,利用层次分析法确定各因素的权重,将各影响因素对高考成绩的相对重要程度进行排序,并给出了相关教学建议,为学生家长及教师正确引导学生备考提供理论指导,促进高考自身的良性发展并发挥了对素质教育的正面导向作用.     

乡村振兴战略背景下大学生农村就业影响因素评价研究

乡村振兴战略是新时代"三农"工作的总抓手,大学生是乡村振兴战略的重要生力军,高校肩负着为乡村振兴战略培育人才的重要任务.对接乡村振兴战略,深入分析大学生农村就业影响因素,探索大学生就业影响因素的变化,对有针对性地做好大学生就业指导、就业引导及就业服务工作具有重要的现实意义.用层次分析法构建大学生农村就业影响因素层次模型,用Matlab软件求解并对结果分析得知,乡村振兴战略实施以来,性别、社会保障体系及家庭观念因素跃升成为影响大学生农村就业的主体因素.政府、高校、企业应积极发挥自身职能作用,不仅要为大学生农村就业解除后顾之忧,更要激发其学习热情,做好大学生农村择业引导工作和就业指导工作,提高大学生农村就业的适应能力.     

决策支持系统的模糊综合评价

DSS是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科与技术于一体的技术集成系统,应用DSS是实现我国信息化和现代化的必然趋势,但建设一个成功的DSS涉及很多方面的因素,因此对其评价非常重要.由于影响DSS的许多因素具有模糊性,以模糊数学为基础,用模糊综合评判的方法对DSS进行评价.     

基于层次分析法的课程表的模糊综合评价

建立了高校课程表的评价指标体系,在此基础上提出了基于层次分析法的课程表的模糊综合评价方法,并用方根法简化模糊评价的权重集求解过程.通过对具体课程表的模糊综合评价,验证了该方法是科学的、可行的.     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

影响投影寻踪聚类建模的关键因素分析与实证研究

讨论了由于对Friedman等提出的投影寻踪聚类(PPC)建模基本思想的理解不同而提出的六种目标函数的特点和区别,分析了样本数据三种归一化预处理方法的区别与联系,阐述了四种取不同R值方案的本质和内涵。通过实证研究和理论分析发现,目标函数Q(a)=S_z*D_z不仅应用最广,且最能体现投影寻踪的基本思想,目标函数Q(a)=S_z+D_z存在大数吃小数的问题,目标函数Q(a)=1/S_z+μ*D_z~*仅适用于高相似度的大样本数据情况,但并没有取得更好的效果,目标函数Q(a)=S_z*C*E和Q(a)=S_z*D_z*E通过增加权重信息熵和样本投影值信息熵,但并没有取得更好的聚类效果,目标函数Q(a)=S_z不符合PPC基本建模思想。样本数据不同归一化预处理方法对建模结果有显著影响,极大值归一化方法更能体现样本数据的原始结构特性,极差归一化方法有利于弱化指标之间的权重差异,去均值归一化方法可以弱化异常值的影响。局部密度窗口半径R值对建模结果有显著影响,R取较小值(R≤0.1S_z)方案更有利于区分样本,但不利于聚类,最优化过程有时候无法求得真正的全局最优解。R取较大值(2m≥R≥r_(max))方案的前提、推导过程和结果都是错误的。R=(r_(i,j))_((k))取值方案只有在类内样本之间距离的最大值小于类间样本之间距离的最小值的特殊情况下才具有意义。R在r_(max)/5≤R≤r_(max)/3范围内取适度值的方案是合理的,也与Friedman等提出的选取R合理值的思想是一致的。     

中国农民消费行为及影响因素分析

本文运用适用预期的消费函数模型,对中国农民的消费行为影响因素进行实证分析。研究表明:农村居民消费的变动呈现出对收入变动的过度敏感,并且农民存在消费习惯,收入的不确定性进一步抑制了农民的消费。本文又做了进一步研究,发现受灾面积,农业支出对收入的影响不大,而农产品生产价格指数是造成收入不确定性的主要因素。     

模糊层次分析法及在军校学员综合素质评估中的应用

通过定义模糊数的限位系数 ,得到由限位系数确定模糊数排序的新方法 ,并将其运用于层次分析排序 ,改进了层次分析法的理论及方法 .最后介绍了模糊层次分析法在军校学员综合素质评估体系中的应用实例 .     

历届全国大学生数学建模竞赛专科组赛题的模糊综合评价

建立了在针对每一个待评方案的决策者数量不相等的情况下的多层次多属性模糊综合群决策模型,在对历届全国大学生数学建模竞赛专科组24个赛题进行重点调查的基础上,应用该模型对这些赛题进行了综合评价,评价结果验证了模型的有效性和可行性.     

辽宁省私家车保有量增长及影响因素分析

近年来,辽宁省的经济稳步发展,私家车保有量在快速上升.私家车保有量的变化趋势与辽宁省的基础设施建设、城市发展、交通以及环保等政策的制定有着密切联系,因此,准确的预测未来辽宁省私家车保有量有重要意义.本文以辽宁省1996~2015年私家车发展情况为研究对象,运用统计学及计量经济学相关知识,建立多元线性回归模型来分析私家车保有量的影响因素,经过模型检验和修正,进而分析各因素与保有量的影响关系.最后,根据得到的研究结果,对未来几年辽宁省私家车保有量进行预测并针对辽宁特殊的社会经济状况,为改善建成环境中潜藏着的复杂问题提出相关政策和建议.     

主成分分析在《大学生体育合格标准》综合评价中的应用

本文利用主成分分析方法,对《大学生体育合格标准》进行综合评价,通过计算和分析,得到了身体机能优劣的排列次序,并找出了他们之间存在的差异和原因,为今后增强学生体质,指导他们科学锻炼身体指出了方向