基于人工神经网络的药芯焊丝焊接工艺研究

用人工神经网络模型研究了药芯焊丝焊接材料的焊接工艺性能与焊接材料的基本配方、焊接工艺参数之间的关系,结合ＢＰ遗传算法计算了ＹＪ６５７药芯焊丝焊接工艺性能最佳时药芯焊丝药芯粉的配比。提出了表征焊缝金属成型,焊接飞溅率和焊缝金属脱渣的数值方法。并应用于药芯焊丝的研制。     

CO2药芯焊丝的焊接工艺研究

对 CO2 药芯焊丝的焊接工艺进行了研究 .分析了电弧电压、电弧电流、焊接速度对药芯焊丝焊接工艺的影响 ,并对 CO2 药芯焊丝和实芯焊丝的性能作了部分对比试验 .研究表明 :CO2 药芯焊丝的焊缝成形、焊缝的熔合、焊接质量明显好于 CO2 实芯焊丝 .     

基于人工神经网络的药焊接头韧性优化

用人工神经网络研究了药芯焊丝焊接接化学成分与其０℃时冲击韧性之间的关系，结合遗传算法计算了焊接接头０℃冲击韧性最佳时药芯焊丝焊缝金属的化学成分，并应用于药芯焊丝研制。     

基于人工神经网络的药焊接头韧性优化

用人工神经网络研究了药芯焊丝焊接接头化学成分与其0℃时冲击韧性之间的关系，结合遗传算法计算了焊接接头0℃冲击韧性最佳时药芯焊丝焊缝金属的化学成分，并应用于药芯焊丝研制．     

浅谈CO2药芯焊丝焊接技术及工艺应用

本文介绍了CO2药芯焊丝焊接的优点,并通过在户外焊接大型压力试验平台,掌握了CO2药芯焊丝焊接操作方法,获得了重要的工艺参数资料,为户外CO2药芯焊丝焊接应用打下坚实的基础。     

药芯焊丝的电弧物理与工艺性

探讨了焊接过程中与药芯焊丝电弧物理因素相关的特性。     

水下湿法自保护药芯焊丝焊接成型气孔产生机理研究

采用自制水下湿法药芯焊丝以及水下自动焊接系统,通过不同焊接参数下的焊缝成形对比,研究了水下湿法焊接气孔产生的机理。分析了焊接工艺参数对水下湿法焊接气孔产生的影响规律,确定了水下湿法焊接气孔控制的最佳工艺参数范围。结果显示,在焊缝宏观表面成形质量较好以及焊接过程稳定的工艺参数范围内,随着送丝速度(电流)的增加和焊接速度的增加,产生气孔的几率也随之增加;随着电压参数的提高,干伸长参数数值增加,产生气孔的几率减少;焊枪摆动速度参数过大或者过小都会使产生气孔的几率增加。     

双相钢不锈钢药芯焊丝堆焊试验

双相不锈钢在室温下固溶体中奥氏体和铁素体约各占半且兼有两相组织特征。它保留了铁素体不锈钢导热系数大、线膨胀系数小、耐点蚀,缝蚀及氯化物应力腐蚀性能的特点;又具备奥氏体钢不锈钢韧性好、脆性转变温度较低、抗晶间腐蚀、力学性能和焊接性能好的优点,双相不锈钢堆焊层的力学性能和耐蚀性取决于接头能否保持适当的相比例,正确选用焊接材料、严格控制焊接热输入量以及制定合理的焊接工艺是是双相不锈钢焊接的关键,本文进行了双相不锈钢药芯焊丝堆焊工艺试验、焊接工艺评定及产品的施焊,各项技术指标均满足要求,证明所选用的焊接方法、焊接材料、焊接工艺规范正确合理。     

焊接电流对钛型药芯焊丝熔滴过渡特性的影响

采用水中收集熔滴的试验方法,选用3种国产焊丝,分别研究了其焊接电流对钛型药芯焊丝熔滴过渡特性的影响。结果表明,焊接电流增大时,药芯焊丝的熔滴质量比增大、熔滴细化、平均质量减小;熔滴过渡频率增高,f曲线呈单调上升变化,3种焊丝增长速率大致相同。所试3种药芯焊丝均为钛型渣系,焊接电流变化时,熔滴过渡指数的变化有一定的差异,但总的趋势相同。同时还表明,熔滴过渡频率可能与药芯的种类及组成成分等因素也有一定的关系。这一结论对改进国产钛型药芯焊丝工艺性能将提供现实的参考价值。     

铝对自保护药芯焊丝焊缝组织及力学性能的影响

通过光谱分析、Luzex.F图像分析、扫描电镜、能谱分析、力学性能试验等手段,研究了高铝BaF2渣系自保护药芯焊丝焊缝中的Al含量对焊缝中夹杂物、微观组织和力学性能的影响.研究结果表明:随焊缝中的Al含量增高,焊缝夹杂物平均尺寸增大;焊缝中的夹杂物以AlN和Al2O3为主,在低Al焊缝中以Al2O3为主的夹杂物较多,而在高Al焊缝中AlN夹杂较多;Al含量的不同会引起焊缝微观组织的改变,以Al2O3为主的夹杂物能够诱导焊缝中针状铁素体形核,而AlN夹杂会引起焊缝组织粗大;焊缝中Al含量增加使焊缝的强度增高而韧性下降.     

自保护药芯焊丝焊缝金属化学成分与性能的研究

自保护药芯焊丝焊缝金属中氧、氮含量较高，而塑性、韧性较低。根据自保护焊接化学原理，分析了铝、钛等金属对脱氧和固氮的作用，研究 了适合自保护焊接合理的焊缝金属化学成分。     

药芯焊丝焊缝金属断裂韧性试验研究

用卸载柔度单试样法ＣＯＤ阻力曲线自动测试技术，测定了ＣＯ２气体保护焊药芯焊丝ＹＪ５０１焊缝金属在室温和－２０℃时的ＣＯＤ阻力曲线，并对焊缝金属的显微组织进行了电镜分析．结果表明：ＣＯ２气体保护焊ＹＪ５０１药芯焊丝焊缝金属在室温和－２０℃均有较高的断裂韧性，焊缝金属中含有一定量的针状铁素体是其具有较高断裂韧性的主要原因     

神经网络在雷达杂波仿真中的应用研究——自然梯度算法

文中运用广义维纳过程的零记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)获得K分布雷达杂波的序列,由此得到神经网络所需的训练样本,再根据经特定算法训练的神经网络仿真得到K模型分布雷达杂波序列。文中的重点在于对比传统梯度算法和自然梯度算法的不同,突出自然梯度算法在神经网络权值的训练中收敛速度和准确性上的优势。     

活性焊锡丝助焊剂的研制

本文报道活性焊锡丝及SH—13助焊剂的研制。作者认为随着助焊剂舍氯量增加,腐蚀性提高,残渣表面绝缘电阻和水溶液电阻降低。在锡焊温度下,SH—13助焊剂中的活性剂与铜及氧化铜反应生成铜络合物及铜盐,后者能与熔融焊料反应生成活性金属铜,改善焊料在铜板上的润湿状况,并具有消光作用。     

基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析

提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.     

水闸老化评估神经网络专家系统知识获取方法

专家系统的工作过程是一个获得并应用知识的过程,恰当的知识表示对于专家系统的构建具有重要意义.以上海地区多座中小型水闸老化检测实例为基础,开发出水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE.此系统从实例中生成数据,再对神经网络进行训练和管理,从而建立权值矩阵,然后转换成相当规则的知识库,提供给专家系统使用.该方法是水闸老化评估知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.最后通过实例证明该方法是可行和有效的.     

人工神经网络法在地下水水质分级中的应用

通过对受污染的地下水进行水质分析，建立了该类水质的人工神经网络分级预测模型，采用已确定其污染级别的地下水数据作为训练样本对网络进行训练，然后利用收敛的网络进行污染程度分级，其结果与实际的基本一致，这充分说明了利用神经网络预测该类水质受污染程度是一种可行方法。     

焊接质量控制的主成分分析人工神经网络

介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用．以大电流MAG焊熔宽控制为例，通过对6个焊接过程参数进行主成分分析，提取出影响熔宽的4个主要因素，讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系．以主成分得分作为新的训练样本集，送入神经网络进行计算．结果表明，基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度，还是在训练精度上，都远远优于基本BP神经网络．