兵力增援微分对策优化模型及解法

研究了对抗双方的兵力增援问题，建立了兵力增援微分对策优化理论模型及其最优性条件，给出了兵力增援的最优策略。本研究结果对作战方案的制定，评价和作战指挥决策具有理论指导意义。     

区间数线性规划问题的解法

基于区间数与实数之间的关系,提出了区间数线性规划的激进最优解,保守最优解的定义.利用约束集之间以及目标函数值之间的关系,在原有区间数线性规划的基础之上,给出了两个求解激进最优解、保守最优解的方法.数值例子验证了该方法的有效性和可行性.     

第二类Fredholm积分方程的泰勒展开解法

本进一步发展了用Taylor公式求解第二类Fredholm积分方程的方法，并给出了近似解的误差精度分析．     

关于一个函数展开成幂级数的若干解法

一个给定的函数展开成幂级除直接展开法外,间接展开更有着多种方法.     

中国邮路问题的一个解法

本给出中国邮路问题的一个解法。虽然它仍只是初始方案，但因考虑了问题的足够信息，因而这种方案至少拉近了与最优解的距离。     

基于联合作战兵力配置的非合作博弈研究

基于联合作战实体定量分析的作战能力指数组合期望效用,研究了联合作战任务兵力配置问题,建立了二人零和参数博弈模型,并讨论了模型构建的理论依据与算法.     

F-展开法的扩展及应用

对F-展开法中的辅助常微分方程进行了改进,并利用改进后的常微分方程的解求得了一些重要的非线性发展方程(组)的新的Jacobi椭圆函数解,从而得到了新的孤波解.     

关于交战原则中的优势兵力问题

关于兰切斯特平方定律的研究很多，但是在目前的资料中基本上没有给出关于交战原则中的优势兵力问题的明确的、定量的解决方法。本根据现代作战的多目标要求，运用军事运筹学理论，在兰彻斯特平方定律和不同作战目的基础之上讨论了集中优势兵力原则中关于“优势”的计算和优化问题，给出了具有实践指导意义和可操作性的计算方法。     

复杂电磁环境下兵力部署优化模型

兵力部署通常由任务区分、兵力编组和兵力配置顺序构成.从战场指挥与控制的角度看,以上3个阶段的局部优化并不意味兵力部署的优化,因此有必要建立具有反馈特征和循环机制的全局优化模型.以任务区分、兵力编组、兵力配置和兵力部署之间的逻辑关系为桥梁,以部队应对复杂电磁环境主要措施为控制点,从事件的角度研究"进行兵力部署"事件的最大发生概率,提出了它与"进行任务区分"、"进行兵力编组"和"进行兵力配置"事件发生概率的最优匹配关系.     

带时滞机器人模型解的展开

研究一个带有时滞机器人模型解的性质, 其中机器人的动力学行为由一组含有时滞的微分方程描述.通过引入Hilbert状态空间将其写成一个发展方程, 利用半群理论得到抽象发展方程的适定性. 通过对系统算子的谱作细致分析,得到谱的渐近表达式, 并证明系统的本征函数并不构成空间的基.但我们证明了对时间大于5倍时滞时, 方程的解按照本征向量的展开式.     

运输最短时限问题的网络解法及讨论

本提出了运输最短时限问题的基于Ford-Fullerson最大流算法的网络解法，并讨论了这个算法给出的附加信息的意义和应用价值，特别是可据以解决“运输某给定量至少需费时多少”的问题。     

最短时限运输问题及图上求解法

提出了最短时限运输问题,借助于赋权二分图研究了其解的最优性充要条件,并给出了在赋权二分图上求解的具体步骤,最后给出了一个实例。事实证明,该法是一个有效的算法     

最短时限缺省指派问题的一种解法

将周良泽在 1998年提出的最短时限缺省指派问题转化成赋权二分图的最小权 K-匹配问题。研究了其解的最优性充分及必要条件 ,并给出了适合在图上求解的生长树法及适合在表上直接求解的标号法 ,最后给出一个实例。该解法是一种较简便的算法。     

运输问题的改进算法探讨

探讨了运输问题表上作业法初始解的取得和最优解的判断，在一定程度上可以省略表上作业法的方案调整过程，从而简便了求解运输问题的最优解的过程。     

一类非确定型多目标指派问题及其算法研究

研究每个人承担的工作数不受限制,但每项工作只能由一人承担的情况下,如何给每个人指派工作,才能使完成所有工作的工期最短,并且在此前提下,使完成所有工作的总用时最少.针对这种多目标非确定型指派问题,本文给出了一种向量标记算法,这种算法不但使用方便,而且有很好的运算效率。     

单纯形法解装卸工问题

本文提出装卸工问题,对一种特殊情况下的装卸工问题用单纯形方法求得了它的最优解和最优值.     

城市交通信号实时控制问题

以车辆平均延误时间最小为目标,建立单交叉口和线状区域的多交叉口信号实时配置的优化模型,结合外点罚函数法和模式搜索法求解,解决函数的不可微问题,算法简单可行.     

概率最优停止问题

本文在时齐马氏序列中引入了概率最优停时和(ε,B)概率最优停时的概念,得到了其显式表达式,从而在某种程度上弥补了期望最优时的不足.同时,本文研究了两种停止问题的关系,指出期望最优停时也是概率最优停时的特例,并证明了集合首达时也是一种概率最优时,进一步给出了首达时为有限的等价条件.     

分配小于人数和任务数的指派问题的反点算法

摘要：本文对从 个人中派出 个人去完成 项任务中的 项任务使总效率最高这类指派问题给出了新算法,通过对这类指派问题引入了反点的概念,讨论了反点所具有的一些性质并证明了相关结论,利用这些结论找到了通过增加反点来解决此类指派问题的反点算法。