偏最小二乘和量子化学参数预测酯类物质的闪点

基于化合物定量结构与性质的关系,对其中88个酯类化合物进行了B3LYP/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了量子化学结构参数的计算。应用偏最小二乘(PLS)方法对酯类化合物闪点温度这个理化性质与量子化学参数进行了关联。结果表明,分子热力学自由能(ΔG)结合偶极距(μ)可以很好地表达酯类化合物闪点温度与量子化学参数间的定量关系。所建立的QSPR模型具有较强的稳健性和预测能力。