基于SVR的RAR区域经济预测模型

由于区域经济系统中许多经济变量呈现出强非线性与大波动性的特征,使得传统的时间序列线性建模和预测技术难以适应区域经济预测的要求.为此,提出基于支持向量机改进的残差自回归区域经济预测模型.首先采用时间序列分析中的残差自回归模型对时间序列趋势进行线性拟合,然后对残差自回归模型估计后的残差序列采用支持向量回归方法再次提取其非线性特征,从而提高区域经济时间序列模型的预测精度.最后以广东省GDP的预测实例说明模型的有效性.     

基于组合预测模型的广东省第三产业产值预测

首先分析了影响广东省第三产业发展的主要因素,指出由于上述因素相互制约、相互影响,导致第三产业的发展呈现出高度的非线性特征,并使得单一的预测模型在预测效果和泛化能力方面难以胜任.在此基础上,提出了基于神经网络集成的组合预测模型,对广东省第三产业的发展进行预测,阐述了算法的基本原理和数据处理流程,实证分析表明:基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高.     

基于支持向量回归机的交通状态短时预测和北京某区域实例分析

根据基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法建立了数学模型,考虑以交通检测器收集到所要预测时刻前几个时段及被测路段上下游前几时段的交通流量、车道占有率、平均线速度等交通参数为输入,以对应时段的平均线速度为输出.选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,利用输入参数预测下时段的交通线速度.最后,以北京市北四环某路段的实时监测数据来对模型进行检测,预测结果表明了模型的有效性.     

基于子空间多核学习的企业财务困境预测方法

财务指标的异构性是影响企业财务困境预测精度的重要因素,现有多核学习方法能够用于解决异构数据学习问题。本文首先介绍了子空间多核学习财务困境预测理论框架,在此基础上根据子空间学习的最大化方差准则、类别可分性最大化准则、非线性子空间映射原理,提出了三种子空间多核学习方法,分别为最大化方差投影子空间多核学习、类别可分性最大化子空间多核学习、非线性子空间多核学习。利用采集的我国上市公司数据进行实验,对比所提出的方法同现有代表性财务困境预测方法,并对实验结果进行分析。实验结果表明,本文提出的子空间多核学习财务困境预测框架行之有效,该框架下所构造的子空间多核学习预测方法能够有效地提升财务困境预测精度。     

基于支持向量回归和核岭回归对血糖值预测的对比分析

为了对比支持向量回归(SVR)和核岭回归(KRR)预测血糖值的效果,本文选择人工智能辅助糖尿病遗传风险的相关数据进行实证分析.首先对数据进行预处理,将处理后的数据导入Python.其次,为了使SVR和KRR的对比结果具有客观性,使用了三种有代表性的核方法(线性核函数,径向基核函数和sigmod核函数).然后,在训练集上采用网格搜索自动调参分别建立SVR和KRR的最优模型,对血糖值进行预测.最后,在测试集上对比分析SVR和KRR预测的均方误差(MSE)和拟合时间等指标.结果表明:均方误差(MSE)都小于0.006,且KRR的MSE比SVR的小0.0002,KRR的预测精度比SVR更高;而SVR的预测时间比KRR的少0.803秒,SVR的预测效率比KRR好.     

基于Lasso和支持向量机的组合预测及其应用

针对Lasso方法与支持向量机两者的联系与各自的优势,给出了基于Lasso与支持向量机的串联型、并联型和嵌入型三种组合预测,并将它们运用到我国粮食价格预测中.实证结果表明,与单一预测方法的预测结果相比,基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

一种基于训练数据的迭代改进核函数

为提高支持向量机性能,提出一种支持向量机核函数的迭代改进新算法.利用与数据有关的保角映射,使核函数包含了全部学习样本的信息,即核函数具有数据依赖性.基本核函数的参数可取随机初值,通过对核函数进行多次迭代改进,直至得到满意的学习效果.与传统方法相比,新算法不需要筛选核函数的参数.对一元连续函数和强地震事件的仿真计算结果表明,改进SVR(support vector regression)的学习效果优于传统方法,并且随着迭代次数的增加,学习风险下降收敛,收敛速度依赖于传统方法的基本参数和改进方法的参数.     

最优组合预测方法及其应用

组合预测方法是当前预测科学研究得最热烈的课题之一．组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一个模型．组合预测的关键是确定各个组合系数或加权系数．关于加权系数的确定还有待于深入研究．有的认为加权系数可以事先人为设定［１］，有的认为可以采用层次分析法或二项式系数法来确定［２］，有的采用简单平均法来确定［３］．本文以组合预测误差平方和为目标函数．通过使误差平方和极小化来确定最优加权系数．本文给出了计算任意有限ｎ个预测模型组合的加权系数的公式，并导出了算术平均预测是最优预测的条件．最后还给出了应用实例．     

基于支持向量机的辽宁省粮食产量预测

随着中国经济的不断发展,城市化进程不断推进,总人口逐年增加;农村人口逐年减少,粮食的需求量逐年增加,某些贫困地区已经出现粮食短缺的状况.本文选取了1986年-2016年辽宁省年粮食总产量、有效灌溉面积、农业化肥施用量、农业机械总动力、播种面积以及受灾面积等相关数据.利用支持向量机回归、线性回归,随机森林三种方法,对辽宁省粮食产量进行了预测,并比较了三种方法预测的精准度.     

THE REGIONAL ECONOMIC THRESHOLD FOR INTEGRATED PEST MANAGEMENT

The Regional Economic Threshold concept is introduced. A model of pest control decisionmaking is generalized to permit choice of materials, timing, number of applications, and dosage rates. Constraints on the maximum dose alter the model and solutions. An experiment is performed to generate data for estimating both the efficacy of insecticides and the damage prevented. Simulating nonlinear systems, a computer program calculates optimal solutions and the sensitivity of the solutions to various relative prices. Losses from legal maximum dosage constraints are calculated, as well as potential benefits to growers' profits from applying the results of this research.     

电力需求预测管理信息系统

本文根据电力需求预测模型的特点，提出了能给预测过程提供信息支持和辅助决策的管理信息系统，并对系统进行了详细的分析和设计。     

基于灰色系统的支持向量回归预测方法

根据部分时间序列数据贫信息、高噪声和非线性等特点,采用含边值修正的灰色模型进行预测,获取残差序列后运用支持向量回归（SVR）方法对模型进行残差修正得到复合的灰色支持向量回归模型．在支持向量回归中构造具有自适用性的动态惩罚参数G替代传统SVR中的不变参数来提高模型的准确性,同时构造算法决定￡以平滑过度调节．广东省工业生产指数的预测试验结果表明,复合模型具有比其他简单模型更理想的预测效果．     

有效集法在确定组合预测非负权系数中的应用

目前组合预测方法的研究日益受到重视 .对组合预测权系数的确定是研究的重点之一 ,已有许多文章讨论 .本文采用二次规划的有效集方法来确定组合预测中的非负权系数 ,实例说明 :这一方法是可行的、有效的 .     

Non-parametric vs parametric forecasting in time series: A computational point of view

The finite sample behaviour of non-parametric predictors is considered for time series. Among other results, it is shown by simulation arguments that such predictors compare favourably with predictors based on parametric models in the spirit of the usual Box-Jenkins approach.     

经济回归预报的优化处理

本文提出了经济活动中一种随机最优化的处理方法，该方法利用回归分析和回归预测的原理，讨论了两个相关的经济变量之积在何时取得最大值或最小值，并以国营第７１４厂“熊猫彩电”在国际市场上销售的经验数据为例，给出了寻找最大值的近似方法和步骤。     

方向数据回归函数核估计平均偏差的指数界

本文讨论方向数据回归函数核估计的平均偏差，在关于应变量、核函数及窗宽的温和假定下得到了 这类估计的平均偏差的指数界．     

大连市甘井子区产业结构的动态分析与发展预测

以1990～1996年的统计数据为基础,对大连市甘井子区1990～2000年产业结构的变化情况进行了初步分析和预测,为该地区调整和优化产业结构提供了决策支持与定量依据.     

一种基于支持向量机预测模型的精度提高方法与应用

介绍了支持向量机模型的特点 ,针对该模型在经济预测中的应用 ,提出了一种提高该模型预测精度的方法 ,并进行了理论分析和实际应用的验证 ,说明了该方法能够获得更加准确的预测结果 .     

REGIONAL ECONOMIC IMPACTS OF CLIMATE CHANGE: A COMPUTABLE GENERAL EQUILIBRIUM ANALYSIS FOR AN ALASKA FISHERY

We compute the effects on the Alaska economy of reduced pollock harvests from rising sea surface temperature using a regional dynamic computable general equilibrium model coupled with a stochastic stock‐yield projection model for eastern Bering Sea walleye pollock. We show that the effects of decreased pollock harvest are offset to some extent by increased pollock price, and that fuel costs and the world demand for the fish, as well as the reduced supply of the fish from rising sea surface temperature, are also important factors that determine the economic and welfare effects.