包含q-psi函数的函数完全单调性及其应用

主要证明了涉及q-digamma函数的完全单调性.通过引入经典q-理论将包含digamma函数的函数进行q-模拟,利用q-模拟函数以及级数的性质,得到了包含q-digamma函数的完全单调性.最后利用它们的完全单调性得到了有关q-digamma和q-trigamma函数的不等式.     

函数单调性分析

函数的单调性是高中数学中非常重要的知识点,也是每年高考必出的题.为了更加系统地了解初等函数的单调情况,下面我对函数的单调性作了一个分析.一、单调性的定义定义设f为定义在D上的函数.若对任     

一些特殊函数的完全单调性

欧拉Gamma函数是一种非常重要的函数,在数学的许多分支以及物理、工程等学科中都有着十分重要的作用.而完全单调性以及对数完全单调性是Gamma函数的重要性质.主要证明了一些包含Gamma函数和Psi函数在内的特殊函数的完全单调性和对数完全单调性,并由此推出了一些重要的不等式.     

从导函数的零点出发研究函数的单调性

<正>函数的单调性是函数的重要性质,利用导数研究函数单调性是常用的方法,判断可导函数单调性的依据是确定导函数的正负,而导函数的零点可以作为判断导函数正负的出发点.有关单调性的最基本问题是求一个函数的单调区间,函数的定义域通常被分成若干个区间,有单调递增区间、单调递减区间.这些区间的分割点就是导函数的零点.确定导函数的零点方法各异.     

利用函数单调性解决相等问题

函数的单调性是函数的重要性质,而函数的单调性往往容易使大家想起不等关系,其实单调性也包含有相等关系的另一面,具有单调性的函数可以有下面的等量关系:f(a)=f(b)=a=b.由此我们可以使单调性和相等相联系.对于一些特殊的相等问题可以利用单调性来解决,也算是函数单调性的一种应用.     

判断函数单调性的三种策略

函数的重要性质之一就是单调性,函数的单调性应用广泛,利用函数单调性对解决某些数学问题也有“奇效”,故而函数单调性也一直是高考数学的热门考点,常作为解题中至关重要的一个环节出现.如何判断函数的单调性也是很多学生面临的问题,故本文结合具体例题来介绍三种常见的解题思路：利用函数单调性的定义判断、利用导数判断、利用“同增异减”规律判断.     

高考对导数考查的新视角

导数是研究函数性质的重要工具,又是高中数学与高等数学衔接最为紧密的内容,因此在高考中成为了命题的热点.导数是研究函数的工具,研究函数方面,核心是单调性,因为求极值、最值都要用到单调性.证明不等式要用单调性或最大值.研究方程零点和曲线交点时,要借助图像的走向,而走向还是用单调性.所以,高考复习时,要把单调性作为核心,把其他内容作为单调性的应用.     

模糊值函数的凸性问题

为了进一步研究模糊值函数的性质,基于模糊值函数结构元解析表述的有关理论,首先以广义模糊数序关系为前提,通过模糊不等式限定运算,研究了模糊值函数的凸性,并给出了凸模糊值函数的判定方法与性质.进一步通过结构序的排序方法,将模糊值函数的有关研究转换为对其伴随函数的研究,给出了模糊值函数伴随单调性,伴随凸性的定义,并研究了伴随凸模糊值函数的性质,以及伴随单调性和伴随凸性的判定方法.最后对单调性与伴随单调性,以及凸性与伴随凸性的关系进行了分析.     

函数的单调性

本文关于函数的单调性(包括严格单调性),述证了定义、八个定理.且通过例题说明了函数单调性在三个方面的应用.最后列出了几点注意事项.     

"函数单调性"在不等式竞赛题中的妙用

函数是高中代数中最基本也是最主要的内容,函数的单调性又是其重中之重.利用函数(数列)的单调性求证不等式的核心即求最大(小)值,而求最大(小)值,利用函数的单调性是最常用的一种方法.以下分六个方面举列说明"函数单调性"在求证不等式中的妙用.……     

基于效用函数的质量模型研究

在标准形式的CES效用函数的基础上引入饱和需求量，得出扩展形式的CES效用函数，展现其新的数量特征，并进一步利用质量效用函数模型描述劣质品和吉芬商品的需求特性．     

A new premium calculation principle based on Orlicz norms

A multiplicative equivalent of the zero utility premium calculation principle is introduced. If the utility function happens to be a normalized Young function the new premium calculation principle is related to Orlicz norms.     

How to Reach the Equilibrium of Labor Market by Using of Utility Function

ＨｏｗｔｏＲｅａｃｈｔｈｅＥｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｏｆＬａｂｏｒＭａｒｋｅｔｂｙＵｓｉｎｇｏｆＵｔｉｌｉｔｙＦｕｎｃｔｉｏｎ孙连志，赵庆林ＨｏｗｔｏＲｅａｃｈｔｈｅＥｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｏｆＬａｂｏｒＭａｒｋｅｔｂｙＵｓｉｎｇｏｆＵｔｉｌｉｔｙＦｕｎｃ...     

Objective comparisons of the optimal portfolios corresponding to different utility functions

This paper considers the effects of some frequently used utility functions in portfolio selection by comparing the optimal investment outcomes corresponding to these utility functions. Assets are assumed to form a complete market of the Black–Scholes type. Under consideration are four frequently used utility functions: the power, logarithm, exponential and quadratic utility functions. To make objective comparisons, the optimal terminal wealths are derived by integration representation. The optimal strategies which yield optimal values are obtained by the integration representation of a Brownian martingale. The explicit strategy for the quadratic utility function is new. The strategies for other utility functions such as the power and the logarithm utility functions obtained this way coincide with known results obtained from Merton’s dynamic programming approach.     

绿色食品需求函数的一种求解方法

本分析了影响绿色食品消费的因素，建立了消费消费绿色食品及同类一般食品的效用最大化数学规划模型，给出了Kuhn-Tucker条件；引入了绿色食品置信度参数并建立了一个可计算的二次效用函数，导出了该二次效用函数对应的需求函数，并详细地表述了求解过程和方法，讨论了绿色食品需求函数的性质。     

A Non-myopic Utility Function for Statistical Global Optimization Algorithms

The high cost of providing worst-case solutions to global optimization problems has motivated the development of average-case algorithms that rely on a statistical model of the objective function. The critical role of the statistical model is to guide the search for the optimum. The standard approach is to define a utility function u(x) that in a certain sense reflects the benefit of evaluating the function at x. A proper utility function needs to strike a balance between the immediate benefit of evaluating the function at x – a myopic consideration; and the overall effect of this choice on the performance of the algorithm – a global criterion. The utility functions currently used in this context are heuristically modified versions of some myopic utility functions. We propose using a new utility function that is provably a globally optimal utility function in a non-adaptive context (where the model of the function values remains unchanged). In the adaptive context, this utility function is not necessarily optimal, however, given its global nature, we expect that its use will lead to the improved performance of statistical global optimization algorithms. To illustrate the approach, and to test the above assertion, we apply this utility function to an existing adaptive multi-dimensional statistical global optimization algorithm and provide experimental comparisons with the original algorithm.     

基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解

构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。     

Archimedean copulas derived from utility functions

The inverse of the (additive) generator of an Archimedean copula is a strictly decreasing and convex function, while utility functions (applying to risk averse decision makers) are nondecreasing and concave. This provides a basis for deriving an inverse generator of an Archimedean copula from a utility function. If we derive the inverse of the generator from the utility function, there is a link between the magnitude of measures of risk attitude (like the very common Arrow–Pratt coefficient of absolute risk aversion) and the strength of dependence featured by the corresponding Archimedean copula. Some new copula families are derived, and their properties are discussed. A numerical example about modeling dependence of coupled lives is included.     

Utility Function Programs and Optimization over the Efficient Set in Multiple-Objective Decision Making

Natural basic concepts in multiple-objective optimization lead to difficult multiextremal global optimization problems. Examples include detection of efficient points when nonconvexities occur, and optimization of a linear function over the efficient set in the convex (even linear) case. Assuming that a utility function exists allows one to replace in general the multiple-objective program by a single, nonconvex optimization problem, which amounts to a minimization over the efficient set when the utility function is increasing. A new algorithm is discussed for this utility function program which, under natural mild conditions, converges to an -approximate global solution in a finite number of iterations. Applications include linear, convex, indefinite quadratic, Lipschitz, and d.c. objectives and constraints.     

企业及市场经营效用函数形式研究

鉴于经营效用是企业制订战略决策和发展策略的重要影响因素,研究其基本效用类型,提出对应的函数形式,并在此基础上提出市场总体的综合经营效用测度方法。企业经营效用由自身经营效用和同业比较效用两部分线性合成,效用变量分别为企业单位盈利指标加权合成值及单位盈利水平与行业平均值的差,效用函数通过原点且单调,因此需将效用理论中对应于各种效用类型的对数函数、指数函数等进行坐标变换、旋转或对称。保守型和冒险型效用在定义域内分别为凹函数和凸函数,共组合为9种效用类型含81种基本函数形式,并给出各效用类型含义、经营特征和定价倾向。以市场份额作为各企业经营效用权重,构建幂平均效用合成模型作为市场总体综合经营效用测度。