基于LGIOWA算子的方案优选问题的分析

采用不确定语言型决策方法来解决方案优选等具有多属性的模糊群决策问题,给出了一种模糊语言评估标度相应的三角模糊数表达方式,提出了LGIOWA算子,及其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结多属性群决策信息的方法。利用该方法较好地解决了方案优选问题中的一些难点,最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。     

基于ULWGM算子和改进ULHGM算子的方案优选方法

 方案优选属于多属性决策问题。不确定语言多属性决策是一种研究与应用较多的多属性决策方法,决策的重点是对不确定语言变量的集结算法。决策过程中,需要对不确定语言变量进行对比排序。针对已有的排序方法存在误差的情况,给出了一种能够准确计算可能度的模型,该模型满足不确定语言变量的下标取值服从均匀分布的条件。在不确定语言变量的集结算法中,ULHGM算子适用性强,但它先考虑了数据自身的重要性程度,然后才考虑数据位置的重要性程度,这在一定程度上会造成评价信息的失真,影响集结结果的准确性。为此,对其集结过程进行了改进,根据赋予算子关联权重的初衷,直接对专家的原始评判数据赋予位置权重,然后赋予反映数据自身重要性程度的权重,最后再进行集结。ULHGM算子需要进行两次指数加权运算才能得出集结结果,而改进后的算子只需要进行一次指数加权运算,因此其集结算法更为简便。接下来,基于ULWGM算子和改进的ULHGM算子,建立了方案优选的模型。最后,以某舰炮维修性设计方案的评选为例,分别用IULHGM算子和ULHGM算子对专家的评价信息进行集结,得出了不同的方案排序结果,并对原因进行了分析。案例表明IULHGM集结算法更加准确、合理。     

基于信息熵方法的水电工程施工布置方案优选

施工布置方案优选是施工组织设计的一项重要课题,必须综合考虑多种因素,综合评价,审慎决策。该文系统分析了水电工程施工布置方案的影响因素,提出了基于信息熵的多目标施工布置方案优选模型。实例分析模型是可行的、有效的。     

基于模糊多属性群决策的经纱张力检测及控制方案优选

针对剑杆织机经纱张力检测及控制方案设计的评价要求,提出工程方案评价的模糊多属性群决策问题.考虑了个体专家在方案属性中的不同重要程度,将专家个体意见与群体相似度结合,计算专家意见的综合重要程度.通过专家意见集结,得到群体意见决策矩阵.利用模糊逼近理想解(TOPSIS)决策法和三角模糊数计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,确定经纱张力检测及控制最优方案.决策结果验证了该方法的可行性和有效性.     

基于不确定语言信息的C-OWA和C-OWG算子及其应用

研究了不确定语言信息的集成问题，把连续的有序加权平均（C—OWA）算子和连续的有序加权几何（C-OWG）算子扩展到不确定语言环境之中。提出了一些新的不确定语言信息集成算子，如：加权的不确定语言偏差C-OWA（WULDC-OWA）算子和加权的不确定语言偏离C-OWG（WULDC-OWG）算子等，研究了它们的一些优良性质，如：齐次性、单调性等。分别给出了基于WULDC-OWA算子和基于WULC-OWG算子的不确定语言多属性决策方法，并且用实例对方法的求解过程进行了详细说明。     

大型舰船主尺度方案生成及优选

基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集.引入IFMAGDM模型对方案进行优选,针对群决策一致性修正问题,引入最大调整程度的概念对迭代算法进行改进,使一致性修正既简便高效又符合专家初始偏好.通过实例研究验证了一致性修正方法具有很高的可靠性,所提出的方案生成及优选方法具有很高的实用性,为大型舰船初步设计提供了一种简便、高效的新方法.
     

松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区，基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型，引入了遗传算法，提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策．该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构，又可加快网络的收敛速度，并能改善网络的全局寻优能力，是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展，同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据．     

矿井通风系统优选的多属性决策方法

采用基于客观赋权方法的多属性决策方法，对矿井通风系统的决策方案进行了排序优选，使得优选模型更客观、精确。     

基于属性识别模型的节水灌溉方案优选

在节水灌溉方案优选中,文章采用基于变异系数权重的属性识别模型.该模型采用反映评价指标特征值之间差异性的参数--变异系数作为评价指标的权重,减小了权重确定的主观性,且模型求解方法简单实用.该模型含义明确、计算过程简单,能实现节水灌溉方式的排序,有一定的应用价值.     

钢筋混凝土结构加固方案的模糊优选决策

方案的选择是结构加固设计的关键环节 ,但影响因素众多且一般难于定量分析 .为此 ,介绍了一种基于模糊数学理论的模糊优选决策法 ,并阐明了该方法的具体决策步骤     

闭凸集上幂算子F~n的不动点定理及算子F不动点定理的推广

本文给出了闭凸集上幂算子 Fn 的不动点定理 ,并给出比闭凸集上连续可微算子 F的不动点定理更细致的不动点定理。     

个性化Web采集算法研究及其应用

全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.     

一种改进的通过查表实现的算术编解码方法

算术编解码是一种对非等概率的符号进行压缩和解压缩的有效方法,实现过程中需要很大的运算量和判断跳转操作.针对DSP流水线结构不适于判断跳转操作的特点,提出了一种改进的通过查表实现的算术编解码方法,该方法可以减少判断跳转次数,节省运算量,降低对硬件实现的要求.     

基于BUG理论的一种改进算法

BUG理论是解决未知环境下机器人路径规划问题的一种简单而实用的方法,但它的不足之处是冗余度大,用两点法改进BUG理论,从而很好的弥补了BUG理论的不足,仿真实验表明,该方法是可行的,对环境的适用性强、效果好.     

基于互联网的液压远程控制系统延时预测算法研究

为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的液压远程控制系统性能的影响,在系统中设计了补偿器结构解决网络延时问题,同时采用延时预测算法解决网络延时不确定性变化的问题,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性.仿真研究表明,采用补偿器结构和延时预测算法能够在保证系统稳定性的同时有效地降低系统的超调量,缩短系统的过渡过程.     

基于蓝牙技术的加密算法研究

讨论了蓝牙技术中的加密算法和安全措施,分析了蓝牙加密算法存在的问题,提出了基于对称密钥系统密码体制的替代方案,并给出了软、硬件实现的基本思路.同时介绍了对称密钥系统算法.     

单调函数关系限定下的模糊算子的研究

鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。     

基于矩阵形式的小波快速算法及DSP实现

小波快速算法包括分解算法和重构算法,矩阵形式的小波快速算法适合于计算机软件编程模拟,为满足实时的处理的要求,采用DSP芯片为核心器件,通过汇编编程实现该快速算法的实际应用。     

基于QuartusⅡ的ALU的实现

计算机组成原理运算器部件ALU实验,一直是计算机专业老师的教学重点,也是多数学生反映的学习难点之一,相当一部分学生不能很好地完成这个实验。QuartusⅡ作为一种EDA设计软件,提供了完整的多平台设计环境。为了帮助学生更好地完成ALU实验,介绍了实现ALU的两种方法,并以实现简单的ALU为例,详细介绍这两种方法的具体实现。