交叉路口信号灯的模糊控制

提出交叉路口信号灯进行模糊控制的原理和方法 ,对简化交通信号的计算机控制算法、提高效率均有一定的现实意义     

基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制

分级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适合于交通状况复杂的城域交叉路口的交通控制,但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题.为此,提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统,并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整.该控制系统具有分级模糊控制的优点,同时可以让模糊隶属度的选取更为合理,使模糊隶属度函数在不同交通情况下自适应地变化,从而改善控制效果.对一个两相位孤立交叉口进行仿真.结果表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间.     

基于模糊理论的交叉路口控制策略

本文针对当前出现的单交叉路口车辆拥堵隐患,采用模糊控制方法,以车辆延迟时间最少为优化目标建立模型,对信号相位和相位通行时间进行优化,根据实测数据进行仿真研究,并对其有效性进行了验证。仿真结果表明,这种信号控制方案能使单交叉路口交通流量总体趋于平衡,有效地缩短车辆保障的延误时间。     

城市交叉路口交通优化模型

通过对交叉路口交通情况和影响交通的不利因素分析 ,建立了交叉路口红绿灯配时的数学模型 .应用该模型可使得车辆总延误时间减少、通过交叉路口的车流量增大、停车次数减少 ,对于提高车辆运行的效率、节省能源和城市交通管理具有一定的理论和实用价值     

特殊五交叉路口交通信号相位优化设计

引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数。根据一类特殊五交叉路口交通流状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并求出它们的圆色数,即为对应交通信号灯的最优相位个数。     

新型模糊控制算法在交叉口信号控制中的应用

作为智能控制的分支,模糊算法已越来越多地应用于交叉口信号控制,成为交叉口信号控制的新热点。文中通过提出路段车辆数这一新概念,提出了一种新型的孤立交叉口信号控制的模糊算法,实现了孤立交叉口信号控制的优化,并在此基础上进行了系统仿真。通过与传统定时控制方法进行分析对比,论证了这种新型模糊控制算法在车辆延误时间和排队长度方面有较大的改善,具有实用性和可靠性。     

三交叉路口交通信号相位个数的优化设计

以城市交叉路口交通信号相位的优化为背景，通过数学规划的形式分析了用圆染色解决这个问题的合理性，给出了三交叉路口的最优相位个数。     

交通信号灯模糊控制方法及仿真分析

本文对孤立十字路口四个来向的直行、左转共八股车流,按等待车辆数划分了表征相位紧迫程度的模糊量,按照紧迫度设计了交通灯模糊控制器,并实现了动态仿真。从仿真结果看出,模糊控制器能灵活响应交通状况的随机变化而调整绿灯延时,提高十字路口的通行效率。     

城市交叉路口车辆调度模型的研究

文章在分析城市交通网络交通状态的基础上,给出了交叉路口的红绿灯调度模型,并对已有的车辆调度系统模型进行了改进与推广,使其在实际过程中适应的范围更广.经计算机模拟表明,该模型对城市交通网络的调度优化是有效的.     

简单五交叉路口交通信号灯相位个数的优化设计

通过引入图论中“圆染色”的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数．根据常见简单五交叉路口交通状况。由车流的冲突关系给出交通流模型图并确定这些图的圆色数．     

城市道路交叉路口设计方案的研究

城市道路交叉路口是保证城市通行能力的要塞,在城市中起到节点作用。调查表明,常熟市部分市政道路交叉路口存在上下班高峰期交通拥堵、路面标记不清、信号灯设计不合理等问题。本文通过重置行车道,调整绿信比、设置导流岛等方式试图缓解部分路段目前交叉路口的交通压力。     

圆染色在一类五交叉路口信号灯相位优化设计中的应用

通过引入图论中"圆染色"的概念,将城市路口交通信号灯最优相位个数归结为其交通流模型图的圆色数.根据一类特殊五交叉路口交通流状况,由车流的冲突关系给出交通流模型图并求出它们的圆色数,即为给出对应交通信号灯的最优相位个数.     

城市单交叉路口交通模糊控制系统研究

根据模糊控制理论,对城市单交叉路口的交通控制进行讨论.以路权相位的切换顺序和各路口的绿灯时间分配为控制对象,以实现车辆平均延误时间最小化的目的,提高了交通效率,同时兼顾公平,一定程度上使交通控制系统实现智能化.     

十字交叉路口交通流的控制和管理研究

采用开放边界条件,利用改进的N agel-Schreckenberg模型,引入转向概率,通过数值模拟,研究车辆通过十字交叉路口的交通流特性。结果得到,在开放边界条件下,当车道的产生概率大于消失概率的情况下,具有十字交叉路口的车道车辆密度在红绿灯信号周期较短时,车道车辆密度较高,此时车辆拥堵严重,如果延长红绿灯信号周期或允许车辆在交叉路口转向行驶,可降低车辆密度,改善交通状况,达到科学管理和有效控制车流的高效运行。     

城市单交叉路口信号灯的模糊控制

提出了一种适应于交通状况复杂的城市单交叉口的可变相序的模糊控制方法.该方法根据通行权转移度来确定通行相位及通行时间.仿真结果表明,该算法具有良好的控制效果.     

改进克隆小生境算法在交叉路口信号配时优化中的应用

进化计算在现代生活中的应用日益广泛.论文在详细介绍改进克隆小生境算法及其算子的基础上,将改进克隆小生境算法应用于交叉路口的信号配时优化问题.仿真结果说明算法能够在有限的进化计算代数内迅速收敛,并使交叉路口的车辆延误在相应配时方案下最小.     

基于Markov模糊控制模型的交叉口设计与仿真研究

针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种基于Markov模型的模糊交叉口信号控制算法。该算法采用模糊逻辑控制,结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过模糊控制器控制绿灯延时长度,来解决交通流不平衡以及配时不合理等问题,该方法能够有效的适应城市交叉口实时变化的交通状况。研究结果表明,该控制算法能够有效减少车辆平均延误时间,满足实时控制的要求。     

城市交叉路口车辆排放颗粒物浓度的时间相关性分析

【目的】研究大都市道路交叉口车辆尾气排放的颗粒物对大气质量的影响.【方法】在香港街谷一个典型的道路交叉口处,测量不同日期交通高峰时段内车辆排放的6种不同粒径(0.03~0.49μm,0.5~0.99μm,1~1.99μm,2~4.99μm,5~9.99μm,≥10μm)的颗粒物浓度,并通过自相关特性和功率谱分析对这些颗粒物浓度的时间相关性进行分析.【结果】粒径0.03~0.49μm颗粒物的相关性变化呈现多周期性.与此相反,粒径0.5~0.99μm,1~1.99μm和2~4.99μm颗粒物的相关性明显呈现出与交通红绿灯匹配的周期性,粒径5.0~9.99μm和≥10μm较大颗粒物的相关性较小.粒径较小颗粒物的长时间相关函数不趋于0表明存在长时持续作用.功率谱的分析进一步证实了这6种不同粒径的颗粒物浓度的周期性和长时持续性,特别是粒径0.03~0.49μm细微颗粒物,其功率谱呈现S(fk)~1fηk的标度关系,表明存在长时相关特性.【结论】城市道路交叉口车辆尾气排放的颗粒物对大气有较大的影响,6种不同粒径的颗粒物浓度显示出周期性和长时相关持续性。     

单交叉路口智能控制方案的设计与仿真

现代交通控制具有较强的非线性、不确定性,而单纯用传统的理论与方法又很难对其进行有效控制。以标准的单交叉路口作为研究对象,提出了定时控制和模糊控制相结合的智能交通控制方法,非高峰状态下对交叉路口进行模糊控制、高峰时期采用定时控制的方法,这种模糊控制和定时控制相结合的控制方法,发挥了模糊控制和传统定时控制各自的优势,取得了良好的控制效果。     

基于GA的交叉路口自适应模糊控制器设计

针对交通领域中模糊逻辑控制器的模糊子集隶属度函数的离散性特点,提出了改进的GA(GeneticAlgorithm)算法,设计了适用于模糊子集隶属度函数编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子.改进的经典赌轮选择法,通过动态确定最优隶属度函数,模糊控制器的控制性能得到提高,避免了病态个体产生,加快了收敛速度.通过一个实例的Matlab仿真结果表明了该方法的有效性.该方法对路口两方向车辆到达率相差较大情况的处理亦收到明显的效果.