一个锥模型的自适应信赖域算法及其收敛性

本文研究了无约束最优化问题的基于锥模型的自适应信赖域算法.利用理论分析得到一个新的自适应信赖域半径.算法在每步迭代中以变化的速率、当前迭代点的信息以及水平向量信息调节信赖域半径的大小.从理论上证明了新算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.用数值试验验证了新算法的有效性.推广了已有的自适应信赖域算法的可行性和有效性.     

基于锥模型的一般信赖域算法收敛性分析

本文给出了锥模型信赖域算法的一般模型，它不仅包含通常的信赖域算法一相当于锥模型算法中bk＝0的情形，而且文献[1]的算法也可看作其子类．我们研究这个模型的较强的全局收敛性，并讨论保证算法具有超线性收敛速率的条件，从而推广了文[1]和文[4]中的若干结果．     

解新锥模型信赖域子问题的折线法

本文以新锥模型信赖域子问题的最优性条件为理论基础,认真讨论了新子问题的锥函数性质,分析了此函数在梯度方向及与牛顿方向连线上的单调性.在此基础上本文提出了一个求解新锥模型信赖域子问题折线法,并证明了这一子算法保证解无约束优化问题信赖域法全局收敛性要满足的下降条件.本文获得的数值实验表明该算法是有效的.     

一类锥模型非单调信赖域算法及收敛性分析

本文对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法.二次模型非单调信赖域算法是新算法的特例.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性及Q-二次收敛性.     

一个解无约束优化问题的过滤信赖域方法

1 引言 本文中,我们考虑一般的无约束极小化问题: minx∈Rn f(x), (1.1) 其中f:Rn→R二次连续可微. 信赖域方法是解问题(1.1)的一类非常成功的算法.在标准信赖域算法框架([2][11][1])中,迭代点列是单调下降的,对于一些坏条件问题,会出现收敛非常缓慢的情形.针对这种问题,人们提出了非单调技术([2][3][13][14][15]),来加快算法在实际计算中的收敛速度,取得了很好的数值效果.     

一类新的非单调信赖域算法及其收敛性

利用非单调性,邓乃扬等提出了一类具有强收敛性质的非单调信赖型算法,为了保证算法的收敛性,他们假定以下两个条件成立;（１）信赖域半径（△ｋ）有上界;（２）对所有ｋ有∥ｓｋ∥≤ｃ∥ｇｋ∥,其中ｓｋ＝ｘｋ＋１－ｘｋ,ｇｋ为ｆ（ｔ）在ｘｋ处的梯度,ｃ〉０随后,柯小伍,韩继业从另一角度了提出了一类非调信赖域型算法,尽管他们未利用条件,但仍假定条件（２）成立,在本文中,我们提出了一类新的非单调信赖域算法,在没     

一个新的MBFGS信赖域算法

本文研究了无约束最优化问题.利用MBFGS信赖域算法的基本思想,通过对BFGS校正公式的改进,并结合线搜索技术,提出了一种新的MBFGS信赖域算法,拓宽了信赖域算法的适用范围,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛性.     

锥模型的拟NEWTON型信赖域方法

其中f_c=f(x_c),g_c=f(x_c),b_c和B_c分别为n维向量和n×n阶矩阵。锥模型是Davidon首先提出的,Sorensen和Ariyawansa等人对使用锥模型的拟Newton法做了不少有意义的工作,但他们的研究仅限于线性搜索策略。本文目的在于研究信赖域策略,即研究求解问题(1.1)的锥模型的拟Newton型信赖域方法。概括地说,它用拟Newton公式修正模型     

解无约束最优化的基于锥模型的过滤集- 信赖域方法

锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法, 它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息. Di 和Sun (1996) 提出了解无约束优化问题的锥模型信赖域方法. 本文根据Fletcher 和Leyffer (2002) 的过滤集技术的思想, 在Di 和Sun (1996) 工作的基础上, 提出了解无约束优化问题的基于锥模型的过滤集信赖域算法. 在适当的条件下, 我们证明了新算法的收敛性. 有限的数值试验结果表明新算法是有效的.     

无约束不可微观划的信赖域算法

提出了一种易实施的求无约束不可微规划的信赖域算法,并在一定条件下证明了该算法所产生的点列的任何聚点都是原问题的稳定点。     

A NEW DERIVATIVE FREE OPTIMIZATION METHOD BASED ON CONIC INTERPOLATION MODEL

In this paper, a new derivative free trust region method is developed basedon the conic interpolation model for the unconstrained optimization. The conic inter-polation model is built by means of the quadratic model function, the collinear scalingformula, quadratic approximation and interpolation. All the parameters in this model axedetermined by objective function interpolation condition. A new derivative free method isdeveloped based upon this model and the global convergence of this new method is provedwithout any information on gradient.     

一类带线搜索的非单调信赖域算法

本文对于无约束最优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法．与通常的非单调信赖域算法不同，当试探步不成功时，并不重解信赖域子问题，而采用非单调线搜索，从而减小了计算量．在适当的条件下，证明了此算法的全局收敛性．     

具不等式约束变分不等式的信赖域算法

1　引　　言令Ｘ是Ｒｎ 中的非空闭凸集 ,Ｆ :Ｘ→Ｒｎ 是连续映射 ,〈· ,·〉表示Ｒｎ 中的内积 有限维变分不等式问题 (以下简称变分不等式问题 ,记为ＶＩＰ或ＶＩ(Ｘ ,Ｆ) ) :就是求ｘ ∈Ｒｎ,使ｘ ∈Ｘ且 ｘ ∈Ｘ ,〈Ｆ(ｘ ) ,ｘ -ｘ 〉≥ 0 . ( 1 )在Ｘ =Ｒｎ+ 的特殊情形下 ,( 1 )变为非线性互补问题 (记为ＮＣＰ或ＮＣＰ(Ｆ) ) :就是求ｘ ∈Ｒｎ,使ｘ ≥ 0 ,Ｆ(ｘ ) ≥ 0 ,且〈ｘ ,Ｆ(ｘ )〉 =0 . ( 2 )　　变分不等式长期以来一直用于阐述和研究经济学、控制论、交通运输等领域中出现的各种平衡模型 近二十年来 ,变分不等式及其…     

A NEW NONMONOTONE TRUST REGION ALGORITHM FOR SOLVING UNCONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

Based on the nonmonotone line search technique proposed by Gu and Mo （Appl. Math. Comput. 55, （2008） pp. 2158-2172）, a new nonmonotone trust region algorithm is proposed for solving unconstrained optimization problems in this paper. The new algorithm is developed by resetting the ratio ρk for evaluating the trial step dk whenever acceptable. The global and superlinear convergence of the algorithm are proved under suitable conditions. Numerical results show that the new algorithm is effective for solving unconstrained optimization problems.     

解无约束优化问题的一个新的带线搜索的信赖域算法

在传统信赖域方法的基础上, 提出了求解无约束最优化问题的一个新的带线搜索的信赖域算法. 该算法采用大步长 Armijo 线搜索技术获得迭代步长, 克服了每次迭代求解信赖域子问题时计算量较大的缺点, 因而适用于求解大型的优化问题. 在适当的条件下, 我们证明了算法的全局收敛性. 数值实验结果表明本文所提出的算法是有效的.     

CONIC TRUST REGION METHOD FOR LINEARLY CONSTRAINED OPTIMIZATION

In this paper we present a trust region method of conic model for linearly constrained optimization problems.We discuss trust region approaches with conic model subproblems.Some equivalent variation properties and optimality conditions are given.A trust region algorithm based on conic model is constructed.Global convergence of the method is established.     

Fermat场址问题的信赖域算法

1 问题及预备引理 设R~n是n维欧氏空间，a_i∈R~n,i=1,2,…，t是t个不共线的点，w_i>0,i=1,2,…,t,┃·┃表欧氏范数，著名的Fermat场址问题是