复杂背景下的宫颈癌细胞图像分割方法

提出了一种基于完备色差模型的分割方法.利用优化的颜色空间模型转换公式,将宫颈癌细胞图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型,对H、S、V通道分别进行最大类间方差直方图均衡化,构造最优色差模型实现图层重组,然后通过阈值分割结合特征参数筛选完成细胞从复杂背景中的提取.在VC++和OpenCV开发系统予以实现.实验结果表明,在处理背景与目标细胞色彩相似的宫颈癌细胞图片时,能够得到准确、完整的分离结果,弥补了传统分割方法的不足.     

增强目标模型鲁棒性的Mean-shift算法

针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直方图构建目标模型,该模型能显著区分目标与背景.实验对不同算法进行了仿真及性能比较,结果表明:提出的改进算法在一定的复杂场景中提高了跟踪精度,且具有较好的鲁棒性.     

基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法

为更好地解决前景和背景相似程度较大或目标运动较为复杂的问题,提出了基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法.在初始帧中,使用改进的Heaviside核函数来表示目标区域,然后分别计算目标区域前景和背景元素的颜色纹理直方图特征分布,并通过前景和背景特征分布差异建立新的目标模型,它可更好地代表目标.对于候选模型,结合传统Epanechnikov核对目标模型建模,通过Bhattacharyya系数进行迭代搜索,最终收敛的位置即为下一帧的目标中心.实验结果表明:提出的算法和传统的Mean-shift算法和基于颜色纹理直方图的Mean-shift算法相比较精确度高、速度快、鲁棒性强.     

一种方向梯度直方图的降维方法

为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由block引起的区域量化走样,在计算检测窗口的特征时,采取部分重叠block的措施,从而大大增加了特征维度以及目标检测时的计算量.通过扩大参与相邻cell之间像素梯度插值的面积,并设置适当的高斯平滑核尺度,可消除block重叠,从而将64×128尺寸的窗口的方向梯度直方图特征维度由3 780降低为1 152.INRIA的行人数据集实验表明,该方法也可减弱区域量化走样,且其性能与原方向梯度直方图几乎相当,而检测速度却显著提高.     

纳米复合体系中环形高分子链的构型

采用分子动力学模拟方法对纳米复合体系中环形高分子链的构型及纳米粒子的集聚行为进行了研究.在不同纳米粒子/高分子链吸附能作用下,复合体系中纳米粒子表现出3种集聚行为：直接接触集聚、均匀分散以及高分子与纳米粒子间的桥接集聚.同时考虑了环形高分子链的刚性强度,得到了环形高分子链的3个构型：中间吸附、马鞍型吸附和轨道绕行型吸附.研究发现,增强环形高分子链的刚性将有助于促进纳米复合体系中纳米粒子间的分散.     

基于PCA-LS_SVM的镨\钕萃取过程元素组分含量预测

针对镨\钕(Pr\Nd)萃取过程中元素组分含量难以在线检测的问题,依据Pr、Nd混合溶液图像特征可以反映元素组分含量分布的特性,建立了基于离子颜色特征的Pr\Nd萃取过程元素组分含量预测模型。采集Pr\Nd萃取过程中稀土混合溶液图像信息,在HSI颜色空间中提取图像特征,采用主成分分析法分析各颜色分量对元素组分含量的影响,选取影响较大的H、S特征分量一阶矩作为预测模型的输入变量,利用最小二乘支持向量机算法(LS_SVM)具有解决小样本、非线性能力强及运行速度快的优点,建立基于Pr\Nd萃取过程元素组分含量预测模型。通过Pr\Nd萃取生产现场运行数据测试,表明建立的模型适用于具有离子特征颜色的稀土萃取过程组分含量在线快速预报。     

基于残差三维直方图调整的H.264可逆信息隐藏

在H.264视频的可逆信息隐藏中,直方图调整是一种有效的嵌入算法.为了充分利用系数之间的相关关系,提升嵌入效率,本文在二维直方图调整算法的基础上提出了三维直方图调整的方案.该方案从经过量化离散余弦变换后的4×4块中随机选择三个交流系数作为嵌入单元,通过对该单元的值进行调整,实现信息的嵌入.实验结果显示,与二维直方图调整算法相比,本文算法在峰值信噪比(PSNR)下降不到0.1%的情况下,将嵌入容量最多提升了11.4%.     

一种改进的基于过渡区的图像分割方法

就过渡区的图像分割技术提出一种改进的过渡区方法。该方法关少了过渡区方法分割图像的运算量，且利用了直方图方法计算简单的优点，它还能将直方图中峰差别很大或双峰间的谷比较宽广而平坦的图像分割得较好，而直方图方法对此类图像不适合，同时它利用了不同灰度值象素的梯度信息，具有较好的稳定性，可以抗噪声和干扰，克服了图像中非目标区域的影响。实验证明它不失为一种好的图像侵割方法。     

OSA-UCS模型在色空间检测中的应用

采用Newton-Raphson算法建立了美国光学学会均匀颜色标尺系统的反向模型,对反向模型算法的精度进行了验证.结果表明,反向模型能够满足实际生产的精度要求.反向转换模型的建立弥补了均匀颜色标尺系统的不足,同时在Matlab环境下,对CIELAB,CIELUV,CIECAM97s,IPT 和 CIECAM02等5个常见颜色空间的视觉均匀性作了比较分析.研究表明,IPT 和CIECAM02颜色空间在颜色视觉均匀性方面具有优良的性能.这对于颜色复制工业中色貌模型的正确选择有着重要的意义.     

基于人类视觉系统的交通标志优化分割方法

交通标志的有效分割是交通标志识别系统中的关键问题.针对禁令标志颜色特征,结合人类视觉系统的颜色感知特点,首先以颜色分量R（红）、G（绿）、B（蓝）作为输入特征量构造颜色特征粗分类器,再通过计算粗分类结果的特征量与红色特征类标准样本中心的矢量余弦,得到颜色相似度特征灰度图,用改进的Otsu方法实现标志的最终分割,最后给出了通过训练粗分类器优化分割结果的方法.实验结果表明,本文的分割方法可在不同气候条件下,有效地提高交通标志分割效率,具有较好的鲁棒性.     

基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强

针对水下图像存在的色偏、雾状模糊、低曝光和非均匀光照问题, 提出一种基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强算法. 首先, 为校正水下图像的色偏, 利用水体对不同波长光线衰减不一致的特性自适应地补偿其R、G、B通道. 然后, 使用基于多尺度导向滤波的Retinex去除雾状模糊, 增强对比度. 最后, 根据水下图像和自然图像的直方图分布特征对其进行归一化处理, 从而在保存图像主要信息的前提下增强其纹理和曝光. 实验结果表明, 该算法不但具有较优的视觉感知效果, 而且具有较高的图像质量评价分数. 该算法具有较强的适应性, 有助于计算机视觉算法在水下的应用.     

打印机颜色管理模型方法研究

对数字彩色图象输入输出技术中所涉及的色彩管理技术做了系统阐述．对于打印机的输出色彩空间采用均匀的划分，通过线性回归得到了标准空间到打印机输出色彩空间的映射关系，利用了印刷分色原理提出了一个打印分色方法，得到最终的墨水值，并给出了打印机的ICC Profile文件的生成过程．     

基于特征颜色的车牌边缘检测方法

介绍了基于汽车车牌图像边缘检测的定位算法和基于车牌特征颜色的分析方法.本文有两部分组成，其一是基于色彩空间相似度的颜色判别方法，另一部分是在此基础上的边缘检测.本文方法充分利用了车牌的色彩特征，大量的实验结果也表明了该方法思路简单、实用.     

256色模式下调色板的匹配

在计算机屏幕上同时显示两幅颜色相差较大、调色板各异的图像，需要匹配两幅图像的调色板．本文引入了两种匹配算法：颜色中和算法和颜色分类算法，并分别详述这两种算法的基本原理和在２５６色模式下的实现方法．     

基于多重模糊属性的彩色图像分割

提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.     

养殖容器颜色对拟穴青蟹幼蟹生长、应激和甲壳颜色的影响

研究评估了6种养殖容器颜色(红、黄、绿、蓝、黑和白)对拟穴青蟹幼蟹生长、应激及甲壳颜色的影响. 结果表明, 黄色和蓝色容器中幼蟹存活率和生长率较高, 红色存活率最低. 在应激方面, 红色和黄色组的皮质醇水平较高(P＜0.05); 黄色组的超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)水平、红色组的丙二醛(MDA)水平较高(P＜0.05); 蓝色组的己糖激酶(HK)水平较低(P＜0.05). 养殖容器颜色还显著影响了幼蟹的甲壳颜色, 幼蟹壳色会趋近养殖容器颜色. 线性回归方程表明养殖容器颜色对壳色的L*、a*、b*值的贡献分别为80.17%、41.28%、19.13%. 本研究的结果表明, 蓝色容器能够提高拟穴青蟹幼蟹的存活率和生长率, 且其应激较低, 因此蓝色容器更适合于拟穴青蟹幼蟹的中间培育.     

基于混合高斯模型的运动目标检测

针对运动目标检测中的背景复杂度高、视频数据计算量大等问题, 且为避免计算不同复杂程度的视频背景, 并能够准确地获取所需要的运动目标, 提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法. 首先采用混合高斯模型获取运动目标特征; 然后利用中值滤波方法去除视频目标运动特征中的背景噪声; 最后依据形态学运算方法对通过统计直方图得到的运动显著图进行处理, 从而获取最终的运动目标. 对标准视频序列集的检测表明, 利用该算法获取的运动目标不仅能抑制背景噪声, 而且精准度和误差都优于普通的视频运动目标检测算法.     

H.264视频编码的关键技术及算法

介绍和分析了H．264采用的新编码关键技术及算法，诸如运动补偿。帧内预测，变换和量化，新的熵编码等．最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景．     

一种基于Web的分类体系学习算法

领域分类结构的抽取已成为本体工程和本体学习的关键部分,提出一种新的分类结构学习算法,将Web作为知识获取的语料库,运用迭代方法抽取相关语言学模式,再利用语言学模式抽取分类结构,并采用改进的互信息方法对结果进行评价和过滤,最后通过实验对该分类学习算法的性能进行评价.实验表明：算法具有良好的跨领域性,在准确率和召回率方面也有改善.     

空间飞行器远尾区电双层形成的数值模拟

采用FTCS有限差分格式方法,考虑场量具有轴对称的特点,利用二维三分量的初始条件,对在非静态极限下空间飞行器与周围等离子体在远尾区发生非稳态非线性相互作用的耦合方程进行数值计算,得到电势的时空演化图。结果显示,在飞行器远尾区形成了电双层结构。研究该结构对探测隐身飞