大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据应用与安全研究

美国"棱镜"事件给信息安全界发出警告,数据泄漏、黑客攻击、用户数据外泄事件不断发生,很多企业对此引发重大担心。而对于信息拥有者关心的是,能够较快的找出大数据的安全隐患,从源头上堵住漏洞最为迫切。本文针对大数据常见的应用领域与发展的趋势,两方面提出其防护理论依据。     

美军大数据建设及其安全研究

随着大数据技术的不断发展,以及其军事应用优势的日益显现,以大数据为关键基础,智能决策、智能行动赋能全新作战样式、指挥模式和战争形态的时代即将到来。基于此,研究了美军出台的一系列军事大数据发展战略,分析了美军大力推动大数据建设的主要需求,梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法,阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术,总结了美军大数据的发展趋势,最后提出了大数据发展的建议。     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

大数据的安全理解及应对策略研究

大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是,随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各领域的大数据安全需求,分析了大数据环境下的安全特征与问题,提炼出大数据的安全内涵,最后给出了相应的发展策略。     

基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。     

大数据云计算环境下的数据安全问题分析

本文主要从大数据云计算的背景出发,针对数据安全方面的相关问题进行深入化分析。近年来,在国家相关发展战略的大力支持下,我国各项科学技术都获得了飞速发展。当前阶段,网络技术、信息化概念的传播成为了时代主潮。但需要注意的是,该技术的研究时间较短,在应用中还存在着不成熟的问题。从该方面特点来看,其中还存在着一些数据安全问题。针对这种社会现象,相关专家、学者对其给予了足够重视,对其展开了深入研究和探讨,希望帮助人们找到规避风险的具体措施。     

大数据云计算环境下的数据安全问题研讨

大数据云计算平台能够更好地实现资源共享,降低生产经营成本,但是必须要保证数据安全,否则可能会产生严重的负面影响.文章针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行研究,了解基本的理论内容,分析主要的安全风险,全面加强安全管理措施,减少技术漏洞和人为影响,充分利用现代科技的发展成果.     

网络大数据安全问题及优化措施

21世纪被称为计算机互联网时代,在“互联网+”的推动下,信息数据日益开放,从因特网中获取数据,已成为人们最重要的数据来源,这为网络大数据的应用和发展创造了良好的环境。但是,随着网络大数据的快速增加,其收集、存储、共享方式发生了翻天覆地的变化,数据的安全性与隐私保护问题也日益突出,成了制约其发展的“拦路虎”,需要对其进行深入研究,并提出有效的对策。文中从大数据和网络安全的概念出发,剖析了网络大数据中的安全问题,并提出了有针对性的优化措施。     

关于《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》的意见建议

《征求意见稿》尝试构建适用所有网络运营者的个人信息和重要数据出境安全评估制度,不符合我国《国家安全法》、《网络安全法》的立法本意,忽视了确保网络安全与促进产业发展的平衡;界定的出境安全评估"数据"的范围过于宽泛,在一定程度上混淆了我国的"关键信息基础设施个人信息和重要数据出境管制"和域外一般探讨的"个人数据跨境流通规制"。建议"评估办法"将数据出境安全评估的范围仅限于"关键信息基础设施运营者"在我国境内收集和产生的"个人信息和重要数据",其他个人信息和数据的跨境管制问题留待后续研究和立法解决。     

论大数据的安全与隐私保护

随着大数据被John.R.Masey1998年首次提出到现在为止,大数据的安全越来越受到重视,大数据虽然可以整合各类信息并给人们的生产和生活提供巨大的帮助,但是大数据在整合信息的同时,也会收录大量的隐私,如果对这些隐私没有加以更好地保护,隐私的泄露也将会给人们的生活带来巨大潜在威胁,隐私的泄露让我们每一个就像是在裸奔一样感到尴尬和烦恼,本文拟从大数据的来源开始分析,让人们认识到关注大数据安全的必要性以及如何对大数据中涉及到的隐私加以保护,从而让大数据在发挥对人们最有利的帮助的同时,也能够更好地做到隐私保护.     

基于大数据视角下的数据加密技术研究

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述,力求做到发现问题、了解问题,并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题,并同时做到防患于未然.结果采用了有效的数据加密技术,的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法,并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结,提出了更加有用的建议.     

“棱镜”所折射出的数据安全问题探讨

在信息技术日新月异的今天,人们的生活越来越依赖网络空间,人们的个人隐私和国家安全相关数据广泛分布于网络空间,但是网络空间的数据安全状况并没有得到有效提升:利用电磁波接收器窃取数据的技术门槛和成本越来越低,针对有线网络的搭线窃听也已经没有技术瓶颈,木马、病毒不断侵蚀网络系统终端,从无序大数据中提炼敏感信息的技术方兴未艾,网络空间的数据安全面临前所未有的挑战.强化信息系统软硬件的安全检测和数据安全保护势在必行,而加强立法和监管对维护网络空间秩序至关重要.但是,数据“防窃取、防滥用”任重道远.     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

大数据环境安全稽查与风险评估系统研究

随着IT产业爆炸式的发展,大数据技术已深入国家战略、企业发展和个人生活的方方面面.然而随着大数据技术的蓬勃发展,与之伴随安全方面的研究相对落后,大数据的安全问题往往会对国家、政府、企业及个人造成严重危害.通过研究已有的大数据框架,结合当前国内外最新大数据安全标准和法规,设计了一种在大数据环境下的安全稽查与风险评估平台....     

面向数据的安全体系结构初步研究

提出了一种以数据为核心和面向数据的信息安全解决方案,即面向数据的安全体系结构(DOSA)。DOSA将通过网络用户身份认证、数据所有权确立、数据注册、加密呈现、授权使用、水印记录、过程溯源、数据监管、安全应用等方法,建立一套开放环境下的数据安全体系,从数据的采集、管理、应用等层面上,最大限度地保护数据安全。在数据交易、数据存储、数据传输、数据应用、数据隐私保护等方面,具有较大的应用前景。     

大数据安全指南实践案例研究

围绕企业数据安全治理,遵循GB/T 37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》,开展敏感数据风险感知平台、全链路加密系统、移动终端隐私保护系统等的建设及运营,覆盖数据生命周期不同环节,从数据识别、保护、监测和响应四个阶段实现对企业数据特别是企业核心数据的感知和管控,应对数据缺感知、弱管控、无审计等方面的痛点...     

信息系统内部数据安全防护及关键数据使用审计

本文以信息系统内部数据安全问题为研究方向,目的是通过分析信息系统内部的数据安全隐患,寻求有效的防护对策,为相关系统设计提供参考依据。     

大数据时代的计算机网络安全挑战及策略研究

大数据时代的计算机网络技术发展深刻影响和改变着人类社会的发展方式,网络安全的挑战也日益严峻,主要是相关法律法规不健全不完善,网络安全风险的预判及相关的管理方针、体系不健全,网络安全防护的技术手段有待提高等,文章提出了一些针对性的对策措施,主要包括从战略层面高度重视网络安全并完善相关法律法规,加强计算机网络安全风险的评估和监测,明确大数据时代计算机网络安全风险管控的总体方针,构建科学合理行之有效的管理体系,加强计算机网络安全相关的技术研发及运用。