交互式多目标方法在银行服务器决策中的应用

随着现在商业银行业务平台及数据的日益增加，软件的更新，更换合理的服务器已经成为银行业中的一个重大问题。本文提出了一种以主观权重和客观权重为基础，最小二乘法为工具，建立确定指标权重的优化模型的交互式多目标决策方法，将该方法应用于阜新市某银行服务器决策中，用以选择最优的服务器。     

修正阻尼最小二乘法在确定脑血流量系数中的应用

本文运用修正阻尼最小二乘法,通过以测定局部脑血流量的试验数据进行数据拟合建立双指数型数学模型 不仅确定了脑血流量系数α的估计值,而且确定了所有模型参数的满意估计。     

经济预测中的正交回归分析

本文介绍了一种新的线性模型参数回归分析方法即正交回归,并以建立经济模型为例,对正交回归和经典回归的结果进行了比较。     

运用多目标规划优化功放的预失真模型

预失真技术是克服功率放大器非线性失真的一种非常有效的方法.许多研究者从数学建模的思想角度出发,建立了关于功放与预失真的各类级数模型,以实现线性增益输出.但是在应用通信系统中,这些模型不能有效地动态实现功放效率尽可能高的要求.在和记忆多项式模型的基础上,创新地运用多目标规划的方法优化功放的预失真模型.在满足一定的线性化输出的同时,尽可能地得到更高的功放效率,而且能同时计算出增益系数与模型参数.对于数据量为1000的无记忆功放得到增益倍数为1.82649,预失真模型的NMSE值为-41.5633.数据量为73920的有记忆功放得到增益倍数为9.5969,预失真模型的NMSE值为-24.3682.     

基于离散Bass模型的双十一销售预测

阿里巴巴双十一购物节的销售额走势,不仅是相关企业规划决策的依据,也是我国经济活动的重要方向性指标,运用Bass模型预测双十一销售额具有十分重要的意义.对普通正向的离散Bass模型采用普通最小二乘法得到的参数估计值偏离于原连续模型参数的真实值,因为存在着多重共线性和时间区间偏差.为克服这两个缺点,根据一类黎卡提方程构建精确的离散Bass模型.研究显示该模型及其解均收敛于原连续模型.给出基于非线性最小二乘法则的搜索算法,估计模型参数,拟合效果较好.最后将模型结果运用到阿里巴巴双十一的销售额预测,结果表明2018销售额将迎来拐点,增速将放缓.     

目标规划在制定生产计划中的应用

××化工厂是我省一个自负盈亏的集体企业.生产的产品是自行研制的防水涂料溶剂,产品所用原材料来源于某一大化工厂生产的废料。由于原材料价格低廉,供应充足,产品生产工艺过程简单,产品销路好,年产值都在十几万元以上,但从没超过19万元.尽管如此,对于只有几十人的小厂已感到很满意,从没考虑过在现有条件下,怎样制定产品计划,可以取得最高产值问题。几年前,吉林化工学院曾用线性规划帮助该厂制定了产品生产计划,使年产值达到了19.8万元的最好水平,初步尝到了用科学方法管理生产的甜头。今年遇到了特殊情况,由于某一大化工厂对废料进行部分回…     

二次型在经济管理中的应用简介

本文是二次型及其定性理论在经济管理中的一些应用的归纳总结,包括多元函数极值存在的充分条件、线性回归模型中参数估计的最小二乘法、随机向量及其线性函数的数字特征、线性组合预测模型的误差平方和以及线性组合投资收益率的方差（风险）等。     

组合预测模型在税收收入预测中的应用

准确预测税收收入,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.为了充分利用各单项预测的信息以提高预测精度,在现有研究的基础上,首先选取指数平滑法、偏最小二乘方法和灰色预测方法对税收收入数据进行定量分析;然后基于误差平方和最小构建了税收收入组合预测模型;最后的算例预测结果表明,构建的税收收入组合预测模型具有较优的预测效果.     

目标规划在离散型动态投入产出模型中的应用

以离散型动态投入产出模型为约束条件的主体、以决策部门所希望达到的种种目标为约束条件的附加部分,建立动态投入产出目标规划模型.通过求解动态投入产出目标规划模型而得到离散型动态投入产出模型的解.此解法与其它解法相比具有更大的实用价值.     

样条最小二乘拟合在估计水塔水流量中的应用

本采用样条最小二乘法,通过对水塔水位的观测数据进行拟合,能够估计出任意时刻水塔的水流量及一天内的总用水量,同时较好地克服了使用高次多项式时容易导致的正规方程组的病态性问题。     

乘子法在确定组合预测非负权系数中的应用

研究非负权系数约束下的最优组合预测问题.应用乘子法来确定组合预测中的非负权系数.实例表明:这一方法是可行的、有效的.     

岭回归中确定K值方法的推广

给出了一种新的逐步改进岭参数 k的方法 .这种方法能够通过调整岭参数来进一步减少岭估计的均方误差 ,并改进了 Hoerl和 Kennard的结果 .     

岭参数又一确定方法的推广

对确定岭参数的方法进行了推广,给出了一种新的逐步改进岭参数κ的方法,这种方法能够通过调整岭参数来进一步减少岭估计的均方误差,并改进了Hoerl和Kennard的结果。     

基于卧式容器的罐容标定和变位识别的系统建模与分析

就一类特殊的卧式容器,建立了在有纵向倾斜和横向偏转等变位时这类卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型并分析研究.通过文献[7]提供的试验数据,对卧式储油罐的变位识别和罐容标定值进行的分析研究表明:所建立的卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型具有较高的精度和良好的稳定性.同时这一系统模型和分析体系也适用于其它类型的液体容器的研究,具有广阔的应用前景.     

维修线性流量阀时的内筒设计问题

针对问题1,利用微元法证明了面积特性曲线保持线性的必要条件.探索了内筒孔为四种特殊形状下,线性关系比较良好.利用最小二乘原理建立了无约束条件泛函极值模型.通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了线性关系较好的内筒孔曲线形状.针对问题2,利用最小二乘原理建立了有约束条件泛函极值模型,设计出最优内筒孔形状.通过牺牲严格的线性关系使其逐渐满足两个约束条件,设计出最优的内筒孔形状.最后考虑外筒孔磨损情况提出了基于自动控制理论和逆向工程技术等方法.     

线性数据拟合方法的误差分析及其改进应用

利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法———最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.     

基于协整理论的中国人口死亡率预测

近年来,人类寿命明显延长.长寿风险对于国家养老金制度,保险公司寿险业务的影响日益凸现.长寿风险源于人口死亡率的非预期变动,精准预测人口死亡率是长寿风险研究的一项重要内容.文中提出了一种死亡率预测的新方法,将计量经济学中的协整理论引入死亡率预测,以弥补中国死亡率历史数据缺乏,并结合极值理论方法给出中国死亡率的预测.     

改进GM(2,1)模型的MATLAB实现及其应用

针对经济预测,根据灰色模型GM(1,1)的应用介绍了灰色模型GM(2,1)的原理,并利用最小二乘法改进GM(2,1)算法及其预测步骤,用MATLAB实现了预测,用中国经济增长率数据做了仿真,对观测时间序列拟合出数学模型.     

古塔的形变研究

利用投影多边形模型确定古塔各层的中心坐标,采用最小二乘法建立线性模型,借助三维高次曲线方程建立古塔的曲率模型和挠率模型。使用Matlab数值实验完成了对所有模型的求解,详细地分析了古塔的倾斜、弯曲和扭曲的变形趋势,为古塔的纠偏和保护工作提出了建议。