智能化决策支持系统结构框架的研究

在分析智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）的基础上指出目前存在的主要问题．利用人工智能、决策支持系统（ＤＳＳ）等思想，提出了一个新型的ＩＤＳＳ结构框架．     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

一智能决策支持系统（IDSS）的设计与实现

传统的智能决策支持系统主要处理的是半结构化和非结构化问题，其系统模型库中的一些模型难以适应问题环境的新变化，从而导致模型库中模型冗余度大，系统性能降低。本文采用面向对象的技术对该系统（IDSS）进行重新设计，可提高系统的开放性、灵活性及性能。     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

一种智能决策支持系统的应用

提出了枣树病虫害防治在智能决策支持系统中的应用,重点提出了该系统的框架体系、开发方法和实现机制。     

火箭安全控制智能决策支持系统的设计与实现

安全控制问题是火箭发射中的首要问题,也是各个航天国家关注的焦点问题.文章论述了火箭安全控制的重要性,对现有安全控制系统进行了分析,针对其特点,结合人工智能技术特别是专家系统,提出了火箭安全控制智能决策支持系统.介绍了系统的结构和功能,引入了把产生式表示和面向对象表示相结合的一种混合性的知识表示方法,并对系统的推理控制策略进行了研究,提出了与/或决策网和基于规则的通用不确定推理模型.     

一种智能决策支持系统的设计与实现

以东方电机股份有限公司为研究背景，利用分形思想和面向对象的方法，设计并了一个具及灵活扩展性，良好管理性、友好人机界面和强大功能的智能支持系统 。     

一种基于自学习的智能决策支持系统

关于机器自学习是近年来计算机领域研究的热点问题,本文提出了一种基于机器学习的智能决策支持系统(IDSS),使决策支持系统能够具有一定的适应性和演进能力。最后给出了一个具有自学习能力的智能决策支持系统的实例。     

智能决策支持系统研究

研究了智能决策支持系统的关键技术,以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机、仿真和信息技术为手段,智能决策支持系统构造了一个基于数据挖掘的智能决策框架,应用于金融系统的投资决策与风险分析与管理,为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标,建立或修改决策模型等,为正确决策提供必要的支持。     

智能决策支持系统的若干问题

本文主要讨论智能决策支持系统中的决策与支持、智能部件与接口和总体结构等问题，在此基础上，对省长决策支持系统的实现提出一些看法。     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

决策支持系统中的知识库系统的增量式开发

提出了一种新的知识库系统开发的模式——知识库系统的增量式开发模式，研究了增量式知识库系统的原理及其开发过程。并预测了知识库系统的发展趋势．     

分布式智能空间决策支持系统的研究探讨

本文分析了GIS(Geographical Information Systems地理信息系统),SDSS(Spatial Decision SupportSystems空间决策支持系统)的优缺点,认为两者取长补短,并利用计算机当前的发展成果,建立基于GIS的分布式智能SDSS将是GIS或SDSS发展的必然趋势,研究这一课题的实现既具有理论价值,又具有相当的应用价值.     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

船舶初步设计阶段智能决策支持系统的应用

提出了用于辅助船舶设计者在获取船型要素信息量有限情况下，进行船型方案优选决策的支持系统理论体系框架和模型。将该系统应用于某实船船型方案优选决策，证明该方法是可行的、可靠的。此外，对未来智能决策支持系统在船舶初步设计中的应用前景进行了展望和预测。     

基于XML的海上搜救智能决策支持系统知识库

提出了用XML构建基于多agent的海上搜救智能决策支持系统知识库的新方法,研究了知识库的创建、知识库与应用程序相结合等问题．研究结果表明：与传统的知识表示方法相比,基于XML的知识库具有检索效率高、通用性良好等优点,特别是能较好地实现异构系统的互操作．     

决策支持系统中智能模型的研究与设计

在本文研究的实用性智能决策支持系统中,设计了以DSS为主体的IDSS结构,确立了知识产生式规则表示形式及相应的推理机制,建造了基于规则的ES工具,并把它作为一类智能模型集成于DSS开发工具之中;同时进行了人工神经网络模型的研究,设计了以卫勤保障为学习样板的BP模型,给出了基于规则智能模型和基于神经网络智能模型的运行实例。     

基于面向对象的智能决策支持系统方法研究

借助面向对象方法，给出一种智能决策支持系统的设计方法．     

能量管理系统中的辅助智能决策支持系统

提出了在能量管理系统中建造辅助智能决策支持系统的思想；分析了能量管理系统中的辅助智能决策支持系统的特点和结构，给出了一个ＥＭＳ中实现辅助智能决策支持系统的实例；将智能决策支持系统引入能量管理系统中，为完善能量管理系统和实现能量管理系统的智能化提供了一条有效的途径。