基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

基于B/S的科研管理系统设计与实现

提出一个基于Browser/Server多层次结构的科研管理系统,讨论了系统功能设计、数据组织以及实现技术和方法。借助该系统,科研单位可以通过网络高效、便捷地处理科研信息,从而提高科研管理工作的科学性和准确性。     

基于MogoDB数据库的临床医疗大数据挖掘案例分析

随着医疗大数据时代的到来,从大量原始数据中挖掘出相关有用的信息,对治病防病及医疗决策进行有效辅助,起到非常好的作用.本文基于MongoDB数据库,利用Python编程语言,编写数据处理程序,通过将原始的多个数据表入库转换,找出已治愈患者,在此基础上找出复燃、复发患者并筛选出没有重复的数据;通过多进程提高处理速度.最后结...     

基于B/S的基础水文数据管理系统设计与实现

简述了基础水文数据管理系统的设计与实现方法,系统采用B/S工作模式,设计框架采用三层架构,从JSP技术人手阐述了管理系统的实现过程,为基层水文测站基础水文数据网络上报提供了切实有效的解决方案.     

基于SQL Server的垃圾收费信息管理系统设计与实现

为适应社会发展需求,垃圾收费作为环卫行业的一项主要工作,应逐渐实现高科技信息化管理。基于SQL Server设计并开发了一套C/S模式的垃圾收费信息管理系统。具有界面友好、使用灵活简单等特点,在宝鸡市垃圾收费处已正式投入使用。该系统运行状态良好,用户反馈评价优良,达到了预期需求的开发目标。     

大数据在污染源监测管理中的应用探究

大数据时代的到来为我国生态环境保护工作提供了更多的思路,弥补传统数据统计的缺陷,有效优化了工作流程。该文从大数据对污染源监测管理工作的意义入手,分析了大数据使用现状和存在的问题,并探讨大数据在污染源监测管理中的具体应用和创新,为大数据在生态环境保护中发挥更大作用提供参考。     

采用工作流技术且基于Web的办公自动化系统设计

回顾了办公自动化的发展简史，介绍了办公自动化信息系统的开发、系统设计思想和系统结构，研究了工作流技术在OA系统中的应用，提出了基于工作流管理的OA系统模型，论述了采用基于B/S结构体系的优势．设计了一种基于web的网络办公自动化系统.     

Web数据库应用的结构

随着WWW应用领域的不断拓展,人们不再满足于只用web服务器浏览和发布静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据甚至进行网上购物。许多企业也需要将企业内部的数据库与web链接起来,对外发布信息、宣传产品等,这都迫切需要实现Web与数据库的交互,而web技术作为Internet中最重要的信息检索手段,拥有较好的信息发布途径,这两者相结合彻底改变了传统的、以专用客户程序访问数据库的方式,人们通过统一的浏览器便可以访问不问的数据库。这种由“浏览器一Web服务器——数据库服务器”组成的3层结构与由“客户程序——数据库”组成的2层结构相比,在跨平台和网络互联方面具有明显的优越性。因此,将web技术与数据库技术相结合,开发动态的Web数据库应用,越来越受到重视。     

时空大数据支持下的滑坡监测预警与应急响应关键技术

我国是全球发生滑坡灾害最频繁、影响范围最广的国家之一,对经济民生造成了重大伤害.滑坡的防灾减灾一直以来受到政府管理部门和社会各界的高度重视,大力推行监测预警信息化工程建设.在此背景下,本文系统研究了时空大数据支持下的滑坡监测预警与应急响应关键技术,解决了传统滑坡防灾减灾工作中的风险感知、预警可靠性和应急联动等方面存在的...     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

基于浏览器／服务器模式的水质监测数据的发布与分析

水质监测是环境保护的热点问题,针对全国分布在各个流域的国家监测断面上的数百个水质自动监测站收集地数据,提出了以B／S模式,利用中间Web服务器连接后台数据库服务器和客户端,有效地以Web页发布和分析水质监测数据。     

基于多源大数据食品安全监测预控系统的设计与实现

传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主要依靠Eclipse的开发环境,基于Java EE的开发平台,采用My SQL的后台关系数据库和Java语言进行编写实现。该系统可以实现数据实时存储更新、平台实时监控、网络快速传输数据、共享数据等功能。最后以农药残留实验为例,将系统的分析光谱与Opus采集的光谱波形进行了比较分析,分析结果完全一致。实验结果表明,该系统具备简化人工劳动、提高科研效率、能够实现资源共享且访问方便等优点。     

面向对象的教务管理信息系统设计

利用面向对象技术,采用B/S与C/S相结合的模式,就教务管理信息系统的系统设计、对象设计、数据库系统设计方面作出了探讨,提供了解决方案.     

桥梁长期健康监测大数据温度与应变特征及关联性分析

针对在珠江黄埔大桥北汊斜拉桥稳定运营阶段采集到的温度和应变大数据时间序列,进行特征分析,获取了温度和应变数据的基本特征,初步探索了二者的关联性。进一步利用傅里叶变换和小波变换对监测数据进行分析。结果表明温度与应变数据存在周期为24 h和12 h的频域成分,并且温度与应变之间有明显的正相关性。最后,建立了斜拉桥的整体和关键局部梁段有限元模型;结合小波变换的小波细节层信息,验证了24 h周期的温度与应变信号之间的关联性,证明了日温对应变有显著的影响。对桥梁长期健康监测温度和应变大数据所采用的数据分析方法及有限元验证方法可为桥梁长期健康监测数据的分析和数据挖掘提供有价值的参考。     

基于WEB的图书管理系统

本文分析了应用ASP技术访问W eb数据库的原理和方法,并介绍利用ASP技术实现图书馆图书远程管理和查询的方法.     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

恩施州电网实时信息发布系统的方案设计与应用

通过C／S系统与B／S系统体系结构的比较，并结合恩施州电力总公司管理信息系统(MIS)实际情况，说明恩施州电网实时信息发布系统选择B／S体系结构模式的成因，并提出详细设计方案，最后就建成后的系统运行和管理情况进行了说明。     

一种混合型企业管理信息系统的体系结构研究

体系结构是企业管理信息系统的基础平台,这里通过分析比较管理信息系统常用的几种体系结构,提出了一种新的体系结构;混合型体系结构。并就这种新结构的特点以及系统设计中的问题进行了详细的分析和研究。最后给出了应用混合型体系结构开发企业管理信息系统的实例。     

基于大数据的高校项目管理模式研究

为提高我国研究生培育质量, 借助教育大数据技术, 基于大数据的项目管理方法, 在德国研究生管理模式的基础上, 结合中国教育大数据, 初步建立了信息化的适合我国高校的研究生质量检测和信息服务平台,并给出了具体的研究方案。 同时, 指出了这种模式对我国研究生教育的启示, 也为实现个性化教育, 深入教育信息化发展提供了借鉴。     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.