基于联合运动补偿的边信息预测算法

传统块运动补偿算法仅利用单一运动向量场,该运动向量场中总会存在一定的运动异常,而过多的运动异常会严重衰退内插帧质量。为了解决该问题,提出了一种基于联合运动补偿的边信息内插算法,该算法使用双向运动估计计算出内插帧的运动向量场,接着采用当前块和其八个邻域块的运动向量联合预测出目标块。由于运动向量场的局部平滑特性会使八邻域块的运动向量十分接近当前内插块的真实运动向量,实验结果表明提出算法比传统算法有更好的容错性能。     

如何分析一个复杂运动的分运动——谈运动的合成和分解

运动的合成和分解是研究复杂运动的一种基本方法，即将一较为复杂的运动视为物体同时参与两个(或多个)简单运动的结果，这几个同时进行的简单运动称为分运动，物体的复杂运动称为合运动．     

初中物理运动观念的内涵分析及培养策略研究

阐述了初中物理中由运动概念向运动观念转变的过程,对运动观念的定义和表现进行了分析.基于初中物理课程标准,将运动观念分解为运动的属性观、运动的描述观、运动的形式观和运动的规律观4个子观念,对每个子观念的内涵及教学策略进行了讨论,提出了通过创设本原性综合问题情境构建学生运动观念的设想.     

从一道选择题谈运动的合成与分解

运动的合成与分解是研究复杂运动的重要方法，是运动的叠加原理的具体表现。叠加原理则是联系简单运动与复杂运动的桥梁，是把复杂运动的研究等效地转化为简单运动的科学方法，是物理学的普遍原理之一。叠加原理是等效法的重要组成部分，它揭示了描述复杂运动特征的物理量与描述简单运动特征的同种物理量共同作用时的等效关系。     

利用分解和微元法求复场中曲线运动的最远距离

运动的合成与分解是研究复杂运动的重要方法.在研究比较复杂的运动时,常常采用分解的方法,将运动看作是两个或几个比较简单的运动组成的,使问题容易解决.在应用分解的方法时要注意"运动的独立性原理".这是物体运动的一个重要特性,即一个物体同时参与几种运动,各分运动都可看作是独立进行的,它们互不影响.     

MPEG-4视频中运动背景下的目标检测算法

针对由运动摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题,提出了一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的新算法.算法从全局运动估计的基础出发,利用背景宏块运动相似性的特点快速建立背景宏块集合并采用常用的四参数全局运动估计模型估计运动参数.最后,计算运动矢量残差,通过对运动矢量残差的筛选检测运动日标.算法利用MPEG-4码流中蕴含的运动信息.不需要对压缩流完全解码,较大地提高了检测效率;进一步改善了检测效果.实验验证了提出的全局运动估计算法的检测效率和检测效果.     

一种新的运动模糊图像超分辨力盲复原算法

研究了具有深度运动模糊效果的图像的复原算法.采用对运动模糊图像的傅里叶频谱进行Radon变换来估计运动模糊方向,在此方向上计算运动模糊图像的自相关来估计运动模糊长度,再以运动模糊方向和运动模糊长度为参量结合超分辨力图像复原处理算法对比较严重的运动模糊图像进行复原.结果表明,该综合性算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得较好的复原效果.     

行星的视运动与圆外旋轮线

用简化模型（行得在同一平面内绕太阳作匀速圆周运动）分析了行星相对于地球的运动（视运动）。给出了视运动的运动方程，证明了行星视运动的轨迹与圆外旋轮线，讨论了行星的顺向运动与逆向运动，给出了关于水星、金星、火星、土星、木星的数值结果。     

多维矢量矩阵变换域的运动矢量估计

为了实现对视频中运动目标的运动矢量估计,建立了多维矢量矩阵变换域运动估计系统,在变换域对运动视频中运动目标形成的多维能量集中平面进行研究。首先,介绍了多维矢量矩阵理论、变换理论以及运动目标在变换域形成能量集中平面的理论推导;然后,采用平面拟合的方法,求取运动矢量的大小;最后,分析对比了几种方法的效果和迭代速度。实验结果表明:多维矢量矩阵变换域的运动平面拟合方法估计的运动矢量精度达到10^-2 pixel,提供了一种变换域运动矢量估计的高精度方法。     

Ni纳米线在旋转磁场下的运动行为研究

本文通过实验及理论分析,对Ni纳米线在旋转磁场下的运动行为进行研究。Ni纳米线的旋转运动分为同步旋转和异步旋转两种形式。通过受力分析结合量纲比较的手段得到,本文研究范围内流体惯性作用、纳米线运动惯性作用的影响可以忽略,而磁场力矩和流体力矩是控制纳米线旋转运动的主要因素。建立了纳米线旋转运动的控制模型,并得到了区分同步旋转和异步旋转运动的判据。分别针对同步旋转运动和异步旋转运动进行分析,对比不同参数对纳米线运动的影响。     

基于立体视觉与光流融合的运动目标检测

针对摄像机与被检测目标同时运动时的目标检测问题,提出一种立体视觉与光流融合的运动目标检测算法。结合立体视觉技术设计了光流与自运动估计模型,运用车辆的运动信息和场景的深度信息估计因摄像机运动产生的自运动光流;采用多分辨率细化的Horn算法估计场景的混合光流;对混合光流和自运动光流进行差分运算,剔除背景中静态目标的运动干扰。经过一系列形态学滤波处理获得运动目标完整区域,依据光流的连通性对运动目标标号,并确定位置信息。以典型的交通场景为对象进行分析,实验结果表明该算法能有效地检测出动态背景下的运动目标。     

平抛运动推论的应用

平抛运动的处理方法一般是利用运动的合成与分解，若将平抛运动规律进行总结，作为推论来分析平抛运动及类平抛运动，则显得简单明了，本文对此作一介绍．     

奥托（Otto，Nikolaus August，1832—1891）德国发明家（Inventor，Germany）

在内燃机发明之后，人们为了提高它的效率作了许多尝试。1862年，一些论文指出，在汽缸内爆炸结合活塞的4个运动肯定会有良好效率。当活塞向外运动时（第1运动），油气和空气的混合气被吸入汽缸。当活塞向内运动时（第2运动），混合气被压缩。在压缩的最高点，火花引发爆炸，从而推动活塞向外运动（第3运动，也就是做功冲程）。当活塞向内运动时（第4运动），废气被排出。     

吸引与排斥

 作为自然辩证法范畴的吸引和排斥,它是从自然界各种物质运动形式中概括出来的两种基本的运动形式。这里所说的吸引是指一切具有接近、收缩性质的运动形式。所说的排斥是指一切具有分离、膨胀性质的运动形式。物理学所研究的是物质运动最基本最普遍的形式,它包括机械运动、分子热运动、电磁运动、原子和原子核内的运动等等。无疑,吸引和排斥的相互作用是物理学所研究的各种运动形式的内在属性和基本矛盾。事实不正是如此吗?太阳系行星绕太阳作椭圆轨道运动,就是吸引和排斥共同作用的结果。     

周期运动实验仪的研制

周期运动是自然界常见的基本运动形式,但在超出视觉停留范围时,直接观测周期运动(例如像转动、振动)就非常困难。周期运动实验仪的研制,实现了对高速运动的"慢速"观察。     

平抛运动中的“时空”约束——以2012年高考物理试题为例

下落的高度决定运动的时间,运动的等时性是一条暗线,将平抛运动的两个相互垂直的分运动紧密地结合在一起,从时间方面相互制约,使得合运动的轨迹成为一条抛物线.初速度与位移的关系是另一条有形的暗线,它将两个分运动有机地结合在一起,从空间方面相互制约,促使做平抛运动的物体沿特定的抛物线轨迹运动.     

平抛物体运动的演示

讲解平抛物体的运动后,应得出:平抛运动可以看作是水平方向的匀速直线运动,和竖直方向的自由落体运动的合运动的结论。在教材中用平抛竖落仪证明:平抛物体的运动,在竖直方向上的分运动是自由落体运动。但这个演示,仅仅能证明平抛物体的运动在竖直方向的分运动是自由落体运动,并不能证明它在水平方向的分运动是匀速直线运动。     

闪光摄影用于内燃机运动规律研究

内燃机中许多运动体的运动规律都是周期性变化的,这为利用闪光摄影来获取其运动规律造成了有利条件。间隔一定的周期使闪光灯点亮,摄取某一瞬间的运用物体的状态,在该运动物体一个运动周期内有足够多的瞬态照片足以反映出此运动的运动规律,供研究分析之需。根据研究对象及分析方法的需要,可以在一张底片上进行多次曝光,也     

利用轨迹自动识别方法研究单细胞内表皮生长因子受体的运输

利用基于方向持续度及均方位移的轨迹自动识别方法,研究了单细胞内表皮生长因子受体(EGFR)运输轨迹的模式特征,将EGFR运动逐段划分为定向运动、超扩散运动、布朗运动和次扩散运动四种模式,计算了不同运动模式的动力学参数并讨论了其所揭示的受体运动的生物信息.     

大场景光学运动捕捉系统标定方法研究

为解决大场景下光学运动捕捉系统精度检测困难的问题,提出利用全站仪标定大场景下光学运动捕捉系统定位精度的方法。首先在光学运动捕捉系统的四个分区域均匀选取若干公共点,其次利用同尺寸同心靶球解决全站仪和光学运动捕捉系统测量点不一致的问题,之后通过全站仪和光学运动捕捉系统分别测量得到公共点的真实值和测量值,基于罗德里格矩阵的抗差最小二乘迭代方法计算全站仪坐标系到光学运动捕捉系统坐标系的位姿变换矩阵,最后坐标系统一并计算光学运动捕捉系统在分区域和整体区域下的定位精度。同时,基于该方法实现了度量运动捕捉系统和Vicon运动捕捉系统的外参标定。实验结果表明：光学运动捕捉系统在四个分区域的定位精度分别为2.385 mm、0.877 mm、1.787 mm、2.890 mm,整体区域下光学运动捕捉系统的定位精度为8.126 mm。说明大场景下光学运动捕捉系统的定位精度明显降低,验证了利用全站仪进行光学运动捕捉系统标定和运动捕捉系统外参标定的可行性和有效性。