K-TSP问题的近似算法

利用△TSP问题的Christofides算法及其在K TSP问题上的扩展 ,通过权函数变换c′ij=cij-ui-vj 使c′ij>0 ,c′ik c′kj≥c′ij,给出了求解K TSP问题的有效途径 ,得到了目标函数的更好的界值估计 ,C(Ha)≤λ(n)C(H ) -(λ(n) -1 ) {(k-1 )c11 ∑ni=1 cii}.     

TSP问题的一种快速近似算法及应用

给出求解度约束最小生成树(DCMST)问题的一种快速近似算法．在此基础上．又给出求解TSP问题的一种快速近似算法,并在微机上实现且其数值试验的效果良好．最后,将求解TSP问题的近似快速算法作一些改进．应用于遗传算法的初始种群生成并进行数值实验．结果表明,用文中算法生成的初始种群．比起一般方法产生的初始种群性能有很大改进．该算法可以加速遗传算法的寻优速度．     

基于改进模拟退火算法求解TSP问题

对传统模拟退火算法的原理和不足进行分析,针对TSP问题的特点提出了改进的模拟退火算法.就传统模拟退火算法生成新解的随机性太强、参数设置不当不能搜索到全局最优解、容易丢失当前最优解等问题提出了新的初始解选择方案、新解生成机制和当前解的改良及增加记忆功能等方法.实验结果表明,新算法传统的模拟退火算法具有更快的收敛速度和更高的稳定性.     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。     

一种改进的求解TSP问题的演化算法

在对使用逆转算子求解TSP的算法进行分析的基础上，提出了一种改进的求解TSP问题的演化算法，也即就近访问的方法：在一条路线中，绝大多数城市的下一个访问城市都在距离它较近的城市中产生．实验表明：用就近访问的方法来产生初始群体和限制变异范围，能在一定程度上提高算法的执行效率，改善旅程路线的质量．     

货郎担问题的近似算法

货郎担问题（TSP）属于典型的组合优化问题,研究TSP问题具有典型意义。本文讨论了具有三角不等式性质的TSP问题的近似算法及其时间性能。并对此算法在一般的TSP问题下的时间性能进行了分析。     

配送问题的数学模型及近似算法

介绍了配送问题的两数学模型及近似算法 。     

多处理器系统最优任务分配问题的一个近似算法

多处理器系统上的最优任务分配的研究是有效利用系统资源处理实际问题的热点课题,文章在考虑任务可分和任务不可分的两种多处理器最优任务分配问题上,首次提出了这两个问题在处理器的个数大于１时都是ＮＰ－完全问题,其次给出了一个有效的近似算法,     

元素判别值分配法在求解TSP问题中的应用

针对旅行商（TSP)问题的求解，研究出一种完全不同于现行方法的求解新途径。该方法基于元素判别值的分配，其值是一个元素可调配和被选择的权值，是经综合计算的。因此，可作为元素调配或选择的依据。使用它求解TSP问题时，只需一次分配可获得最方案，无需调整。     

优先级k-中心问题的FPT近似算法

优先级k-中心问题是聚类领域中1个经典的NP-难问题。给定度量空间中的1个集合X和参数k∈N⁺,其中,集合X中每个点v都被赋予1个优先级参数r(v)∈R⁺,求解1个大小为k的子集S■X,考虑集合X中任意数据点到集合S的距离与r(v)之间比值,找到最大比值,目标是最小化该比值。对于优先级k-中心问题,目前最好的结近似算法是多项式时间内的2-近似算法,该问题不存在1个(2-ε)-近似算法,(其中,ε为用于控制算法近似比的参数)。本文研究优先级k-中心问题的固定参数可解(fixed-parameter tractability,FPT)时间内的近似算法。基于k-中心问题的贪心策略,提出新的中心点选取方法。研究结果表明：该方法通过贪心策略选取一定规模的候选中心点集,利用加倍度量维度的性质去限制该集合的大小,实现了FPT时间内的(1+ε)-近似算法,降低了目前该问题的近似比。     

染色的装箱问题及其近似算法

给出了染色装箱问题和染色覆盖问题的数学描述,得到了给定颜色限制的染色装箱问题和染色覆盖问题的两个近似算法.     

含有非光滑函数的一类无约束问题的ε—最优解

用极大熵原理解决了一类复杂非光滑函数的极小化问题,得到它的一种近似计算方法。     

关于染色装箱问题的一个近似算法

装箱问题是组合最优化中的一个著名的问题。本文给出了装箱问题的一类衍生问题——染色装箱问题的一个近似算法,并讨论了算法的近似比。     

关于Stein流形上微分形式B—M—K变换的跳跃公式

给出Ｓｔｅｉｎ流形上微分形式Ｂ－Ｍ－Ｋ变换的跳跃公式的一个证明。     

装箱问题的一种新的近似算法

 研究了一维装箱问题(Bin Packing Problem),给出了一个新的近似算法:交叉装填算法(简称CF算法).证明了CF算法达到装箱问题的最好的近似值3/2;并且当这些物件的大小按非增性质预先排序后,CF算法的时间复杂度是线性的.     

同顺序m×n排序问题最优解集的近似算法

研究同顺序m×n排序问题最优解（集）的性质、结构及近似算法。     

最小顶点覆盖问题的一个近似算法

最小顶点覆盖是图论中的一个重要概念，它是一个NP难的问题．给出了一个求解最小顶点覆盖的近似算法，与现有算法相比具有更优的性能比。     

有色装箱问题的一种新的近似算法

作为经典装箱问题的推广,有色装箱问题在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景.本文提出了有色装箱问题的一种新的近似算法--交叉装箱算法（简称JCBP）,该算法首先对物品按长度进行排列,再从两头交叉进行装箱.实验证明,该算法较其他算法有较好的装箱效果,并且很多情况下能达到最优解.     

装箱问题的概率近似算法

研究了一维装箱问题的在线近似算法,给出了一种新的半在线算法：随机适应算法（简称RF算法）,说明了RF算法的时间复杂度是O（n^2）,一般情况下的性能比〈1.75。     

智能水滴算法求解TSP问题的研究

智能水滴算法是一种模拟自然界中河水和河床相互作用的算法,根据智能水滴算法易于收敛于局部最优解,通过设置路径间最大、最小泥土量对算法进行改进,实现了水滴优化算法,并且将其运用到TSP(旅行商问题)的求解中.并对TSP51、TSP76问题进行仿真分析,结果表明改进的水滴群算法比原智能水滴算法具有更好的求最优解的能力,收敛速度更快,效果更好.