信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响

我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。     

基于学习效应的供应链信息共享研究

供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享.以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型.以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略.在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场.零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货.由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数.零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议.研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反.除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减.此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值.     

随机需求下供应商管理库存的供应链模型

以一个供应商和一个零售商的两阶段供应链为背景,利用报童模型给出了供应商管理库存(VMI)的供应链模型,在需求服从均匀分布的条件下得出解析解,并与传统的零售商管理库存(RMI)系统作了比较,分析了这两种情况下批发价和订货量的变化.数值结果表明VMI导致了批发价的缩减,但提高了订货量,VMI减轻了双重边际效应,系统利润多于传统的RMI系统.     

供应链中"牛鞭效应"的成因及弱化

加强供应链中信息共享，弱化“牛鞭效应”是实现供应链管理目标的关键。本在介绍了“牛鞭效应”形成过程及成因的基础上，论述了信息共享是弱化“牛鞭效应”的有效途径和方法，然后架构了一个基于Internet的信息共享系统，并对其系统进行了简要的描述和分析。     

基于贝叶斯信息更新的风险规避库存策略研究

在贝叶斯库存控制研究中一个著名的结论是：当缺货需求不能被观测到时,最优贝叶斯库存水平总会高于短视策略库存水平,原因是决策者需要通过多订货来获取对需求分布的认识. 这是基于风险中性的研究,然后现实中决策者都期望规避风险. 基于贝叶斯信息更新研究了风险规避背景下需求部分可观测的多周期报童问题,决策者的周期内效用函数满足独立可加性公理. 通过引入非正规化概率,研究发现,对风险规避的决策者,当其效用函数具有不变绝对风险规避特征时,最优贝叶斯库存水平也会高于短视策略库存水平. 非正规化概率简化了动态规划方程与结果的证明.     

SIOP，供应链库存管理利器

经济持续低迷,企业盟利不断缩水,企业如何更好地谋求发展,是企业实务界及供应链研究学者们共同关注并努力探索的课题。     

不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型

在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度.为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案.首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度.     

基于系统动力学的多客户供应链库存控制研究

为了研究客户目标库存量变化以及订单方式调整对贸易商供应链库存控制的影响,构建多客户供应链系统动力学模型.在局部信息共享条件下,定量的比较了目标库存量变化对贸易商供应链库存的影响;改变参数设置,模拟了在订单方式调整下供应链库存的波动性.结果表明,客户目标库存量的增加降低贸易商供应链成本;全年订单量给定条件下的多频次小批量订单方式加强供应链库存系统稳定性.     

基于贝叶斯信息更新的动态库存与定价研究

考虑价格对需求量的扰动并利用贝叶斯公式对需求分布函数中的未知参数进行不断学习更新,研究缺货部分比例延迟交货情形下的动态库存与动态定价问题,刻画了最优利润函数的性质并证明了"基准库存列表价格"是最优的库存价格水平,并由此得到了最优的补货策略和定价策略。     

服装供应链牛鞭效应仿真研究

根据系统动力学建模原理,构建了由S服装公司、直营店和加盟商组成的二级服装供应链系统动力学模型,通过改变模型中S公司的库存调整时间、库存覆盖周期以及运输延迟时间,观察系统模拟仿真运行结果中的订单波动、累计缺货变动情况,提出改善牛鞭效应和削弱累计缺货的措施.研究结果为S服装公司库存控制与优化提供了理论依据,对服装供应链库存控制亦有参考价值.     

存货质押融资模式下的供应链协调

针对供应商、零售商和银行组成的供应链金融系统,研究了存货质押融资模式下的供应链协调。零售商作为中小企业,资金有限,需要向银行申请贷款,然而零售商信用较低难以获得融资。供应商作为供应链的核心企业,采用含有回购价格和回购比例的回购契约为零售商提供担保,使得零售商融资得以实现。分析了不确定需求下供应链金融系统,供应链以及零售商的最优决策,给出了融资情况下供应链协调的条件,指出了在供应链协调情况下批发价格和回购策略对供应链收益分配的影响,说明了回购的作用:一方面使零售商易于获得银行融资,另一方面使供应链协调得以实现,指出了质押率、贷款利率和零售商自有资金等参数对最优决策的影响。数值算例验证了理论分析结果。     

A Stochastic Petri Net Approach for Inventory Rationing in Multi-Echelon Supply Chains

Manufacturing supply chains are considered as discrete event dynamical systems (DEDS) where coordination of material and information flows is essential to satisfy customer orders and to improve the bottomline of the constituent organizations. A critical problem that is often faced by distribution centres that hold finished good inventory is that of inventory rationing. Inventory rationing is a useful strategy to tackle the problem of conflicting objectives i.e., minimizing inventory costs (holding and backorder) on the one hand and achieving the desired customer service levels (CSLs) on the other. The focus of this paper is to formulate Generalized Stochastic Petri net models to address the inventory rationing problem in the context of multi-echelon make-to-stock distribution chains, where the goods flow through multiple echelons, typically from product manufacturers all the way up-to the retail outlets. The statistical inventory control (SIC) policies modeled by the GSPN are (R, s, S) and a variant that we propose, (R^∗, s, S). We compare the performance of the model under two rationing settings. The first setting considers a case without cooperation, where the individual local stockpoints maximize their own performance. The second setting considers a case with cooperation, where the local stockpoints cooperate with each other to maximize the overall system performance. We provide a methodology to approximately determine the optimal rational fractions with different weights assigned to expected backorder and holding cost components (b/h). We present some interesting results obtained after rigorous numerical experimentation on the model.     

提前期可控的二级供应链库存模型

针对单个生厂商单个销售商组成的二级供应链系统,当生厂商采取批量生产等量运输策略时,假定提前期可控且可通过追加成本缩短提前期,建立了一个拥有不同再订购点的一体化随机库存模型.最后给出求解模型最优解的迭代算法,并以实例验证模型和算法的有效性.     

三级供应链中信息共享的价值研究

通过建立模型研究三级供应链中信息共享的价值.研究建立简单的三级供应链模型,在Lee H L,So KC,Tang C S模型的基础上重点研究并量化了第三级即供应商共享需求信息所带来的价值,并对影响参数进行matlab仿真实验.研究表明信息共享可以降低供应商库存水平和期望费用,给供应商带来价值;供应商在制造商参与信息共享的条件下要比不参与时更优,制造商在三级供应链需求信息共享中地位至关重要.     

数量折扣契约下制造商与零售商库存合作联盟的稳定性

针对实际中存在的不同形式合作联盟,研究了零售商库存合作联盟,以及制造商与零售商库存合作联盟所形成混合合作联盟的稳定性。在随机需求情况下,制造商通过自身中心仓库向多个零售商提供数量折扣契约,首先证明了两个合作联盟的最优运作决策都存在且唯一,并给出了制造商向零售商库存合作联盟提供数量折扣契约的形式,然后分析了两种合作联盟的稳定性,并得出混合合作联盟的总期望利润要高于零售商库存合作联盟的结论。     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。