A NOTE ON H(U)SLER-REISS DISTRIBUTION

本文研究了服从二元二项分布的随机向量序列的极值分布问题.利用构造性的方法,证明了服从二元二项分布的随机向量序列之极值依分布收敛到Hüsler-Reiss分布,将已有结论推广到离散情形.     

关于二项分布的极限分布的一个注记

讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切.     

关于刀切法的一点注记

本文给出一个例子,说明弃d-刀法法的渐近分布可以不是正态的。     

常见连续型统计分布的一点注记

正态分布是概率论与数理统计中最重要的一个分布,本文讨论了常见的连续型统计分布与标准正态分布间的关系,结果表明:几乎所有的常见连续型统计分布都是标准正态分布的函数.     

关于Erlang分布的一个注记

利用递推的方法得到了尺度参数不同的两个相互独立的Erlang分布的卷积的表达形式.作为应用得到了Beta分布的Laplace变换的表达式.     

普阿松分布的极限分布

本主要阐明概率论中三个重要分布之间的关系，重点证明了普阿松分布的极限分布是正态分布。     

关于Orlicz空间的H性质的注记

该文给出了Orlicz函数空间具有H性质的充分必要条件．     

关于具有随机足标的极值之注记

具有随机足标的极值之弱收敛研究已有所见，所涉及的随机序列多限于ｉ，ｉ，ｄ．序列的情形。本文就最大值序列关联某个确定的分布而原序列不一定是ｉ．ｉ．ｄ。的情形下，对具有随机足标的最大值这极限分布问题，作点注记。     

关于条件极值的注记

文中结合反例,分析学生在求条件极值时的常见错误,给出求条件极值的正确方法.     

普阿松分布的极限分布

本文主要阐明概率论中三个重要分布之间的关系 ,重点证明了普阿松分布的极限分布是正态分布     

关于溢额损失再保险的条件分布的递推方程

在索赔数目服从Poisson分布、二项分布或负二项分布,以及索赔额分布的密度函数连续且有界的条件下,研究了溢额损失再保险条款的总体损失分布的条件递推方程．在再保险人或分出人的索赔数目给定的条件下,得到了再保险人以及分出人的总赔付额分布的递推方程．     

关于二项分布、Poisson分布和几何分布的高阶矩的递推公式

给出了二项分布、Poisson分布和几何分布高阶矩的递推公式,避免了其它计算方法上的不便与误差.     

关于伽马分布及相关分布性质的一点研究

主要研究伽马分布的性质,并通过对伽马分布可加性的研究.得到由指数分布通过伽马分布构造卡方分布和均匀分布的方法,通过本文可以加深对伽马分布和其它常见连续性分布关系的认识.     

关于H?lder正则性的一个注记

Holder正则性在图像消噪、信号重构等方面都具有重要意义．本文对Holder空间的两种定义进行研究分析,利用归纳法和Littlewood—Paley分解方法证明了两种Ho1der定义在一定条件下还是等价的,为Holder正则性的应用提供了理论依据．     

关于有限域中原根分布的注记

Let f₁(x) , …,f_r(x) denote quadratfree polynomials over GF(q) that are relatively prime in pairs and of degree≥1. We have proved that if q≥(k-1)²(2^rω(q-1)-1)², then all the f_i(ξ) are primitive roots of GF(q) for some ξ∈GF(q), where k =degf₁+…+degf_r . With extending the results obtained by Wang Juping, Sun Qi and Han Wenbao respectively, we have also given a quantitative analysis of Carlitz's result.     

多元极值分布随机向量的抽样方法

本文考虑如何在计算机上模拟产生服从多元极值分布的随机向量，并给山一个精确且简单的算法．讨论主要限于Logistic模型及嵌套Logiotic模型．     

二元极值分布的一个性质

本文考虑二元极值的相关结构，通过一个变量变换，使变换后的变量基本上是独立的，并给出了它们的随机表示。由此能非常容易地在计算机上产生二元极值分布伪随机向量，以及计算一类常用统计量的数字特征，这是研究某些统计量渐近分布的基础。     

Gamma分布与其它分布的若干定理

利用条件概率的性质,得到Gamma分布与Poisson分布、广义负二项分布、广义Pareto分布的若干定理及推论.     

关于辐角估计的注记

设N为在单位圆盘U内解析且满足p(0)=1的函数的全体.本文将给出p(z)在圆|z|=r<1的边界上的辐角极值点处的一个性质,所得结果推广了前人关于辐角估计的结论,并给出这一结果的一些应用.     

关于假设检验的一点注记

在假设检验的过程中,对一个参数的检验法一般来说是不唯一的.对于正态总体,当均值已知,而就方差进行检验时,若能选用自由度为n的χ2统计量,则其为无偏检验,而且为一定标准下的最佳检验.