服务台可修的PH／PH（PH／PH）／1排队系统

本文利用准生灭过程理论系统地研究了服务台可修的ＰＨ／ＰＨ（ＰＨ／ＰＨ）／１排队系统的随机结构和性态。首先证明了在平稳状态下可修排除系统ＰＨ／ＰＨ（ＰＨ／ＰＨ）／１从排除论的角度可转化为一个等价的通常排队模型ＰＨ／ＳＭ／１，然后给出了服务台的所有可靠性指标。     

PH/M/c可修排队系统

研究了一个修理工和c个服务台的可修排队系统.假设顾客的到达过程为PH更新过程,服务台在忙时与闲时具有不同的故障率.顾客的服务时间、服务台的寿命以及服务台的修理时间均服从指数分布.通过建立系统的拟生灭过程,得到了系统稳态分布存在的充要条件.利用矩阵几何解方法,给出了系统的稳态队长.在此基础上,得到了系统的某些排队论和可靠性指标.     

离散时间服务台可修的排队系统MAP／PH（PH／PH）／1

本文研究离散时间可修排队系统,其中顾客的输入过程为离散马尔可夫到达过程（MAP）,服务台的寿命,服务台的顾客的服务时间和修理时间均为离散位相型（PH）变量,首先我们考虑广义服务过程,证明它是离散MAP,然后运用阵阵几何解理论,我们给出了系统的稳态队长分布和稳态等待时间分布,同时给出了系统的稳态可用度这一可靠性指标。     

服务台可修的GI／M（M／PH）／1排队系统

本文首次讨论一个到达间隔为一般分布的可修排队系统。假定服务时间、忙期服务台寿命都服从指疏分布，修复时间是ＰＨ变量。首先证明该系统可转化为一个经典的ＧＩ／￣ＰＨ／１排队模型，然后给出系统在稳态下的各种排队论指标和可靠性指标。     

带启动时间的多重休假的GI/Geom/1离散时间排队

本文通过矩阵几何解方法分析了带启动时间的多重休假的GI／Geom／1离散时间排队，得到了稳态队长和等待时间的分布、母函数及随机分解结果，推广了以前的结论。此外，本文考虑的休假都是服从几何分布．我们还可讨论更一般的分布。     

具有位相型修理的离散时间可修排队系统

本文研究了具有一般独立输入，位相型修理的离散时间可修排队系统，假定服务台对顾客的服务时间和服务台寿命服从几何分布，运用矩阵解析方法我们给出系统嵌入在到达时刻的稳态队长分布和等待时间分布，并证明这些分布均为离散位相型分布．我们也得到在广义服务时间内服务台发生故障次数的分布，证明它服从一个修正的几何分布．我们对离散时间可修排队与连续时间可修排队进行了比较，说明这两种排队系统在一些性能指标方面的区别之处．最后我们通过一些数值例子说明在这类系统中顾客的到达过程、服务时间和服务台的故障率之间的关系．     

故障率和修复率都可变的M/M/1可修排队系统

主要研究了故障率和修复率都可变的M/M/1可修排队系统.可故障服务台闲期与忙期的故障率不同,系统有一个可靠修理工负责修复故障后的服务台,其修复率受系统中顾客数量的影响,当系统中顾客达到一固定数值时,修复率将发生改变.利用拟生灭过程的矩阵几何解法得到系统状态的稳态分布,由系统状态的稳态分布得到系统的稳态性能指标,并给出系...     

串联在可修服务台损失制排队系统分析

本文分析了一咱新的可修排队系统，该系统有两个可修单元组成，在服务时间内，顾客无须等待且很快离开，我们称这种情况为损失顾客，利用向量马尔科夫过程方法，我们获得一系列可靠性指桔，以及其他一些结果。     

相依修理的可修排队系统 MAP/PH(M/PH)/2

系统地研究了两个不同并行服务台的可修排队系统MAP/PH(M/PH)/2,其中两个不同的服务台拥有一个修理工.若其中一台处于修理状态,则另一台失效后就处于待修状态.利用拟生灭过程理论,我们首先讨论了两个服务台的广义服务时间的相依性,然后给出了系统的稳态可用度和稳态故障度,最后得到了系统首次失效前的时间分布及其均值.     

Stationary Distributions of GI/M/c Queue with PH Type Vacations

We study a GI/M/c type queueing system with vacations in which all servers take vacations together when the system becomes empty. These servers keep taking synchronous vacations until they find waiting customers in the system at a vacation completion instant.The vacation time is a phase-type (PH) distributed random variable. Using embedded Markov chain modeling and the matrix geometric solution methods, we obtain explicit expressions for the stationary probability distributions of the queue length at arrivals and the waiting time. To compare the vacation model with the classical GI/M/c queue without vacations, we prove conditional stochastic decomposition properties for the queue length and the waiting time when all servers are busy. Our model is a generalization of several previous studies.     

Steady-state probabilities of the PH/PH/1 queue

It is proven that the steady-state probability of the PH/PH/1 queue is a linear combination of product forms. The method of linear combination of product forms is introduced, and simple formulae are obtained.     

服务台可修的M／SM（PH／SM）／1排队系统

本文研究服务台可修的Ｍ／ＳＭ（ＰＨ／ＳＭ）／１排队系统的随机结构和性态．先证明这个可修排队系统在平稳状态下可转化为一个等价的通常排队模型，然后给出服务台的所有稳态可靠性指标及其相关的结果．     

M/G1/1型可修排队的强度守恒律分析

用从平稳点过程和Palm分布理论推得的强度守恒律尝试研究了寿命为一般分布的M／G1／1型可修排队系统,在求得模型稳态工作量和拟虚等待时间表达式的基础上,得到了服务台的首次故障前时间,系统可用度,平均失效概率,服务台平均失效次数和系统故障频度等．有趣的是,当寿命分布取其特例指数分布时,与文选中已知的结果完全一致．     

同步休假GI／M／c排队的稳态理论

本文研究同步多重休假的GI／M／c排队系统,休假时间服从指数分布,使用发展了矩阵几何解决方法,给出了系统的平衡条件、稳态队长及等等时间分布。证明了队长和等等时间的条件随机分解定理,并讨论了由休假引起的附加队长和附加延迟的位相（PH）结构。     

具有Bernoulli反馈且带有负顾客的PH/M/1排队系统

在PH/M/1排队模型中,引入了负顾客和Bernoulli反馈,并讨论了服务台容量为有限和无限两类模型,其中,模型一为服务台容量为无限的PH/M/1排队模型,利用拟生灭过程和矩阵几何解法得到了系统的转移速率矩阵,给出了系统正常返的充要条件,并得到了系统的稳态队长、忙期长度的拉普拉斯变换,以及系统的其它相关性能指标.模型二为服务台容量为有限的PH/M/1/N排队模型,同样使用拟生灭过程给出了马尔科夫过程的转移速率矩阵,并利用矩阵分析法进行求解,得到了该系统的稳态解和其它相关指标.     

Calculation of the Steady State Waiting Time Distribution in GI/PH/c and MAP/PH/c Queues

We consider the waiting time (delay) W in a FCFS c-server queue with arrivals which are either renewal or governed by Neuts' Markovian arrival process, and (possibly heterogeneous) service time distributions of general phase-type F _i , with m _i phases for the ith server. The distribution of W is then again phase-type, with m ₁m _c phases for the general heterogeneous renewal case and phases for the homogeneous case F _i =F, m _i =m. We derive the phase-type representation in a form which is explicit up to the solution of a matrix fixed point problem; the key new ingredient is a careful study of the not-all-busy period where some or all servers are idle. Numerical examples are presented as well.