康明斯PFR

作为一家美国财富五百强企业,康明斯所在的发动机/发电机行业在中国市场发展迅速,竞争激烈,市场环境发生快速而剧烈的变化,需要企业能够实现长远的战略性目标,又能够有快速的市场反应。康明斯通过构建一整套以全面预算为核心的计划、预算和报告体系,形成了应对管理复杂性的有效工具。     

电力市场中合同电量与竞争电量交易比例的研究

在单边开放的区域电力市场中,合理的合同电量与竞争电量交易比例是保证电力市场有效运行的一个重要环节。竞争电量所占的比例将主要取决于当前发电公司的市场行为。首先使用BP神经网络对电力需求弹性系数进行了预测,然后以长期电力市场均衡为目标函数,考虑贵州电网发电机组的可用容量与负荷预测的误差,以及贵州输电线路的可靠性诸因素,推导出合同电量与竞争电量交易比例,经过与南方区域电力市场目前运营规则规定的交易比例比较,该比例是合理的,可以规避电力市场价格波动等带来的风险。     

中国工商银行

中国工商银行在国内拥有领先的市场地位，优质的客户基础，多元的业务结构，强劲的创新能力和市场竞争力，以及卓越的品牌价值。更以建设国际一流现代金融企业为目标，不断发展进步，力求以真诚的服务与专业的能力帮助全球客户管理资产、创造财富。     

有功与无功功率最优实时定价新方法

本文给出了一种基于社会收益最大化的有功与无功功率最优实时定价新方法 .传统的研究仅仅考虑了电力系统运行成本最小这一目标 .本文则把有功运行成本、无功运行成本与消费者的收益结合起来 ,利用把消费者的反映表示为需求函数的逆形式的手段 ,使最大化电力市场参与者的社会收益目标变为可能 ,每条母线上的有功与无功功率定价结果也可相应求出 .     

京东“逆袭”

帮助京东在资本市场上建立“诚信”的形象，赢得投资人长远的信赖，必然是京东CFO的重要工作目标之一。     

摩擦市场条件下的双目标投资组合模型模糊优化

首先建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的双目标投资组合模型.在此基础上,将模糊集合的概念引入到该模型中,用模糊数学中的线性隶属函数处理了其中的风险目标和收益目标,建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的模糊型双目标投资组合模型.然后,针对该模型进行了新型遗传算法设计(动态遗传算法).最后用一个具体的算例给出了该模型的一个实例最优解,体现了多样化投资分散风险的组合投资原理.     

黄金期货市场有效性与微观特征关系研究

选取2011至2015年日频数据,采用时变状态空间模型、结构方程模型,对上海黄金期货市场有效性与市场深度、市场流动性、噪声交易、投机率和信息非对称关系展开了深入研究。实证结果表明:黄金期货市场有效性渐进趋向弱势有效,于2014年末实现弱式有效。从宏观制度层面分析,平今仓免收手续费和连续交易制度是有效性提升的原因,从微观层面深入分析,市场流动性和市场深度才是提升有效性的根本原因,而信息非对称阻碍了市场有效性的形成,噪声交易和投机率对其无显著影响。市场深度和市场流动性间至相促进,市场有效性对噪声交易与投机率均具有抑制作用,市场深度对噪声交易和信息非对称产生抑制作用,投机率对市场深度和市场流动性存在微弱促进作用。     

基于政府政策规制的众包物流定价策略研究

考虑政府对众包物流市场采取激励性政策和约束性政策,基于不同的市场结构,以众包物流平台利润最大化为目标,构建政府政策规制的平台最优定价模型,运用最优化方法求解平台最优定价,最后利用数值分析对相关结论进行验证。研究结果表明：在垄断型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随用户间交叉网络外部性的增加而增加;当政府采取约束性政策时,平台定价与政府限制力度负相关,平台定价随政府限制力度的增强而降低。在竞争型市场结构下,当政府采取激励性政策时,平台定价随平台服务差异化系数的增加而降低;当政府采取约束性政策时,平台定价随政府限制力度的增强呈先增后降的趋势。     

市场绩效的ISSCP范式理论与实证研究

影响市场绩效的因素有很多,本文首先在SCP范式以及SSCP范式的基础上提出了ISSCP范式,即从定性方面将影响市场绩效的因素扩展为市场结构、产权结构与企业规模三个维度,其次采用方差分析与回归分析对变量之间的关系进行了实证研究,最后针对实证分析结果提出提高市场绩效的政策建议。     

因子分析在我国寿险市场研究中的应用

入世后我国进—步开放了市场,这使得我国巨大的保险市场尤其是寿险市场将面临严峻的挑战。如何在开放与竞争的环境中扩大市场份额,取得更大的发展,是我国寿险业面临的一个重要课题。本文对我国寿险业市场结构进行分析,认为目前中国寿险市场结构属寡头垄断型,市场集中度极高,然后用因子分析法考察了我国寿险公司的市场绩效和市场竞争能力。     

货市与股市波动的超前滞后关系 ——基于复主成分分析法

在传统主成分分析的基础上,复数希尔伯特主成分分析通过将希尔伯特变换与随机矩阵理论相结合获取滤噪经济数据的频域信息,为揭示股票市场与货币市场波动的超前滞后关系提供了途径.实证研究结果显示,在样本区间内,中国股票市场指标相对于货币市场指标来说大部分呈现出超前的变化,而在货币市场中,数量型指标波动较为靠前,价格型指标的反应则较为滞后.此外,股票价格与货币供应量的波动之间存在反馈效应.探索两市场间这样一种动态关系能为政府对金融市场的监管工作提供相应的政策建议.     

基于多主体的股市模型不同市场形态下的标度行为

利用理论分析和计算机仿真相结合的方法研究一个随机多主体的股市模型,理论分析得到基础价值均衡、非基础价值均衡、周期和混沌四种市场形态的典型参数设置,基于多主体的计算机仿真产生对应参数的价格序列.对此数据的统计分析发现:股市的所有市场形态都呈现收益率分布和波动时间依赖的标度行为,其中基础价值均衡形态下收益率累积分布指数和波动时间依赖的自相似指数最大,非基础价值均衡形态下两指数最小,周期和混沌形态下居中.     

Positioning analysis using knowledge-based support

We present knowledge-based support for positioning analysis applications. It is shown how knowledge about user wishes, positioning analysis objectives, and the input/output behavior of methods can be combined in order to provide substantial support for the analysis of survey data. We describe how such knowledge is represented and processed in the knowledge-based marketing data analysis system WIMDAS-PS (WIssensbasiertes Marketing-DatenAnalyse-System zur Positionierungs-und Segmentierungsanalyse) and use a sample consultation session for demonstration purposes.     

阳光转债的投资价值分析

本文通过对核准制下发行的第一只转债-阳光转债的投资价值的实证分析,简要介绍了可转换债券及其性质以及常见的投资价值分析的方法;并详细的讨论了影响可转债价格的其它因素.     

电信行业结构的演化分析

应用产业组织理论和Pakes-McGuire模型,仿真计算并比较了我国电信改革前的自然垄断的行业结构和引入竞争机制后的市场结构的演化,从产业结构演化的角度证实了电信行业中引入竞争机制的必要性.     

基于人工神经网络的轿车市场短期需求预测

在分析影响轿车市场需求因素的基础上 ,借助人工神经网络对轿车市场需求进行预测 .计算实例表明 ,用神经网络预测轿车市场需求是非常准确而有效的 .     

上海股市收益率序列簇生特征局部线性平滑分析

本文从分析上海股票市场收益率序列的基本特征入手,重点利用非参数方法分析收益率序列波动性的簇生特征.首先通过一系列描述指标说明股市收益率序列具有的基本特点,利用非参数方法估计收益率序列的密度函数.进一步利用非参数回归分析的方法,分析股票市场的波动性,说明股市收益率序列的簇生特征是一个一般规律,在防范股市风险的时候应该注意到这一特点.     

SHFE与LME期铜价格关系实证研究

本文介绍了Granger引导关系模型,并利用这个模型对伦敦金属交易所(LME)三个月期铜和上海期货交易所(SHFE)五个月期铜进行了价格引导关系检验。检验结果显示,伦敦金属交易所三个月期铜价格滞后引导上海期货交易所五个月期铜价格,但是上海期货交易所对伦敦金属交易所的期铜价格不具有滞后价格引导关系。     

再论中国股票市场的弱有效性

本文利用检验鞅差序列的非参数统计量来检验中国股票市场的弱有效性问题,本文给出的方法不同于文献中已有的方法,实证分析表明本文使用的检验股票市场弱有效的方法比文献中的大多数方法更有效。实证结果显示,中国的股市在发展过程中,表现山渐进有效的态势;中国A股市场比B股市场更有效率:沪市比深市更趋于有效。文中的有些结论是以前的实证研究所没有的。另外,本文比较了中国股市和境外成熟股市之间有效性程度的差异,并得出香港市场对深市影响显著的结论。     

模型FI-EGARCH-M的建立及实证分析

近年来,金融市场在经济发展中占据了越来越重要的位置,金融数据波动规律成为各国学者竞相研究的热门课题.根据我国近几年来股票市场的波动特点,为其寻找更为合适的模型来拟合股票价格波动规律,即对股票价格波动做进一步分析.提出具有有效市场和分形市场二者优点的FI-EGARCH-M模型,并用所建立的模型对上证指数进行了实证分析.