基于点阵行列变换的图像置乱算法

基于空间域的图像置乱变换,一般需要若干次迭代且有周期性,安全性不高;基于混沌的图像置乱的安全性比基于空间域的图像置乱变换高,但算法比较复杂;基于素数映射的图像置乱,其置乱效果依赖于密钥的选取。针对这些不足,设计了一种基于点阵行列变换的图像置乱算法,该算法利用素数的取模变换,采取逐行逐列的置乱方式,彻底打乱了像素点的空间位置,使得原图像的像素点在置乱图像中的排列杂乱无章。置乱图像的还原是置乱的逆过程,需要置乱时选取的密钥,若用错误的密钥还原就相当于对置乱图像的再次置乱,密钥的敏感性高。实验结果表明,该算法进行图像置乱无需迭代,置乱图像灰度分布均匀,置乱效果与密钥的选取无关,置乱图像抗干扰强,显示该算法的稳定性和鲁棒性。     

基于三维Arnold变换的数字图像置乱技术及其周期性

以图像信息安全问题为背景，讨论了三维Arnold变换及其逆变换的周期性，并用实例说明三维Arnold变换在数字图像置乱中的作用。     

基于Arnold变换的图像置乱密码的安全性分析

研究了基于Arnold变换的图像置乱算法的安全性问题.该算法使用两个不同的Arnold变换矩阵,分别对明文图像进行一次全局置乱和一次分割置乱.结果分析表明,该算法的密钥空间小,不足以抵抗穷举密钥攻击.在选择明文攻击下,导出了两次Arnold变换等效密钥之间的确定性关系.这一关系有效地降低了整个密码系统的密钥空间,从而可以用较小的计算代价获得密钥.理论和实验结果均表明,该密码系统不够安全.     

基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密

提出一种基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密方案。通过对图像矩阵和颜色索引表分别进行加密来实现彩色图像的分级加密。先对颜色索引表进行Logistic置乱,得到一级加密图像;再对图像矩阵进行单层小波分解提取出低频分量,对其进行分数傅立叶变换域的双随机相位编码,得到二级加密图像,将置乱的颜色索引表和加密之后的图像矩阵合成生成加密图像。该方案具有较高的安全性和效率,仿真结果验证了算法的安全性和有效性。     

基于一类二维混沌映射的数字图像置乱方法

利用混沌系统中的二维Sinai映射．将两组初始参数不同的混沌映射产生两队不同的伪随机的混沌时间序列，并利用混沌映射伪随机性非常好的特点，针对数字图像的特点进行随机空间置乱操作，并对保密性及算法的复杂性进行分析，程序用VC^ 6．0编写完成。     

基于BEMD、DCT和SVD的混合图像水印算法

水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题，然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此，提出了一种基于二维经验模态分解（BEMD）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算法。首先，对水印图像采用Arnold置乱，增强算法的安全性，并对置乱后的水印图像进行二维DCT。然后，对宿主图像进行BEMD，得到有限个尺度不同的内蕴模态函数（IMF）及余量，选择与宿主图像相关性较低的IMF执行二维DCT，根据水印的大小对其进行不重叠分块，分别对每个分块图像以及经DCT的水印图像执行SVD。最后，根据自适应最优嵌入准则确定水印嵌入强度，并将水印嵌入每个分块，以增强算法的容错性。大量实验以及与现有算法的对比表明，所提算法不仅具有抵抗大尺度攻击的鲁棒性，而且具有较高的不可见性。     

基于混沌交换控制表与关联动态引擎的图像加密算法

为了解决当前基于混沌系统的图像加密算法因其存在明显的混沌周期性,且像素的置乱与扩散与明文无关,使其难以抵御明文攻击的不足,提出了基于混沌交换控制表与关联动态引擎扩散的图像加密算法.首先,根据明文像素总量与外部密钥,对Logistic映射进行迭代,输出两个量化混沌矩阵;设计混沌交换控制表,并根据明文尺寸,建立像素的X、Y位置表;随后,将输入明文分割为两个均等子块,利用混沌交换控制表、X位置表与Y位置表,定义像素置乱规则,对两个子块进行交叉混淆,改变像素位置,再组合这两个置乱子块,输出置乱密文;随后,引入Zigzag扫描机制,将置乱密文转换成1D序列,去除该序列中的第一个元素,利用剩余元素的总和对第一个元素完成加密,且通过构造动态引擎函数,设计了像素扩散模型,对剩余像素进行扩散,改变其像素值.实验结果显示:与当前混沌加密技术相比,所提算法有效消除了混沌周期性,其输出密文具有更高的安全性与抗明文攻击能力.     

新型置换和替代结构的图像混沌加密算法

对一种典型的置乱和替代结构图像混沌加密算法进行了安全性分析,运用选择明文攻击方法成功破解了该算法中位置置乱和像素值替代变换的等效密钥,并能利用破解的等效密钥解密出目标明文.基于此,提出了一种基于混沌的改进型置换-替代结构图像加密算法.在改进算法的像素位置变换过程中,随机选择两个不同区域内的像素对进行位置交换,明显提高了像素的置乱度.在改进算法的像素值变换过程中,将像素值变换的扩散矢量与像素位置变换的置乱矢量相耦合,有效地提高了密钥矢量的破解难度.理论分析和实验结果表明,改进算法不仅增强了抵抗选择明(密)文攻击的能力,而且改善了密文随机性和敏感性等多项密码学性能.     

结合Hilbert曲线扫描与游程长度的图像隐写算法

针对游程长度隐写算法存在嵌入容量小的问题,提出基于Hilbert曲线扫描改进的游程长度隐写算法,该算法能增加可用于嵌入秘密信息的游程数量,也因此有效地增大了嵌入容量.新算法利用比特流中游程长度的奇偶特性来嵌入秘密信息.嵌入过程首先使用Hilbert扫描曲线对载体图像的像素进行置乱,再将置乱的载体图像分解为8个位平面,然后通过分析置乱后得到的各个位平面比特流分布来确定可用于嵌入信息的游程,最后修改在可嵌入游程的比特流中0和1交界处至多1个值来嵌入1 bit秘密信息.结果表明,基于Hilbert曲线扫描的游程长度隐写算法与已有基于游程长度隐写算法相比,前者具有较大嵌入容量,较好的视觉不可感知性.     

结合Hilbert填充曲线与游程长度的图像隐写算法

针对游程长度隐写算法存在嵌入容量小的问题, 提出基于Hilbert曲线扫描改进的游程长度隐写算法, 该算法能增加可用于嵌入秘密信息的游程数量, 也因此有效地增大了嵌入容量. 新算法利用比特流中游程长度的奇偶特性来嵌入秘密信息. 嵌入过程首先使用Hilbert扫描曲线对载体图像的像素进行置乱, 再将置乱的载体图像分解为8个位平面, 然后通过分析置乱后得到的各个位平面比特流分布来确定可用于嵌入信息的游程, 最后修改在可嵌入游程的比特流中0和1交界处至多1个值来嵌入1bit秘密信息. 结果表明, 基于Hilbert曲线扫描的游程长度隐写算法与已有基于游程长度隐写算法相比, 前者具有较大嵌入容量, 较好的视觉不可感知性.     

鼓膜置管术临床疗效观察

我院对门诊５０例多次行鼓膜穿刺未见好转的慢性分泌性中耳炎患者作了鼓膜置管术,观察了术后自觉症状减轻又听力恢复等情况,取得了较好疗效．１临床资料 ５０例中男２０例,女３０例,年龄２２～８４岁,其中病程最短为３周,最长为１０余年,６个月以下为３５例占７０％,６个月以上为２５例,占３０％． （１）临床表现：患者的主要症状为耳闷、耳鸣和听力下降,５０例病人中,４０例有鼻塞,５例患者伴有打喷嚏、流清涕等症状． （２）术前检查鼓膜明显内陷者４０例,５０例病人都经过２次以上鼓膜穿刺,且都穿刺出鼓室积液,５０例病…     

基于L-R混沌系统和双重扩散的图像加密算法

为解决加密算法中的密码只受密钥控制、与明文无关,并且加密使用的混沌系统较为单一而容易被攻击破解、安全性差等问题,提出一种密钥与明文紧密相关联的双重扩散图像加密方案.将密钥分为两级,初始密钥代入超Lorenz混沌系统迭代生成混沌序列,运用混沌序列从明文图像中选像素点;为了提升加密效率,对已有的运算规则进行改进,将改进后的...     

自然图像认知阈值的度量

提出了图像认知阈限的概念及其度量方法．通过计算机实验和心理物理学实验，在一个自然图像数据库上研究了不同图像色彩模式和变换方式下的图像认知阈值问题．使用的图像变换方法有尺度变换、高斯噪声变换和运动模糊变换．得出的初步结论是：在自然图像认知的过程中存在一个认知闽限；可以用图像熵和图像分维数来度量图像认知阈值；图像认知过程中存在类似Weber定理所描述的规律；差别阈限图像及其原始图像度量值的比值和图像内容无关，而与图像的色彩模式和变换方法有关．     

缺损图像的特征模板匹配方法

基于二值图像的边缘拐点特征，建立其特征模板，在此基础上讨论了缺损二值图像的匹配过程．所采用的特征模板匹配方法将图像局部特征和它们的尺度大小联系起来，使识别过程更为合理．对１７个缺损飞机图像仿真实验结果表明，这一方法取得了很好的分类效果     

细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法

提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响．在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响．在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度．实验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81．05％左右,较之传统算法能取得更好的检索效果。     

USB2.O接口的130万像素动态图像采集系统设计

USB2．0协议是新一代的通用串行总线标准，其传输速度高达480Mbps．本文对代表业界尖端水准的USB2．0控制器EZ-USB-FX2的性能特点作了介绍，讨论了EZ-USB-FX2在130万动态图像采集中的应用，详细论述了该系统硬件、设备固件、驱动程序及微机应用程序的实现方法、     

1种基于小波的显微图像融合算法

针对显微图像灰度对比度低，内容复杂度高的特点，提出一种基于小波的显微图像融合算法．将图像变换到小波域，并在此基础上进行四叉树分解融合，以消除块效应，不同于现有的小波几何分块算法，可依据图像实际情况调整，符合显微图像结构多样化、内容多变化的实际情况．实验结果表明，本文算法的融合效果理想，与同类算法相比具有更强的稳定性和适用性．     

一种基于 k-means 聚类和半监督学习的医学图像分割算法

医学图像分割是计算机视觉和图像处理领域近年来研究的热点问题之一。一种基于k-means聚类和半监督学习的医学图像分割新算法被提出。在k-means聚类模型中,相似度函数是关系到聚类效果好坏的关键因素。所使用的相似度函数通过基于side-information的半监督学习方法来确定;确定后的相似度函数又被运用回k-means聚类模型中来实现对医学图像的分割。为了检验该算法效果,脑部肿瘤患者的磁共振图像被运用在实验中。分析结果表明:该算法在本文所采用的实例中能获得优于传统算法的分割效果。     

自然光照下偏振度图像的获取方法

用光电耦合器件（CCD）获取物体表面反射光的偏振信息，对其进行分析和计算，合成了反映物体表面状态的偏振度图像．在实验室条件下，得到了几组不同物体表面各像点的偏振度，并获得了合成的偏振度图像，结果表明：在普通图像中灰度值之比约为1的两种物体，在偏振度图像中灰度值之比接近2．利用该偏振度图像可以区分普通图像难以区分的不同物体，可应用于军事目标识别与遥感目标识别领域．     

基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法

针对空间金字塔匹配模型缺乏对图像中视觉物体旋转、平移和缩放的考虑问题,提出了一种基于特征点群相似度计算模型的图像表示方法.基于词汇树模型的粗匹配结果,通过特征点群拓扑、方向、距离等计算其相似度,并以此作为评价指标对匹配结果进行过滤;根据由特征点群计算所得的标准差椭圆的圆心、旋转角度对金字塔匹配的图像划分子区域并进行调整,从而得到图像抗旋转、平移和缩放的表示.分别在自建校园建筑物数据集和自建物体图像数据集上对方法进行了验证和比较,结果表明,该方法提高了分类识别的准确率和检索的查全率,特别是对于包含明显旋转、平移和缩放变化的图像数据效果更好.