多品种生鲜农产品的车辆路径优化

针对多品种生鲜农产品建立了带软时间窗约束的车辆路径优化模型,模型以配送总成本最少为目标,以生鲜农产品新鲜度阈、时间窗等为约束条件.然后,通过引入Dijkstra算法,改进交叉算子,提出了针对上述模型的改进遗传算法.最后,以上海市交通道路生鲜农产品配送作为案例,对算法进行测试.     

息力函数综合寿险模型

本以即时给付的综合人寿保险模型为研究对象，考虑到随机利率的影响，用负二项分布和Gamma分布联合建立息力积累函数模型，求出了分期缴费精算现值和给付保险金的精算现值表达式，并可由平衡方程进行保险定价。     

基于遗传算法的人力资源优化配置模型

基于定性分析的方法,提出了有效累计时间的概念,建立了一种基于遗传算法的人力资源优化配置模型,为人力资源的优化配置提供了一种新的量化管理的具体方法,并进行了算例分析,证明了模型的有效性、实用性.     

随机利率寿险模型

本文针对随机利率寿险模型 ,考虑一保单组的平均给付额的性质 .通过对模型的结果分析 ,可以看出投保人数的增加 ,并未降低随机利率的风险 .本文针对一特殊的随机利率模型 ,给出了随机利率与常数利率的平均给付成本的比较     

大型煤炭企业供应链多目标优化研究

在构建大型煤炭企业供应链结构的基础上,分析了煤炭供应链不确定性的因素,进而建立了大型煤炭企业供应链系统的多目标优化模型,模型以利润最大化和客户满意度最大化为目标;而且设计了广义遗传算法求解非线性多目标决策模型,并证实广义遗传算法比传统的遗传算法在求解供应链问题上更具优势.最后通过实证得出结论,模型符合大型煤炭企业实际情况.     

B2C配送中心分散存储优化问题研究

由于B2C配送中心客户订单呈现出"单笔订单小、品种多、配送范围广、交货期紧"的特点,以SKU为最小存储单元的传统连续存储方式失去了优势.在这种背景下,本文针对现代化B2C配送中心提出考虑货品间关联关系的分散存储优化问题,目标是最小化所有货品对儿的加权最短距离之和,使得不同的货品总能分散存储在拣货员的附近以提高拣货效率....     

变循环发动机部件法建模及优化

对2013年全国研究生数学建模竞赛A题"变循环发动机部件法建模及优化"的问题进行建模及求解.通过模型设计出逐维线性插值法对风扇和CDFS的几何特性进行研究.利用阻尼牛顿迭代法对共同工作方程组进行求解.运用非线性规划约束优化算法对发动机的性能进行优化.然后通过数值仿真验证了提出的算法的有效性.     

飞机初始备件品种优化的集对-粗糙集方法

飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策.     

基于改进遗传算法及神经网络的炉温曲线面积优化

针对电子元件在回焊炉中的生产过程,建立机理模型进行分析研究.利用炉温曲线模型随机产生多组生产数据作为输入数据,以峰值温度与超过217.C生产过程用时作为输出数据,建立基于BP神经网络技术的炉温曲线预测模型.同时,在制程界限范围内,利用改进遗传算法进行优化,得到满足最小覆盖面积的最优炉温曲线.     

优化交通信号配时 缓解城市交通拥堵

为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

中小企业信用担保机构系统动态仿真模型研究

建立中小企业信用担保机构可以有效缓解中小企业贷款难、担保难的问题，推动中小企业发展、产业结构升级和经济腾飞。本采用系统动力学方法，结合遗传算法，建立了中小企业信用担保机构系统动态仿真模型，对中小企业信用担保机构运行情况进行了定量研究和仿真。实证研究的结果表明：该方法科学、合理，可以为决策提供政策支持。     

论保险投资新政对寿险公司投资收益的影响

近年来,保险监管部门颁布了多项保险投资新政,保险资金运用上的限制得到了放松.保险投资新政的实施对寿险公司投资收益有着怎样的影响呢?运用双重差分模型(DID模型),定量估计了保险投资新政实施前后的寿险公司投资收益的具体变化,并分析了何种因素对寿险公司的投资收益有显著影响.研究发现,保险投资新政对寿险公司的总投资收益率的提高有着积极的影响,保险投资新政对不同规模的寿险公司投资收益的影响存在着差异,仅考虑政策的调整因素,大型寿险公司的总投资收益率增量超过中小型寿险公司1.13%,综合考虑其它指标的影响后,其总投资收益率增量仍然超过中小型寿险公司0.097%.实证结果为保险监管部门的政策实施以及寿险公司的经营提供了新思路.     

Efficient Hedging and Pricing of Life Insurance Policies in a Jump-Diffusion Model

Abstract

This paper is devoted to the problem of hedging contingent claims in the framework of a two factors jump-diffusion model under initial budget constraint. We give explicit formulas for the so called efficient hedging. These results are applied for the pricing of equity linked-life insurance contracts.     

综合人寿保险精算模型

保险是金融的重要组成部分，国际保险业发展迅速，我国保险业务较晚，资料匮乏，迫切需要引进国外先进的保险经验和保险技术，并结合我国的实际情况加以运用。本文建立了一个综合的人寿保险精算模型，其中包括生存年金，终身寿险和还本部分。通过适当的调整参数进行组合，可以获得不同的保险产品。     

多利率下的寿险费率测算模型

为了能够在多利率条件下测算人寿保险的费率,本文建立了一个线性规划模型.根据该模型,能够合理安排保费资金的投资期限以达到最大的保险利益,从而为费率和红利的测算提供了依据.列出了两个典型寿险产品的计算数据,结果表明,寿险费率的测算主要取决于长期利率.对于储蓄型寿险,资金的运用应该以长期投资为主,分红水平可以由长期利率与预定利率之差来确定.     

随机利率下的增额寿险

我们考虑即时给付的增额寿险模型,根据保费的实际投资情况以及突发事件对利率的影响,将随机利率采用反射布朗运动(RBM)和Poisson过程联合建模,给出即时给付的增额寿险的给付现值的各阶矩,并在死亡均匀分布的条件下得到矩的简洁表达式．最后用数值例子说明模型与计算方法的正确性与有效性．     

动态资产份额定价理论模型

运用倒向随机微分方程数学方法 ,建立了动态资产份额定价理论模型 .这一模型是资产份额定价法的改进 .求解模型得到动态资产份额定价理论公式 ,并得出结论 :资产份额定价公式完全可以作为特例 ,以离散时间意义和在不考虑动态投资的情况下 ,由动态资产份额定价理论公式得到 .     

基于LSTM-GA混合模型的患者预约排队策略优化

在医疗运作管理领域,合理的资源分配能够帮助更多的患者尽早就医,降低患者病情恶化和死亡的风险。本文设计了预约排队策略对患者占有资源的顺序进行分配,建立了基于长短时记忆(Long Short Term-Memory, LSTM)神经网络和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的混合模型以优化排队策略。首先利用大数据和深度学习分析患者到达和医院服务情况,建立LSTM神经网络学习数据特征并预测未来数据,相比于排队论常用的随机分布方法取得了更好的效果.其次设计了基于排队系统仿真的排队策略优化算法,利用改进GA得到最优排队策略。实证研究表明,文本的方法可以明显降低患者的等待时间,最高可达59%。最后对排队策略进行敏感性分析,结果表明排队策略有效作用于仿真的各个时段。     

我国城市消费者寿险购买行为的影响因素及预测

通过文献回顾、专家访谈和问卷调查,确定了8种对消费者寿险购买行为有重要影响的个体态度变量。根据在全国10个城市进行问卷调查所获得的态度变量和人口统计学变量数据,采用判别分析和Logistic回归的方法分别建立了消费者寿险购买行为的预测模型。对模型的评价表明,2个模型都有较好的预测精度;若将两个模型的联合应用,能取得更好的预测效果,对寿险营销管理具有重要的参考价值。