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本文分析了黑白摄影中化学药品的性能,阐述了pH、温度、浓度、搅动方法对这些药品功效的影响,研究了药品失效的原因及保护措施,并根据自己的实践,提出了修改配方的化学方法,以及改进影调的物理措施。 相似文献
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2008年10月31日后,包括血液制品在内的4类药品将首批获得统一的监管码,即电子身份证。一种既有利于生产企业防伪打假、开展销售和市场管理,又方便监管部门监管、方便消费者查询产品真伪的药品电子标签—全国统一的药品监管码,将分类分批地在所有药品中实施,此举标志着我国药品“电子身份证”制度正在逐步建立。 相似文献
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药品快速检测车配有近红外光谱仪、伽马薄层分析装置、生物显微镜、紫外光谱检测仪、笔记本电脑、数码相机、打印机等,并备有化学药品、中成药、中药材快检手册,以及试剂、试管等检测必需品。整辆车价值80余万元,可对1000多种中西药进行快速检测。对常用的400多种药品的定性检测,最快只需3min左右即能得出检测结果。 相似文献
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化学药品杂质控制的现状与展望 总被引:2,自引:0,他引:2
对药品中杂质的控制是保证药品用药安全的重要环节.伴随着对药品杂质特性的深入了解,依据杂质的生理活性逐一制定每一个杂质限度的"杂质谱控制"理念已经被国内外普遍接受.与"杂质谱控制"相关的关键技术问题可概括为:复杂体系样本的分离分析、微量组分的结构分析和微量组分的毒性评价三方面.本文从杂质控制理念和杂质分析技术两方面,综述了化学药品杂质控制的现状,并就今后的发展提出自己的观点. 相似文献
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截至今年8月,中国已装备药品快检车近400辆,在全国覆盖涉药单位7万多个,监督覆盖面达70%。药品快检技术是对药品是否存在质量问题进行初步判断的系统方法。我国自2003年初开始研究药品快速检测技术,并开发研制成功具有中国自主知识产权的药品快速检测技术载体———药品快速检测车。药品快速检测车上配备了化学药品快检系统、中成药快检系统、中药材鉴别系统、药品质量信息查询系统和近红外光谱检测系统,可在几十秒至几分钟内完成对药品样品的初步筛查,还能对几十万条药品质量信息数据进行查询和识别。药品快检车的推广应用,改变了过去现场监管中靠“眼观手摸、鼻闻口尝”或是靠药品外观、包装来识别药品真伪的历史,显著提高了抽验覆盖面和针对性。目前药品快检车能对上市的所有药品进行质量信息数据查询,能对229种中药材进行现场快速筛查,并能通过近红外光谱检测系统在不损坏外包装的情况下对常用基本药物进行快速检测。目前我国第二代药品快检车已研制成功,其检测准确率可达90%左右。中国装备近400辆药品快速检测车@高 相似文献
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固相微萃取在药品和生物样品分析中的应用 总被引:22,自引:0,他引:22
按被分析的样品的性质分类 ,对 2 0世纪 90年代发展起来的一种新型样品预处理技术固相微萃取技术在药品及生物样品分析中的应用实例进行了综述 ,共 6 0篇。 相似文献
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提出一种基于堆栈稀疏自编码融合核极限学习机(Stacked sparse auto-encoders combine kernel extreme learning machine,SSAE-KELM)的近红外药品鉴别方法,通过引入核极限学习机代替SSAE的Softmax分类和BP微调阶段,减少了模型的训练步骤、训练参数以及训练时间,提高了深度学习网络的实际应用能力,核函数的引入提高了模型的分类能力。其中,SSAE用于初始化整个网络模型,并且从输入数据中学习到有用的特征,KELM用于实现分类任务。研究了SSAE-KELM模型对不同厂商生产的同一包装形式(铝塑或非铝塑)药品鉴别的预测能力、稳定性及训练时间,以实现药品的二分类和多分类的无损鉴别。同时,与ELM、SSAE、BP、SVM及随机隐退深度信念网络(Dropout-DBN)进行对比。结果表明,无论是二分类还是多分类,SSAE-KELM不仅具有更优的分类能力和稳定性、还减少了训练时间。因此,SSAE-KELM是一种有效的光谱分类建模工具。 相似文献
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人工神经网络-近红外光谱法用于甲氧苄胺嘧啶粉末药品的非破坏定量分析 总被引:2,自引:0,他引:2
近红外(NIR)光谱分析技术已应用于制药、化妆品、烟草、食品、化学药品、聚合物、纺织品、油漆涂料、 煤炭和石油工业等各个领域的质量监控. 近年来, NIR光谱分析技术也应用于药品分析中, 因该方法具有非破坏性, 样品不需要复杂的预处理和分离即可直接测定. 它可对药物进行定性和定量测定以及多晶、光学异构体和湿度的测定. 近红外光谱法用于无损非破坏测定胶囊类以及片剂的研究已有报道[1,2]. 相似文献
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针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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用于药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法 总被引:9,自引:1,他引:9
针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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试剂瓶封闭不严,使气体向瓶内外流动,是造成很多化学药品发生变化的主要原因。气体流动的量越多,化学药品变化的程度就越大。化学药品运用蜡封式保护,其效果最好。分析和叙述了熔融态石蜡的表面张力、蜡封的适宜温度。确定了蜡封的位置,叙述了楔形笔的制作以及蜡封的操作过程和方法。 相似文献
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近红外漫反射一阶导数光谱法作安体舒通质量控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了近红外漫反射一阶导数光谱法作安休舒通粉末药品质量控制的可能性,用多变量统计分类技术,从安体舒通粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱,成功地鉴别了真,劣和假药,结果令人满意。 相似文献