一种新的ISAR干扰效果评估指标

由于逆合成孔径雷达(ISAR)不同于常规雷达,一些用于评估常规雷达干扰效果的方法不适用于ISAR.从信息论的角度出发,将交互熵引入到ISAR干扰效果评估中,针对其不足,提出了对称交互熵的概念,并从理论上证明了对称交互熵是一种距离测度,从而建立了以对称交互熵为指标的评估模型.最后,针对射频噪声干扰和噪声调频干扰两种典型的压制性干扰样式,对ISAR进行了干扰仿真,并应用该方法从定量的角度对ISAR干扰效果进行了评估,得出了与定性评估相同的结论.同时结果也证明了该指标的有效性和可行性.     

ISAR欺骗干扰仿真与效果评估研究

研究了欺骗性干扰条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)干扰效果评估方法。依据宽带成像信号模型进行欺骗干扰信号仿真,对干扰前/ 后的数据分别进行ISAR成像处理,计算图像的量化指标并结合主观评估,对ISAR干扰效果进行评估。仿真实验表明:相关系数对欺骗干扰效果评估较为有效,其他指标如熵、均值、标准差、等效视数等可以当作辅助信息作为评判参考。     

基于特征矩阵匹配的干扰效果评估方法

针对相关性评估准则在实际应用中存在敏感于目标旋转等问题,提出了一种新的基于特征矩阵匹配的干扰效果评估方法。该方法不是直接计算干扰前后图像的相关系数,而是经过图像变换得到一个具有旋转不变性的特征矩阵,然后计算特征矩阵的相关系数,其结果能够反映图像受干扰后失真的程度,而且评估结果具有客观、定量和归一化的优点。最后就射频噪声干扰和噪声调频干扰两种噪声干扰样式进行了干扰仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于干扰方的干扰效果评估研究

针对目前研究干扰效果评估大都将被干扰方作为评估对象的现状,研究了被干扰方作为研究对象时存在的局限,提出基于干扰方的干扰效果评估的必要性、判定标准和具体方法。将干扰支援或保护目标受雷达方威胁等级的下降程度作为评估干扰效果的依据。研究结果对于干扰资源分配、实时监控干扰有效性具有较大的军事应用价值.     

基于图像特征相关度的激光干扰卫星效果评估

针对激光干扰光学成像卫星效果难以评估的问题,借鉴图像处理相关理论,将干扰前后卫星图像特征相关度作为评估指标,并采用HVS(人眼视觉系统)对指标进行修正,利用基于一致相邻度熵权的综合赋权方法,建立激光干扰效果综合评估模型。运用模型对受激光干扰条件下的卫星图像进行评估,得到的结论既能客观地反映激光干扰的实际效果,又能与人的主观感受保持较好的一致性,验证了模型在激光干扰光学成像卫星效果评估方面的适用性和科学性。     

基于模糊处理的雷达干扰效果评估

雷达对抗干扰效果的评估是一个非常复杂的问题,首先分析了影响干扰效果评估的主要因素;其次利用模糊数学的观点,给出了模糊综合评估模型;最后利用仿真实例验证了模糊综合评估雷达的干扰效果的有效性,得到了有益的结论。     

逆合成孔径雷达(ISAR)干扰仿真研究

目前逆合成孔径雷达(ISAR)在军事上的作用越来越突出,是目标分类、辨识和战场上敌我识别以及精确制导强有力的手段,在未来防空和导弹防御系统中具有十分重要的作用。本文分析了ISAR成像原理,建立了ISAR系统的仿真模型,并在此基础上对几种干扰技术进行了仿真。     

激光对光电成像制导的图像干扰效果评估

分析了光电成像制导武器跟踪原理和激光对光电成像制导武器干扰机理,提出了一种激光对光电成像制导武器图像干扰效果的评估系统,系统结构简单,易于实现,可用于评价光电对抗装备对光电成像制导武器的干扰效能.     

逆合成孔径雷达（ISAR）干扰仿真研究

目前逆合成孔径雷达（ISAR）在军事上的作用越来越突出，是目标分类、辨识和战场上敌我识别以及精确制导强有力的手段，在未来防空和导弹防御系统中具有十分重要的作用。本文分析了ISAR成像原理，建立了ISAR系统的仿真模型，并在此基础上对几种干扰技术进行了仿真。     

基于模糊神经网络的欺骗性干扰效果评估

雷达干扰效果评估是一个重要且很棘手的问题。本文将模糊神经网络引入到欺骗性干扰效果评估中，充分发挥了模糊数学和神经网络的优势，建立了一种模糊综合评估模型，用以对干扰效果进行评估。该评估方法简便、易行、准确性高。     

基于模糊推理的SAR干扰效果评估

对SAR干扰效果的评估是目前的一个研究热点。在依据SAR图像受干扰情况评估SAR干扰效果的过程中,人的主观因素占主导地位。对于这种不确定性的评判,该文介绍了一种基于模糊推理的SAR干扰效果评估方法。首先,建立了SAR干扰效果评估指标;接着,借助相关领域专家的经验知识和推理规则,采用定性与定量相结合的方法,建立了模糊推理数学模型;最后,利用所建立的指标和模型进行干扰效果综合评判,得到了合理的、令人满意的结果。     

基于模糊数学的干扰效果评估

雷达干扰效果评估在电子战中是一个急需解决的问题。目前有多种方法来评估雷达干扰效果。运用模糊数学理论,针对单部干扰机对单部雷达的干扰问题,详细地考虑了影响干扰效果的干扰时机、干扰频率、干扰功率、空间电磁环境和干扰样式与抗干扰措施等因素,建立了模糊综合评判模型,并结合实例运用模糊综合评判模型,取得了较好效果。单部干扰机对单部雷达的干扰效果评估是组网干扰机体系对组网雷达体系对抗效果评估的基础,具有重要的意义。     

基于BP神经网络的雷达干扰效果评估

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。     

一种ISAR图像性能定量评估方法

为便于ISAR图像的后续处理和应用,急需建立一种客观有效的ISAR图像性能定量评估方法。综合点目标评估指标、面目标评估指标、信息熵和对比度等多种客观评估指标,提出一种基于线性加权和准则的ISAR图像性能评估模型。通过仿真实验,对各客观评估指标对于带宽、成像积累脉冲数和信噪比等典型客观因素变化的敏感度进行分析。根据敏感度定量分析结果,确定各评估指标在模型中所占的权重系数,建立综合的ISAR图像性能定量评估模型。实测数据处理结果验证了本文所提方法的有效性。     

基于DRFM的ISAR转台模型的欺骗干扰技术研究

对DRFM(数字射频存储器)干扰设备原理进行了介绍,通过控制DRFM的读出时间,以模拟运动目标回波的时间延迟,在分析了转台模型成像原理的基础上,提出了利用DRFM对逆合成孔径雷达转台模型进行假目标欺骗干扰的方法,经过理论推导和计算机仿真,结果证明了该方法可以有效干扰ISAR转台模型成像效果。     

基于图像信息损失率的合成孔径雷达干扰效果评估指标

本文给出了有、无干扰时合成孔径雷达图像的统计模型以及图像间的统计关联,对合成孔径雷达图像的信息量以及干扰造成的图像信息损失进行了定量分析,从而建立了基于图像信息损失率的干扰效果指标,为合成孔径雷达干扰效果的综合定量描述提供了基础.     

基于灰色关联分析的通信干扰效果评估

针对通信干扰效果评估的复杂性,建立了干扰效果评估指标,在灰色关联分析的基础上,将指标的关联系数与权值相结合,提出了通信干扰综合评估模型。该模型以权重的形式体现各个评价指标对整体的影响程度,克服了以往权重赋值主观性较强的局限,最终以关联度为定量指标来对通信干扰效果进行比较分析,并以具体实例说明了该模型的合理性。     

基于效用准则的雷达干扰效果评估研究

分析了雷达主要的干扰效果评估准则的不足,借鉴决策理论中的效用分析过程,根据被干扰雷达的探测能力对干扰方作战意图的效用,提出了基于效用准则的雷达干扰效果评估方法。该方法引入了"雷达能力状态"和"干扰效用"2个概念,选取被干扰雷达能力状态的效用作为干扰效果评估的指标,在评估过程中增加了对干扰目的进行定量化描述的部分,包括干扰目标值、干扰目的优先级和效用函数的确定,根据受干扰前后雷达能力状态的度量结果,确定了雷达干扰效果评估的定量计算方法。最后,举例验证了该评估方法比较适合对不同雷达的干扰效果进行比较,能够为制定干扰方案、干扰任务分配提供支持。     

基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估

针对通信对抗中的卫星干扰效果评估问题,提出了一种基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估方法,该方法以模糊综合评价模型为核心,选取主要干扰因素构建因素集,结合权重集通过模糊合成计算出评价集,在对每个评价指标进行分析的同时整合了所有指标的分析结果,系统性地对干扰效果进行评估。仿真结果表明该方法可以得到一个较为全面、准确的评估结果。     

对ISAR的混沌噪声调频干扰

通过阐述ISAR的成像原理,分析成像过程中的弱点,重点讨论Bemoulli混沌序列的特点,提出利用Bemoulli混沌噪声调频信号干扰ISAR,最后通过仿真验证了干扰效果,研究表明利用Bemoulli混沌噪声调频信号干扰ISAR是可行的。