基于半单纯形法的模板优选研究

利用半单纯形法研究了建筑结构施工中各类模板的最优选取问题 ,建立了各类模板最优组合的数学模型及求解算法。对实际问题的算例表明该方法非常有效。     

“运价”为负的运输模型计算机求解问题的处理

为解决一些计算机软件求解"运价"既有正值又有负值运输模型时"不可求解"的问题,本文采用"运价同额增减法"决策模型转换的方法,将原模型的"运价"全部转换为正值后再用计算机软件求解,并分别编写了EXCEL求解模板和求解程序对该方法的计算加以印证。结果表明,采用该方法求解得出的最优解(最优决策方案)与原模型求得的最优解完全一样,而最优值(最优决策效果)减去虚增(或加上虚减)的部分就是原模型的最优值。采用这种方法能成功地解决一些计算机软件"不可求解"的问题。     

带止损条件的配对交易最优阈值

作为一种市场中性的交易策略,配对交易早已被应用于各类投资实践中,但是由于股票市场的波动性和不确定性,配对交易依然可能存在较大的损失风险,不过目前对带止损条件的最优阈值问题研究依然较少.文章假定股票价格服从几何布朗运动,在买卖两条阈值曲线的基础上,加入止损曲线,引入新的开仓区域.通过最大化回报函数,将最优阈值问题转化为随机控制问题,求解相应的HJB方程,得到最优阈值.随后,文章选取A股北京银行和华夏银行两支股票对最优阈值进行验证,计算得到的年化收益率为14.55%,最大回撤相对止损前降低1.99%,验证了加入止损后最优阈值的有效性.     

竞赛模型与随机对策

本文用重随机乘积参变概率空间与重随机参变过程的理论建立了一般竞赛的数学模型,包含各类周知的对策模型为其特例.提出了竞赛行为的评价、竞赛者的相互关系等基本概念.对一般竞赛模型证明了最优决策的存在定理,并由此推出了纯策略竞赛的最优策略存在定理.研究了随机对策(包含周知的混合策略对策为特例).作为应用实例,对于n人随机对策问题和男子乒乓球团体比赛的排阵问题作了概述.     

离散时间MDP矩最优模型——折扣依赖于历史的情形

本文在S、A(i)(i∈S)均匀可列集情形下,建立了折扣依赖于历史的矩最优模型。给出了折扣总报酬k阶矩在各类策略下的统一表达式;讨论了矩最优策略的结构与性质;证明了矩最优方程在给定条件下,存在唯一的有界解。     

纵向艾滋病数据模型的最优稳健预测设计

本文考虑了纵向艾滋病数据模型响应值预测时的最优稳健设计问题。分别研究了两类预测问题:一类是群体响应均值的预测,另一类是个体观察值的预测。给出了模型方差参数空间上的最大最小和贝叶斯稳健设计,多个可选模型下的稳健设计以及预测点不确定时的稳健设计。提出了求各类稳健设计的模拟退火算法。     

运筹学在农业中的应用

<正> 建立最优的农业生产结构和布局,搞好生产力的合理配置,充分利用各类自然资源,为社会提供丰富的农副产品,并取得最大的经济效益,这是组织管理农业生产的目的.由于农业生产是一个多系统、多层次的复杂系统,单纯采用经济分析的方法,很难达到系统最优的要求,而采用运筹学方法,借助电子计算机为工具,有可能使复杂的生产问题得到     

一类大系统目标规划问题分解算法中最优解之间的关系

将一类大系统目标规划问题分解为若干个子问题,研究了原问题的最优解和各个子问题最优解之间的关系,并讨论了原问题最优解的判别条件。     

群体决策问题的一种最优均衡解

本文引进了群体决策问题的一个最优解概念—s~*-最优均衡解,s~*-最优均衡解可以作为群体决策问题的一种解,它的实际意义是为所有的决策者找到一个最优解。我们证明了求解s~*-最优均衡解等价于求解一个相应的单目标优化问题,且在一定条件下s~*-最优均衡解总是存在的。我们也讨论按比例分配的s~*-最优均衡解问题。本文为解决群体决策问题提供了一种新的途径。     

二维平衡单水平轮换设计及其广义组合估计方法研究

针对国内外现行单水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出二维平衡单水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将轮换偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在连续性的多目标调查下还应用最优化方法确定一套最优权重系数,使得抽样调查的整体精度达到最高,同时又能够调整权重,满足各类目标量精度高低的要求。这套系统化、理论化的设计方法将为我国今后更好地开展各类单水平轮换调查提供理论指导。     

模型辅助条件下广义最优回归抽样估计方法研究

在抽样估计中,当超总体模型为非线性形式时,广义回归估计量和最优估计量的估计效果均有待提高,而非参数回归估计量虽然能在一定程度上提高估计精度,但需要获得全部总体单位的辅助变量值,这在实际调查中往往难以满足。本文基于传统的广义回归估计量和最优估计量,借鉴非参数回归中局部多项式的估计思想,对原始辅助变量信息进行扩展,得到原始辅助变量多次方形式的新辅助变量,进而研究提出广义最优回归估计量。该估计量可以克服广义回归估计量、最优估计量和非参数回归估计量的缺陷,并证明其满足渐近无偏性和一致性。在不同超总体模型下,通过数值模拟方法比较了各类回归抽样估计方法的估计效果,模拟结果显示:在线性模型下,除了π估计量的精度较差,其余各类估计量的估计精度基本相同;但在非线性模型下,最优估计量和广义回归估计量的估计精度明显下降,而广义最优回归估计量和非参数的局部多项式回归估计量的估计精度都较好。     

一类大系统目标规划问题最优解的判别准则

本文将一类大系统目标规划问题分解为若干个子问题,研究了原问题的最优解和各个子问题最优解之间的关系,并讨论了原问题最优解的判别条件．     

橡胶制品配方的二次回归正交优化设计

本文所介绍的二次回归正交设计方法,在杭州橡胶厂生产的内胎配方研究中得到了应用。该厂使用了优化后的配方不仅内胎的物理机械性能达到了世界先进水平,而且制品的成本也降低了。这种方法不仅适用于各类橡胶制品的最优配方的研究,也适用于各类化工产品最优工艺参数的研究。 橡胶制品配方的优化设计是一个多因素多指标的复杂课题。运用试验设计方法进行配方设计,将通过试验获得的数据进行回归分析,继而运用最优化方法,选出较优的配方,是目前世界上橡胶制品配方优化的先进方法,它已被世界先进国家所采用。     

吉普-加油站问题

利用最优序列方法研究了吉普－加油站问题,确定了单向行驶吉普－加油站问题和往返行驶吉普－加油站问题的最优序列。     

论一类资源最优配置问题及应用

本文考虑了一类资源最优配置问题.应用Kuhn-Tucher定理得到了这类问题最优解的充要条件.我们应用这个条件来考虑一类从工业投资、教育投资等问题中导出的最优投资模型,得到了这个问题最优解的充要条件,应用这个条件导出了求解这个模型的具有时间复杂度为o(mn)的多项式型新算法.     

关于多元线性模型未来观察的预测

本文讨论了多元线性模型未来观察的预测问题,得到了它的下列最优线性预测量:最优线性预测量,经验最优线性预测量,最优线性无偏预测量和最优齐线性予测量。     

最优传输理论及其在图像处理中的应用

最优传输问题是寻找概率测度间的最优传输变换的一类特殊的优化问题,近年来在众多领域得到了广泛的关注.针对传统最优传输问题存在的计算量过大、正则性缺失等问题,学者们提出了多种改进的最优传输模型和算法,用于处理实际中的各种问题.简述最优传输问题的基本理论和方法,介绍Wasserstein距离的概念及其衍生出的Wasserstein重心,探讨离散化最优传输模型及其在正则化等方面的改进,讨论求解最优传输问题的算法进展,综述Wasserstein距离在图像处理领域的简单应用,并展望有待进一步研究的工作.     

最优传输理论在图像处理中的应用

最优传输问题是寻找概率测度间的最优传输变换的一类特殊的优化问题,近年来在众多领域得到了广泛的关注.针对传统最优传输问题存在的计算量过大、正则性缺失等问题,学者们提出了多种改进的最优传输模型和算法,用于处理实际中的各种问题.简述最优传输问题的基本理论和方法,介绍Wasserstein距离的概念及其衍生出的Wasserstein重心,探讨离散化最优传输模型及其在正则化等方面的改进,讨论求解最优传输问题的算法进展,综述Wasserstein距离在图像处理领域的简单应用,并展望有待进一步研究的工作.     

均值-方差准则下的多期最优保险投资(英文)

近年来,最优保险投资问题吸引了越来越多的注意。一般这个问题是在连续时间框架下来研究的。本文针对这一问题建立离散时间的最优控制模型。应用动态规划原理求解模型对应的近似问题,得到了最优投资策略和投资有效边界的解析表达形式。本文得到的最优投资策略和投资有效边界均依赖于承保参数。通过数值例子分析了承保参数对最优投资策略和有效边界的影响。     

指派问题的多重最优解的择优方法

在某些情况下,经典指派问题的最优解不唯一．不同的最优解对参与人的影响不同,导致每个参与人会争取最有利于自身的最优解．为解决这个问题,通过研究允许合作指派问题的合作对策解的形成,提出允许合作指派问题的讨价还价模型和个体理性激励函数．在此基础上,提出了一个考虑个体理性的指派问题多重最优解的择优方法,从而保证了指派问题最优解的唯一性．