改进模糊一致矩阵及其在工程评标中的应用

基于模糊一致矩阵的决策方法的不足之处,对模糊优先关系矩阵的构造、模糊一致矩阵的转化、排序方法等方面进行了改进.将改进后的决策方法用于建筑工程的综合评价,将决策者的思维量化,由定性向定量进行转化,构造出建筑工程的综合评价方案优选的改进模糊一致矩阵数学模型,为建筑工程评标数学模型的建立提供了影响因素量化排序的分析方法.实证分析结果表明,改进后的决策方法能更好地反映参评对象的实际情况.     

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

大型工程施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.     

模糊综合评判决策在实习工作中的应用

在现实生活中,当人们要对某些对象作出评判时,如评选优秀学生,评聘教授、评选先进工作者等等,常常涉及多个因素和多个指标,由于各因素(或各指标)在评价中所起的作用不同(当然权重也不同),因而人们的评判就不相同.如何选择一个较合理的方案,对评判对象全面衡量,按优劣进行排序?模糊综合评判决策[1]是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的决策方法.     

基于直觉模糊相似度量的群决策专家水平评判方法

针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了理想矩阵分析法.在引入多属性群决策直觉模糊信息体(即决策信息体)和直觉模糊相似度量的基础上,通过计算决策矩阵与正、负理想矩阵之间的相似度,提出了基于直觉模糊相似度量的理想矩阵分析法,并利用该方法对算例中的专家评判水平进行排序,通过比较统计分析法和直觉模糊熵分析法说明该方法的可行性和有效性.     

基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法研究

提出了一种基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法,首先运用模糊综合评判法来确定定性指标的得分并将其作为定性指标值;其次运用DEA方法计算每一对投标方案相对效率的比值并以此为基础构造判断矩阵;最后运用单一层次的AHP方法对各投标方案进行全排序.通过实例分析表明,方法科学实用,能够为一般的工程项目评标活动提供有效的参考.     

基于直觉模糊多属性决策的公路工程评标方法

公路工程评标定标问题的实质是多属性决策问题,专家对参评标书给出了各指标的区间直觉模糊属性值和属性权重的部分信息后,先定义了区间直觉模糊数的得分函数及标准得分差,进而提出了一种基于线性规划模型的区间直觉模糊多属性决策方法,最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.     

基于改进FAHP赋权的绿色施工招标评标模型

科学合理的评标标准和方法是甄选具备优秀绿色施工能力的投标人参与绿色建筑实践的关键.尤其是评标指标权重确定,应该充分综合业主、从事绿色建筑的经济技术专家、学者、政府主管部门以及施工企业等多方意见.对FAHP赋权方法进行改进,定义0.1⁰.9三角模糊标度,运用模糊平均算子和三角模糊变量期望处理多方专家对指标重要性的评判,构建模糊互补判断矩阵并计算评标指标权重,在此基础上建立评标模型.算例分析验证该模型的有效性和实用性.     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

基于熵的多目标多维模糊决策模型

顾及多目标多维决策中存在的模糊性和随机性,基于Jaynes的信息熵最大原理,提出一种模糊环境下带有主观监督因子和信息熵的目标函数,导出了新的计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式.该模型将基于目标的客观决策与主观决策有机结合起来,为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径,并把信息熵作为评价决策优劣的指标,进一步发展了多目标多维模糊决策理论模型.将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价,取得了较为满意的效果.     

建设项目风险评价的群体决策矩阵方法

建设项目在政治、环境、经济、施工、安全等方面的风险评估的群决策过程中,各利益相关群体对于候选方案的每个属性都可以提出自己的个体决策信息,采用乘性加权集结算子构造群体决策矩阵,并判断群体决策矩阵与个体决策矩阵之间的相似度差异值,指导个体决策矩阵的修正,完成个体意见的一致化,得到最终确定评价方案的风险顺序.实例分析的结果表明,采用计算方法有利于提高多利益主体对建设项目风险评价的群决策过程中的综合满意度.     

Multicriteria fuzzy decision-making method using entropy weights-based correlation coefficients of interval-valued intuitionistic fuzzy sets

A multicriteria fuzzy decision-making method based on weighted correlation coefficients using entropy weights is proposed under interval-valued intuitionistic fuzzy environment for the some situations where the information about criteria weights for alternatives is completely unknown. To determine the entropy weights with respect to a decision matrix provided as interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs), we propose two entropy measures for IVIFSs and establish an entropy weight model, which can be used to determine the criteria weights on alternatives, and then propose an evaluation formula of weighted correlation coefficient between an alternative and the ideal alternative. The alternatives can be ranked and the most desirable one(s) can be selected according to the values of the weighted correlation coefficients. Finally, two applied examples demonstrate the applicability and benefit of the proposed method: it is capable for handling the multicriteria fuzzy decision-making problems with completely unknown weights for criteria.     

基于理想灰关联距离的课程评估方法

综合灰色系统理论、理想解法和欧氏距离,提出了一种新的基于理想关联距离度的课程评估方法,给出了建立评估模型的基本步骤.定量处理的指标,经过理想化、标准化后,定义关联数,由此计算关联距离度.通过灰色关联距离度,建立了一种接近最优方案远离最差方案的评估模型.并通过学院近期的课程评估实例分析,验证了该方法的准确性和可行性.     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

基于偏好和动态直觉的产学研合作伙伴选择群决策分析

针对产学研合作伙伴选择的有限理性和偏好特性,基于直觉模糊多属性决策理论和相对熵理论,构建产学研合作伙伴选择群决策模型。运用动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集成合作伙伴不同时段的个人准则决策矩阵,实现对产学研合作伙伴持续性的评价;运用直觉模糊有序加权平均算子(IFOWA)集成不同决策者的决策矩阵和偏好矩阵,并利用决策者对合作伙伴的主观偏好与对合作伙伴各准则的客观评价之间差距的极小化,基于加权平均思想,求取评价准则的客观权重;然后,引入相对熵求取评价对象理想的最优权重解,依据该解对各合作伙伴进行排序并选择;最终通过实证研究说明了该方法的有效性和可行性,充分利用直觉模糊理论,实现了产学研合作伙伴的“群偏好—多时段—群决策”的全面评价。     

基于非结构化模糊决策方法的设备采购方案评价

为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性，提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后，以某项目空调系统采购为例，着重分析了NSFDM在设备采购方案评价中的应用。结果表明：相对于AHP法，NSFDM在建立层次结构模型时同一层次比较因素的数目可以超过9个，且判断矩阵易于通过一致性检验，因而NSFDM是解决设备采购方案评价和其它类似的复杂多目标决策问题的一种有效方法。     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

基于结构元方法的模糊数互补判断矩阵排序法

利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明。利用该算子能够将模糊数互补判断矩阵转换为实数矩阵,进而,对模糊数互补矩阵的排序问题转换成实数矩阵的排序问题。只要矩阵中的元为有界闭模糊数,就可以利用FOWA算子进行排序。最后通过算例对比分析,算例表明利用本文的方法进行排序更为简捷。