基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法研究

为了有效促进我国动漫产业的创新和发展,提出一种基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法.通过分析Tobit模型检验动漫产品创新效率主要受到移动终端普及率和研发投入等因素的影响,组建动漫产业创新效率评估指标体系,分别从静态和动态两个角度对动漫产业创新效率进行评估.测试结果表明,所提方法可以有效提升执行效率,同时还能...     

我国战略性新兴产业的效率评价——基于超效率DEA与面板Logit模型

从超效率DEA得到的效率值来分析,东部地区的综合效率均值高于东北地区、中部地区和西部地区,展现了我国战略性新兴产业发展地区不均衡的特点.通过面板Logit模型分析外部影响因素,政府扶持在西部地区所产生的作用最大,能够极大增加西部战略性新兴产业效率值提高的可能性; 金融发展水平、对外开放与交通基础设施在东部地区对战略性新兴产业的促进作用效果最佳; 工业化水平对中部地区战略性新兴产业的促进作用最明显.     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于超效率DEA模型的我国高等教育效率省际时空差异研究

论文借助高等教育效率评价指标体系,采用超效率DEA模型分析1995年和2013年我国31个省级区域高等教育运行状况的时空差异,结果表明:第一,1995年我国中西部省区高等教育效率较好,同等级类型区相对集中,河北等12个省区高等教育效率最优,北京等18个省区存在不同程度的投入冗余或产出不足.第二,2013年我国中西部省区高等教育效率较好,同类型区在空间上相对集中,河南等8个省区高等教育效率最优,天津等23个省区存在不同程度的投入冗余或产出不足.第三,1995-2013年间高等教育效率变化较大,山东等17个省区的绝对数字下降而其他省区则上升;空间类型上,安徽等12个省区类型等级上升,江苏等7个省区的等级下降,其余省区的等级不变;高等教育效率最优的省区减小为8个,高等教育投入冗余和产出不足的省区数量均增加.     

基于超效率DEA模型的我国基础教育绩效评价研究

基础教育在人的一生当中起到至关重要的作用,基础教育的好坏直接关系到一个国家发展的情况。为此,如何合理评价一个国家或地区基础教育发展情况已经成为一个重要的研究课题。本文在构建一套基础教育绩效评价指标体系的基础上,利用超效率DEA模型对我国基础教育绩效进行实证研究,并得出合理的评价结论。对我国进一步完善基础教育有极大的指导性作用。     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

区间超效率DEA模型及其应用

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型.基于此给出了求解每个DMU的区间超效率值的上限和下限的确定型DEA模型.该区间超效率值较传统的区间DEA模型更具区别性,能对所有DMU进行充分排序.在此基础上,将所有DMU分为三类.最后给出区间SE-DEA模型在建筑业效率评估中的应用算例分析.     

基于超效率DEA的河南省城市效率演变特征

运用超效率DEA模型对2009—2013年河南省18个省辖市的城市效率进行测度,并对城市效率水平时空演变特征进行分析,采用空间自相关方法对2013年河南省城市效率发展水平空间差异进行了研究.结果表明:12009—2013年河南省城市效率发展水平整体呈现出"中西高-东南低"的特点,豫中、豫西地区的城市效率相比要高于豫东和豫东南地区;2河南省城市效率发展水平具有一定的正空间相关性和空间异质性,即城市效率水平相似的地区在空间上集聚分布,说明城市效率水平不仅仅取决于各地区自身的发展程度,还受相邻地区城市效率水平的影响.     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

中国省际科技竞争力评价——基于超效率DEA的分析

为了有效提高科技竞争力评价的客观性和准确性、减少分析结果的偏误,在分析了当前广泛使用的几种方法存在的缺陷后,该文引入适用于多投入、多产出的复杂系统效率评价的超效率DEA方法,对中国的31个省(市、自治区)的总量科技竞争力和结构科技竞争力进行效率评价。研究结果表明:各省份科技投入产出的效率值分布呈现两头小,中间大的格局,省际间科技辐射与科技带动的效果明显,总量科技竞争力和结构科技竞争力的效率存在较大差别,而且科技竞争力并非完全与区域经济水平同步。     

基于超效率DEA的中原经济区农业生产效率研究

运用超效率 DEA模型对2013年中原经济区30个省辖市的农业生产效率进行测算,并对其空间分异特征和冗余度进行分析.结果表明：1)中原经济区东部及东南部地区的农业生产效率高于其它城市,区域差异明显,且处于农业生产效率高水平阶段的城市在空间上呈连续分布状态;2)区域经济发展水平与农业生产效率并非呈正相关关系;3)从投入-产出关系来看,农业生产效率非有效城市在资金和土地方面投入过剩现象明显,而对于农业机械化方面的投入明显不足,资金利用效率、农业用地集约化程度和农业机械化水平较低.     

基于超效率DEA模型的高校内院系效率评价

文章首先就影响院系效率的关键因素进行了分析,给出了衡量院系效率的重要指标,然后利用超效率DEA模型对高校内院系效率进行了计算,从而得出了院、系两级的效率排名。模型中的输入要素为：人员、费用（含科研投入,不含人员工资）,输出要素为：教学学时数,出版物数,争取到的科研经费。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序

基于H.Azizi提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所公立中学的效率评估为例对决策单元进行效率值分析,表明了新超效率区间DEA模型的合理性.     

基于改进DEA模型的城市商业银行效率实证研究

运用能够消除环境变量和随机误差影响的改进DEA模型———三阶段DEA模型对我国城市商业银行的经营效率从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面进行了全面系统的实证研究.同时,以国有银行和全国性股份制上市银行的三种效率值为基准,将其值与城市商业银行的效率值进行对比,突出城市商业银行2006~2010年的效率变化特征.最后得出结论,城市商业银行的效率明显低于其他两类银行,但这种差距主要来源于规模效率,从而为决策者制定经营方针和改善管理策略提供借鉴.     

基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

文章选取了科技人员、科技经费等9个投入指标,出版科技著作、发表学术论文、专利授权数3个产出指标,进行数据包络分析(DEA)和超效率DEA分析。同时基于地理信息系统(GIS)对高校的综合效率进行了空间特征分析,并据此对各省高校提高创新效率提出因地制宜合理配置资源利用、建立内部创新效率机制的建议。     

中国传媒业上市公司生产效率研究——基于DEA模型的实证分析

综述中国传媒业上市公司研究概况,收集2011—2013年传媒行业上市公司相关数据,对其生产效率进行横向、纵向比较分析。采用DEA模型和Malmquist指数法分析样本公司的技术效率、规模效率和全要素生产率等指标,同时为传媒行业上市公司提供建议,为该行业上市公司提高生产效率和持续发展提供参考。