商品和金融摇摆期权定价模型及其数值研究

采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最大可执行次数、每次执行最大可执行量、惩罚系数对摇摆期权价格的影响.此外还运用多次最优停时研究连续时间框架下的金融摇摆期权定价问题.为了避免高维诅咒,选择改进的最小二乘蒙特卡罗方法完成数值计算,并分析标的资产价格及最大可执行次数对期权价格的影响.数值分析结果表明,当实施次数为一次时,摇摆期权价格与相应的美式期权价格重合,从而在一定程度上验证了模型的正确性.     

选举方法纵横谈

本介绍及构造了几种选举方法，并用数学观点分析了各种选举方法的适用环境。     

数量经济学中的统计分析与预测方法

本文介绍了数量经济学中的一些基本概念，以及主成分分析在经济波动研究中的应用，并结合例子介绍了经济波动的频率域分析，详细介绍了一种区间控制计量经济模型．     

经济预测中的正交回归分析

本文介绍了一种新的线性模型参数回归分析方法即正交回归,并以建立经济模型为例,对正交回归和经典回归的结果进行了比较。     

转动与摆动复合运动下脂润滑关节轴承的数值分析

建立了球面轴承的三维润滑模型,该模型将内圈的转动运动、轴颈倾斜引起的内圈倾斜和内圈的摆动运动等因素纳入考虑,推导出球坐标下适用于非Newton(牛顿)流体润滑的Reynolds(雷诺)方程.应用该模型,并考虑使用润滑脂的Ostwald流变模型,对向心关节轴承的润滑问题进行了数值计算,研究了在不同的幂律指数、内圈倾斜角度和摆动角速度下,脂润滑膜的压力分布、最大压力、承载力和流量.结果表明:在合适的操作条件下,脂润滑能产生明显的流体动压效应;在其它参数不变时,幂律指数对脂润滑膜的最大压力和承载能力影响显著,相对于Newton流体,剪切稠化流体可提高润滑膜的最大压力和承载能力,并增加周向流量,而剪切稀化流体的影响效果则相反;内圈倾斜角度对脂润滑膜最大压力和承载能力的影响较小,内圈摆动角速度的影响则较为明显.     

Golf Swing Motion Analysis: An Experiment on the Use of Verbal Analysis in Statistical Reasoning

The complexity of human body demands statistical reasoning to perform an analysis of the golf swing. Such reasoning depends on the use of the Informational Data Set, composed of the related objective knowledge, empirical findings, and observational data. Since the image can be described only verbally and the Informational Data Set requires verbal handling the analysis is performed by constructing a verbal model of the swing motion. The analysis reveals two prototypes of swing motion that can produce an image of actual swing motion. It also produces structural explanations of some of the findings by Ben Hogan. The cusp appearing in the locus of the grip is pointed out as the key to the successful realization of the golf swing. It is tacitly assumed that the golfer is right-handed. The possibility of drastic expansion of the realm of statistics by the use of verbal modeling is pointed out.     

人民币兑美元汇率长期趋势分析及预测

旨在研究人民币汇率在相对较长时间内的趋势及更优的预测模型.基于时间序列分解原理将人民币兑美元汇率的时间序列分解为长期趋势及随机波动两部分,采用Logistic曲线拟合长期趋势,建立了包含长期趋势的复合预测模型.实证检验结果表明此预测模型的预测效果优于单一的ARIMA模型,根据分离的长期趋势,可以判定,人民币尚处于一个升值过程中,其未来的升值极限在5.5左右.     

基于灰色GM(1,1)模型的跨境电子商务发展前景预测分析

采用灰色模型对我国2013年至2016年跨境电子商务进行预测,对预测结果作了残差检验,并对我国发展跨境电子商务提出了建议,预测结果将对我国跨境电子商务的管理者和从业者起到参考作用,具有一定的应用价值.     

The Determination of Local Government Electoral Boundaries

For British local government elections, it is necessary to divide the total voting population into sub-groups (wards) such that each sub-group elects one or more representatives. At present there are remarkably few legal requirements governing the way in which this division is done. This study emphasizes the difficulties of formulating the problem of division, puts forward criteria which (hopefully) would look respectable and acceptable if embodied in legislation, and develops a linear programming-plus-heuristics approach which is applied to Bristol County Borough data to enable comparisons with current ward boundaries.     

Coherent Swing Instability of Power Grids

We interpret and explain a phenomenon in short-term swing dynamics of multi-machine power grids that we term the Coherent Swing Instability (CSI). This is an undesirable and emergent phenomenon of synchronous machines in a power grid, in which most of the machines in a sub-grid coherently lose synchronism with the rest of the grid after being subjected to a finite disturbance. We develop a minimal mathematical model of CSI for synchronous machines that are strongly coupled in a loop transmission network and weakly connected to the infinite bus. This model provides a dynamical origin of CSI: it is related to the escape from a potential well, or, more precisely, to exit across a separatrix in the dynamical system for the amplitude of the weak nonlinear mode that governs the collective motion of the machines. The linear oscillations between strongly coupled machines then act as perturbations on the nonlinear mode. Thus we reveal how the three different mode oscillations??local plant, inter-machine, and inter-area modes??interact to destabilize a power grid. Furthermore, we present a phenomenon of short-term swing dynamics in the New England (NE) 39-bus test system, which is a well-known benchmark model for power grid stability studies. Using a partial linearization of the nonlinear swing equations and the proper orthonormal decomposition, we show that CSI occurs in the NE test system, because it is a dynamical system with a nonlinear mode that is weak relative to the linear oscillatory modes.     

工业化、城镇化进程中电力需求分析及预测

随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。     

时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析

利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较准;RBF和GRNN网络训练速度都很快,但GRNN比RBF预测效果好.     

第一产业产值预测模型及其结构优化分析

建立第一产业产值预测模型及其内部结构优化方案,结合贵州兴义市过去几年第一产业产值及内部结构情况,预测了未来两年第一产业产值,并提出第一产业内部结构优化方案,为地方政府及有关部门调整农业产业结构,制定政策提供科学参考.     

广东省能源需求预测模型构建及实证分析

为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理.     

回归分析在高等教育评价中建立预测模型的应用

对教育行为、教育规律进行数量化研究是很有意义的工作.本文尝试用回归分析理论,建立高等教育的预测模型,使用的主要方法是最小二乘法.