文化框架下多群智能优化算法的云作业调度

作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法。首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能。结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值。     

基于云环境下的海量大数据存储系统设计

云计算是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产生活方式带来深刻的变革;在分布式文件系统中,为了实现数据的可用性和持久性,数据通常被分割成大小相同的文件块,通过多副本的形式分布存储在不同地理位置;大型的云计算服务提供商拥有自己的数据中心,这些数据中心往往分布在世界的不同角落,数据以副本的形式分布在不同的地理位置可以实现更好的容错机制,从而提供高可用的持久化的数据存储;文章主要研究了海量大数据存储系统设计,系统设计以Hadoop为平台,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

物理翻转课堂与云计算相结合的教学策略

有别于传统教学模式,翻转课堂将学习的决定权从教师转移给学生,实现在家自主学习和课堂内化.而教育信息化的不断深入和云计算的发展为翻转课堂的开展创造条件.基于建构主义、教育心理学理论提出如何利用云计算推动翻转课堂的开展.     

高中物理作业现状调查及教学建议

通过对"物理作业情况问卷调查"的统计,分析了当前高中物理作业的现状,并从精选习题、优化作业反馈和创新作业形式三方面进行了提高物理作业有效性的探索.     

Hadoop平台下自响应故障感知的检测技术研究实现

当今云计算环境下,Hadoop已经成为大数据处理的事实标准。然而云计算具有大规模、高复杂和动态性的特点,容易导致故障的发生,影响Hadoop上运行的作业。虽然Hadoop具有内置的故障检测和恢复机制,但云环境中不同节点负载大小的变化,被调度的作业仍然导致失败。针对此问题提出自响应故障感知的检测调度方法,对异构环境负载能力的不同,而做出服务器快节点和慢节点的判断,把作业分配调度到合适的节点上执行,调整任务决策来尽可能的防止任务失败的发生。最后在Hadoop框架下与基本调度器进行实验性能比较,结果显示该方法减少作业失败率最高达19%,并缩短了作业执行时间,同时也减少CPU和内存的使用。     

基于安全性约束和协同禁忌优化算法的云计算工作流调度

针对现有的云计算工作流调度方法侧重于节能和可靠性等方面进行研究,忽略了安全性约束的要求,设计了一种基于协同禁忌算法的具有安全型约束的能实现云计算工作流高效调度的方法。首先,定义了云计算工作流调度的DAG图,对安全性约束进行了形式化描述,并建立了云计算工作流调度的数学模型。然后,在经典的协同禁忌算法的基础上,通过设计解的编码方式、适应度函数、变邻域结构和双禁忌表,实现对经典的协同禁忌算法进行改进。最后,定义了基于改协同禁忌算法实现对云计算工作流调度的具体算法。在云计算的仿真环境Cloud-Sim下进行实验,实验结果证明了文中方法不仅具有较快的收敛速度,而且能寻求到比其它方法更优的调度方案,能满足安全性约束要求,是一种可行实用的调度方法。     

英国GCE物理A水平考试述评

英国GCE考试中的物理A水平考试采用模块化的考试内容、单元化的考试方案、多样化的评价方式,风格独特,尤其是在实验与探究能力的评价方面,采用课程作业、实验考试等评价方式,更是别具特色.分析这些特点可以获得一些对我们的新课程评价改革有益的启示.     

基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略

针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略。首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略;然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现。实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求。     

云计算用于G-M计数器实验的数据处理

基于云计算原理，用Python及Flask设计了一个辅助G-M计数器及放射性衰变统计规律实验数据处理的程序，可不受地域及设备的限制快速实现数据计算、G-M计数管坪曲线和放射性衰变统计规律绘图等功能.     

基于WEB的大学物理实验数据处理系统

基于WEB端的网站系统设计了大学物理实验数据处理系统,能将学生从繁复的数据处理中解脱出来,并可快速、准确地检验出实验数据的结果,实现实验作业的无纸化提交,同时方便教师作业检查、作业批改以及成绩统计.     

云计算环境下动态数据聚集算法研究

云计算技术的普及带动了数据的增长,为了对云环境下动态数据进行管理,防止数据损坏甚至丢失,方便后续利用,需要对云计算环境下动态数据进行聚集。但目前大多数算法都是基于线性时间概率计数的数据聚集算法,通过数据聚集操作在中间节点预先对数据进行处理,去除数据冗余,减少数据传输,实现节能,对于云计算环境下数据聚集操作存在的重复计数问题,通过研究对副本不敏感的概要结构并优化某些特性,从而完成数据聚集,但这种方法存在占用的存储空间较大,且不能保证动态数据聚集的准确性的问题。为此,提出一种基于粒子群优化算法的云计算环境下动态数据聚集算法,该算法通过对云计算环境下动态数据聚集算法数学模型进行分析,在此基础上,提出基于粒子群优化算法的云计算环境下动态数据聚集算法。首先对云计算环境中的动态数据结构模型进行分析,完成对云计算环境下动态数据的离散样本频谱特征的计算,实现云计算环境下动态数据聚集样本的特征提取和信息模型构建。针对粒子群算法收敛速度慢的问题,本文通过混沌映射方法对其进行优化,通过生成混沌序列,解决粒子群算法存在的问题,利用粒子群优化算法进行特征聚集,从而完成云计算环境下动态数据聚集算法。实验结果表明,本文所提算法能够有效提高动态数据聚集的可靠性和稳定性,降低聚集时间,减少所占内存空间,具有较强的实践性,为该领域的发展创造了条件。     

混合式教学模式的大班实践效果研究

本文基于教学实践探讨了线上线下混合式教学模式的效果,提出了对策与建议.实验数据显示采用混合式教学模式的班级成绩分布离散程度小、及格率高,其中重视课前预习的学生学习效果更佳.研究表明,应在尊重不同学习风格的基础上采取多样化的教学策略;作业的同质化现象制约了教学效果的提升,扎实构建"三全育人"体系是解决该困境的根本要素;混...     

基于云计算的大学物理实验数据在线处理

基于云计算平台,用Python及Flask设计了一个辅助钠原子光谱实验和弗兰克-赫兹实验数据处理的程序,可不受地域及设备的限制快速计算出钠原子光谱的量子缺及固定项、绘制弗兰克-赫兹实验曲线,实现了基于云平台的大学物理实验教学资源的功能拓展.     

工科特色高校多样化基础物理实验体系构建

在高等教育普及化和“新工科”的大背景下,中国矿业大学基础物理实验课程在经典物理实验项目的基础上,引入了虚拟仿真实验、居家物理实验、物理探究式实验项目来实现了多样化的实验教学内容,并针对特定实验项目开展教学模式改革探索,同时实现了教学模式的多样化。满足了不同类型学生的多样化的实验课程需求。     

“双减”背景下初中物理作业设计与实践研究——以北师大版八年级物理下册第六章为例

为了减轻学生过重的课业负担,减少机械重复式的低效作业,贯彻和落实“五项管理”,全面地推进基础教育课程改革,针对新时代下物理作业的设计要求,依据减负、提质、增效的研讨方案,提出了“双减”背景下初中物理作业设计的具体做法与实施过程,旨在更好地实现初中物理作业设计的层次性、实用性、趣味性和可操作性.     

基于跨学科实践的初中物理单元长作业设计

基于跨学科实践的初中物理单元长作业是安排在单元复习后,以实践形式实施的作业。长作业针对不同主题,布置不同跨学科任务。在设计单元长作业时,教师要制定准确的作业目标,并设计丰富的作业内容。在学生完成长作业后,教师还要采用引导学生自评、互评,教师还要给予学生针对性的评价。     

基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

云计算异构环境中由于计算和存储资源物理分布的不一致性,往往容易导致在应用传统的调度算法进行任务资源分配时存在调度效率低和负载不均衡的问题,为此,设计了一种基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型;首先,引入了基于主从结构的调度模型,并综合考虑任务计算完成时间、网络带宽和延迟等因素设计了资源分配目标函数,然后,设计了基于Q学习的云计算资源初始分配方法,将其获得的最优策略对应的Q值初始化网络中节点的Q值,最后,设计一种结合前向蚂蚁和后向蚂蚁的双向ACO算法实现任务资源的最终分配,并对算法进行了定义和描述;在CloudSim环境下进行仿真实验,结果证明文中方法能有效实现云计算异构环境下的任务资源分配,且与其它方法相比,负载均衡离差值平均约为0.071 5,是一种适用于云计算异构环境的有效资源分配方法。      

基于“层进式问题串”的原始物理问题作业设计

培养学生解决原始物理问题的能力符合物理学科核心素养的育人价值.在作业中巧设“层进式问题串”,增强引导性,有助于学生解决复杂的原始物理问题,提高问题解决能力和培养物理学习兴趣,也有助于保证原始物理问题作业的有效实施与质量,实现作业育人.     

云计算网络中边界节点识别方法改进研究

目前,云计算网络为人们的生产和生活提供了各种应用和服务,网络边界节点的识别问题一直较难解决。传统的网络中边界节点类型复杂,边界部署成本高,较多感知模型和静态场景难以实现。为此,提出一种改进的云计算网络中边界节点识别方法,通过制定边界部署规则确定边界节点部署数量及要求,对边界节点感知漏洞进行修补,保证边界节点对网络区域内的全覆盖识别,最后设计出云计算网络识别模型,实现了云计算网络中边界节点正确识别。仿真实验表明,提出的边界节点识别方法在稳定性、识别率和识别数量上都比传统方法有优越性,具有应用价值。     

计算机仿真实验在物理实验教学中的作用

计算机仿真实验是近年来在多媒体教学中开辟的新领域,在物理实验中开设计算机仿真实验,可以缓解硬件资源不足,起到增强学生实验技能、提高实验教学效果的作用,并实现教学模式多样化.