DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

一种基于导频的OFDM信道估计优化算法

针对OFDM系统提出了一种新的联合信道估计方法,并在理论上将此方法进行了最优化.仿真结果表明,该方法不仅有效提高了信道估计的准确性,而且可降低信道估计对导频发射功率的依赖性.     

频域导频联合OFDM信道估计

0引言 正交频分复用（OFDM）将高速数据流串并转换到正交并行子载波上,以较低的比特率发送,从而具有很强的抗无线信道多径衰落和抗脉冲干扰的能力。目前这种技术已经广泛应用于数字音频广播（DAB）、高清晰度电视（DVB）,IEEE802．11a,IEEE802．11g以及3G标准之一的WiMAX中。     

一种基于导频设计的MIMO-OFDM载波频偏估计方法

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中载频同步是个关键问题.考虑在该类系统中,存在着多个不同的载波频偏这个具有普遍适应性的模型,为了估计多个不同的频偏,提出了一种导频设计方案－子波段方法,将多个频偏的估计问题转换为一组单个频偏估计问题,从而降低了复杂度,同时可以有效地抑制载波间干扰和天线间干扰,提高载波频偏估计性能.     

CORDIC算法在OFDM系统残余频偏估计和校正中的应用

介绍了一种在正交频分复用（OFDM）系统中进行残余频偏估计和校正的系统原理,并对其中的主要部分进行了分析和设计.为了便于在FPGA中实现,本文运用了CORDIC算法来求解任意复数的相位和任意相位的正弦和余弦.     

MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法

提出了最优导频序列对于信道估计在多输入多输出(MIMO-OFDM)系统中的应用,这种设计使得信道估计解决方案复杂度很低,以及灵活的天线结构,可以获得最佳的均方误差(MSE)而且在空间域和信道估计的性能最优,峰值平均功率比OFDM符合的性能,仿真结果证明了该最优导频设计方案的有效性。     

OFDM-IDMA系统的迭代频偏估计及补偿

针对OFDM IDMA系统中载波频偏(CFO)带来的子载波之间的干扰问题,提出了在各用户具有相同频偏下的联合逐码片(构的信号作为虚拟的训练序列进行频域频偏估计,同时进行相应的时域频偏补偿.理论分析及实验仿真结果表明:基于逐码片迭代检测的近无频偏时的性能CBC)迭代检测的载波同步方法.该方法利用迭代检测中的外信息重OFDM IDMA系统的频偏估计和补偿方法能够使系统性能接     

基于导频的MC-DS-CDMA系统载波频偏估计

针对多载波直扩码分多址(MC-DS-CDMA)系统上行链路提出一种基于导频的多用户载波频偏估计算法:利用频偏向量的低通特性设计了一种新的梳状导频传输方案,从而在接收端的各用户的导频子载波上近似获得单用户信号,利用相位角平均法对该信号前后相邻两项的商的幅角取平均值,得到了效果较好的多载波频偏估计值;并进一步采用了傅立叶变换法来进行多载波频偏估计,提高了算法的抗干扰性能.仿真实验结果表明:相位角平均法在用户数较少(<3)和信噪比较高(>15dB)时的频偏估计误差均值能达到1%以下;而傅立叶变换法在多用户情形和较低信噪比(<5dB)下对较大归一化频偏范围(-0.5,0.5)内的频偏估计误差均值仍能保持在0.1%.提出的算法适合于在频率选择性衰落的慢变信道中对细频偏进行估计.     

一种新的频偏估计与补偿方法研究

载频同步是通信系统中一个重要的问题,QAM在相干解调时,接收机需要提供一个与发射机调制载波同频的相干载波,以保证接收机以较低的错误概率恢复出发送信号,载波提取性能的好坏是评价接收机性能的重要标准.可见,为了保证信息的可靠传输,对载波频偏估计方法的研究具有重要意义,为此,本文研究了一种新的载波频偏估计算法,并利用估计出来的频偏对解调后的信号进行频偏补偿,仿真结果表明效果较好.     

一种利用重复序列的OFDM频率同步新方法

该文提出了一种利用重复序列构成的训练序列进行OFDM频率同步的新方法。它通过作两次频率同步,先是相隔较近的数据作相关,得出频率偏移值,纠正此频率偏移后,再间隔较远的数据作相关,得出较精确的频率偏移值。新方法有估计范围大和精度高的双重优点。AWGN和Rayleigh信道下的仿真验证了算法的有效性。     

低复杂度OFDM-WLAN载波偏移估计补偿算法

OFDM系统对载波频率偏移(CFO,CarrierFrequencyOffset)非常敏感,由此产生的ICI将严重影响系统的接收性能。分析了载波偏移对系统ICI的影响,提出了一种可用于OFDM无线局域网系统的载波频率偏移估计算法,同时对估计和补偿算法的实现结构作了详细的说明。     

一种基于分散导频块的频偏估计新算法

针对短突发信号解调的需要,提出了一种基于分散导频块的频偏估计新算法。区别于以往基于连续导频的频偏估计算法,该算法除利用了导频本身已知信息外,还充分利用了导频的位置信息。在相同的帧效率下,相比于基于连续导频的频偏估计算法,该算法可以获得更好的估计性能。理论分析和仿真结果都表明,该算法在其无偏估计范围内估计性能达到了相应帧结构下的克拉美罗界。     

一种数据辅助的载波频差估值算法

在许多频率估值算法中,估值范围和估值精度是难以同时兼顾的一对矛盾。本文通过对这一问题进行分析,提出了一种具有高性能和低复杂度的估值算法。仿真结果表明,对于数据辅助的ＢＰＳＫ,在Ｅｂ／Ｎ０＞ ０ｄＢ时,本算法的频差估值范围为符号速率的±４０％ ,估值方差接近克拉美—劳界（ＣＲＢ）,与文献［２］提出的算法相比,在相同的性能下,其硬件实现代价减小了３～５ 倍     

一种宽范围低复杂度的载波频偏估计算法

针对短突发通信系统存在的频偏估计相位模糊问题,本文提出了一种宽范围低复杂度的时域相关频偏估计算法——基于相位解模糊的部分互相关算法.该算法利用自相关算法思想和相关代数知识消除了其复乘运算,再利用基于蒙特卡罗仿真的解相位模糊算法解决了其相位模糊问题,从而适应大频偏下的短突发通信环境.最后仿真结果表明,与经典的M&M、AC和Giugno时域算法相比,在保证了较大估计范围的同时,该算法具有更高的估计精度和更低的复杂度,适用于低时延高可靠的短数据包传输.     

宽带DOA估计的频域时延补偿算法

针对宽带波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计中导向矢量的频率不一致问题,提出一种新算法.首先对搜索方向信号进行时延补偿,使其与法线方向信号具有相同的阵列时延特征,同时将其它方向信号当作噪声处理,然后计算子空间的正交性并将其作为该搜索方向上空间谱值,最后给出快速算法以降低运算量.由于滤波器的群时延值不能任意改变,采用频域方法实现时延补偿.新算法不需要预估信号源数目和DOA初值,且仿真结果表明：在信号源互不相关和功率谱密度分布平坦的前提下,新算法分辨率更高、估计误差更小.     

适合突发传输的非数据辅助载波频偏估计算法

针对突发条件下线性调制信号的载波频率同步,研究了基于非数据辅助的直接判决引导频偏估计算法和开放环频偏估计方法。研究结果表明,直接判决引导频偏估计算法复杂度较低,适用于对性能要求不高的系统。开放环频偏估计算法计算简单,其复杂度低于直接判决引导频偏估计算法,估计时间短适合突发通信系统。     

一种基于Burg谱估计和FFT的频偏估计方法

针对星间链路通信中常用的BPSK、QPSK、UQPSK和64QAM等调制信号的载波频偏估计问题,提出了一种基于Burg谱估计和FFT的通用频偏估计方法。采用Burg谱估计方法对信号进行粗频偏估计,补偿该频偏后得到含有较小残留频偏的信号;并进行改进的四次方非线性变换,去除调制信息;再利用FFT估计出较高精度的残留频偏值。仿真结果表明,该方法估计精度高、范围大。     

Joint Frequency Offset and Channel Estimation for OFDM Systems Using Pilot Symbols and Virtual Carriers

We consider joint estimation of carrier frequency offset and channel impulse response (CIR) for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems with pilot symbols and virtual subcarriers (VCs). We derive the receive-signal correlation structure due to the pilots and VCs, give the evidence of joint multivariate Gaussian distribution of the received samples, and derive an approximate maximum likelihood (ML) frequency offset estimator. We also derive the asymptotic mean-square error (MSE) and an approximate Cramer-Rao bound (CRB) and establish the asymptotic unbiasedness. Without pilots, in high signal-to-noise ratio, our estimator is equivalent to Liu and Tureli's estimator with N_v virtual carriers. When the pilot number (Np) is greater than the channel length L, our estimator acts as a subspace-based estimator with N_v + N_p - L virtual carriers. A decision-directed joint ML estimator is derived to iteratively update the estimates of frequency offset, data symbols and CIR. The optimal pilot and virtual carrier placement strategies are also discussed. The resulting decision-directed joint estimator performs within 0.8 dB of the ideal case even when the frequency offset is as large as 20%