层次分析法在软件系统设计质量评价中的应用

本文提出了一个运用层次分析法对软件系统设计的质量进行评价的方法。该方法提高了对软件系统设计质量评价的有效性、科学性和可操作     

层次分析法在地区科技进步水平评价中的应用

本文利用层次分析法对科技进步评价指标体系中的指标进行赋权,利用线性加权方法对我国各省、直辖市的科技进步水平进行了评价和分析.     

对应分析法在课堂教学质量评价中的应用

运用对应分析法,分析了《概率论与数理统计》任课教师的课堂教学特点,将其进行了合理的分组,并对每组教师提出了切实可行的提高教学质量的意见.结果表明,分析研究独立学院教师的课堂教学质量,优化教学环节,对提高独立学院的教学质量意义重大.     

层次分析法在零售市场饱和度评价中的应用

随着经济的发展,实业界投资零售商业的热情空前高涨.但零售商业要健康发展,有赖于对零售市场饱和度作出准确判断.利用层次分析法建立了一个饱和度评价体系,把定性的问题定量化,为政府部门制定和完善商业规划、为企业投资零售商业领域提供了一种易于操作的解决办法.     

层次分析法在选股决策中的应用

应用层次分析法建立了股票选择的数学模型,并选择了4只热门股票作为备选股票,从理论和实际两方面对模型的合理性进行了检验.     

层次分析法在水资源短缺评价中的应用

以辽宁省水资源为研究对象,选取水资源短缺的承灾体的暴露性、脆弱性、致灾因子危险性、可恢复性为评价因子,并进一步将其划分为12个指标,作为层次分析(AHP)的子准则层,将风险等级划分为三个阶段.应用层次分析模型对辽宁省水资源短缺风险进行综合评价.结果表明辽宁省水资源处于高风险阶段,属于严重缺水.     

层次分析法及其在教学评估中的应用

层次分析法及其在教学评估中的应用朱玉珠（天津外国语师范学校３０００７３）教学质量直接影响到学生学习的质量．人们采取各种方法来提高教学质量，这一直是学校的一项中心工作．但是如何来评价教学质量的高低呢？现在用的多是定量的评估方法，然而往往有些问题是难以完...     

改进模糊层次分析法在初级任职教育院校教学工作评价中的应用

针对初级任职教育院校教学工作评价指标多,体系复杂,难以完全量化评估的特点,引入改进的模糊层次分析法,为指标建立权重,并用相容性指标进行矩阵一致性检验,构建了模糊评价模型,提出了初级任职教育院校教学工作评价的多目标决策问题解决方案。该方法简便可行,可靠性好,与其它评价方法相比更加客观准确。     

层次分析法在人口控制中的应用

本文利用群层次分析法找出了控制人口出生率中诸多方案的优先序。在这个过程中解决了实际问题固有的不一致现象，并在构造各判断决策者权重时采取了切实可行的措施，取得了令人满意的效果     

用层次分析法对学生进行综合评价

学生的综合评价工作是学校的重要工作内容.如何从思想、学习、生活等各个方面对其进行综合考察,并使之科学化、合理化,是各个院校学生工作一直探索的问题.采用能给定量描述的决策问题带来极大方便的层次分析法(Analytic Hierarchy Process),把学生评价体系归结为5个准则27个指标,通过计算各级判断矩阵,得到了各个指标的权重,并把最终的计算结果应用到学生评优评三好等多项实际工作中.     

提高大学生综合素质的层次分析

利用层次分析的方法,有力地说明了在提高大学生综合素质诸因素当中,基础知识尤为重要,从而为教学改革的决策提供了理论依据。     

基于层次分析法的企业网络舆情危机应对评价研究

网络舆情危机应对评价是企业在新的舆论背景下研究危机应对的重点.采用定量和定性分析有机结合的层次分析法确定指标体系及权重,给出了企业网络舆情危机应对评价的步骤,并进行了评价验证.该评价体系为相关单位网络舆情危机应对评价提供一定的参考和指导.     

层次分析中混合最小二乘法的收敛性迭代算法

混合最小二乘法是层次 的一种排序方法,它是由陈宝廉在文[1]中提出的。西文给出了此排序方法的一个收敛性迭代算法,并进行了算例分析。     

基于模糊层次分析的虚拟企业风险评价

在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系,提出了一种基于模糊集合理论与层次分析法相结合的虚拟企业风险评价方法。在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊D elph i法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则“重要性”评价。结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的“满意度”和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到虚拟企业风险的模糊评分,最后采用重心法和Chang Jing-rong的双系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。     

层次分析中排序的一种新方法

Saaty提出的特征向量排序方法（EM）已被广泛应用于层次分析（AHP）中。本文提出一种判断矩阵排序的最小扰动性（LPM）,并给出一个收敛性迭代算法和一些算例。LPM在几个重要方面优于EM。理论分析和数据结果表明：LPM是一种可行且有效的排序方法。     

Fuzzy logic modifications of the Analytic Hierarchy Process

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a measurement methodology based on pair-wise comparisons that relies on judgment to derive priority scales. During its implementation, one constructs hierarchies, then makes judgments or performs measurements on pairs of elements with respect to a criterion to derive preference scales, which are then synthesized throughout the structure to select the preferred alternative.One of the areas where the AHP finds application is in the subjective phases of risk assessment (RA), where it is used to structure and prioritize diverse risk factors, including the judgments of experts. Since fuzzy logic (FL) has been shown to be an effective tool for accommodating human experts and their communication of linguistic variables, there has been research aimed at modeling the fuzziness in the AHP (FAHP), and recently the focus of some of that modeling has been with respect to RA.The literature discusses more than one FAHP model, which raises the question as to which are the prominent models and what are their characteristics. In response to this question, we examine three of the most influential FAHP models. The article proceeds as follows. It begins with a brief overview of the AHP and its limitations when confronted with a fuzzy environment. This is followed by a discussion of FL modifications of the AHP. A RA-based likelihood score example is used throughout. The article ends with a commentary on the findings.     

企业信息资源配置的模糊综合评价

建立了综合评价企业信息资源配置水平的指标体系，采用层次分析法确定指标体系的权重，使用模糊评价方法评价企业的信息资源配置水平，并结合实例作了说明。     

改进层次分析法在PPP项目绩效评估中的应用

PPP(Public Private Partnership)融资模式,代表了公共部门与私人部门之间不同程度的合作关系.针对PPP项目绩效管理问题,提出运用改进层次分析法进行评估.在传统的层次分析法基础上,采用三标度法,引入最优传递矩阵,进而转化成一致性判断矩阵,避免了传统方法判断矩阵的一致性检验,简化了计算.可为投资者和项目决策者提供科学合理的参考依据.     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.