多媒体数字监控系统

项目介绍 随着社会的发展与信息时代的到来，人们对工作环境、工作方式以及工作条件都提出了新的要求，用大量的人力对远端的工作现场进行经常的巡视、检修的工作方式必将被淘汰。人们需要一种在工作室里就可以对远端现场进行监视控制的产品出现。而且，在安全部门中，由于工作性质的特殊需求，更需要有先进的手段来完成监视与控制。     

数字监控系统的设计与策划

随着技术的发展，常规的模拟图像监控系统已受到各方面的限制，显露出各种不足与问题。介绍了采用最新的数字技术，利用通用的PC改良计算机，使其整体性能接近专用监控机，充分发挥普通计算机的潜在功能，提供一个低成本、行之有效的监控方案与应用范例。     

数字智能化监控系统的设计

利用数字视频信号的抗干扰性强、失真小、易于处理等特点,并结合网络技术,设计了一种具有较高智能化的监控系统。     

计算机技术在数字监控系统中的应用

数字监控系统是以计算机为核心,结合视频处理,通讯,网络和存储显示技术的视频监控系统,也包括能处理各种报警传感信号的报警系统。本文对数字视频监控系统的应用现状,对数字监控系统进行功能设计,包括数字视频硬盘录像、数字视频控制、数字视频服务器三个部分,最后对计算机报警系统进行功能设计。     

数字监控系统在冷库中的应用

计算机数字监控系统是监控报警业的新型产品,作为一种新的管理手段目前已逐步在安防、工业管理等各领域得到广泛应用。本文就冷库中数字监控系统的设计思路、系统构成与实施方案、监控系统的主流技术及今后的发展方向等问题进行了阐述和分析。     

数字监控系统设计

数字监控系统是数字视频、数字通信等多种高新技术集成的产品。由于它超强的压缩算法、极强的网络适应性,正在快速取代传统监控系统,成为当今社会重要的安全管理和现代化企业运营管理的必备手段。数字监控系统可以充分利用企业局域网等现有资源,与企业信息管理系统(MIS)融合在一起,实现远程监控和安全管理。本文介绍了一种用Visual Basic开发数字实时监控系统的方法,该方法简单方便、成本低廉,具有一定的实用价值。     

数字监控系统设计

数字监控系统是数字视频、数字通信等多种高新技术集成的产品.由于它超强的压缩算法、极强的网络适应性,正在快速取代传统监控系统,成为当今社会重要的安全管理和现代化企业运营管理的必备手段.数字监控系统可以充分利用企业局域网等现有资源,与企业信息管理系统(MIS)融合在一起,实现远程监控和安全管理.本文介绍了一种用Visual Basic开发数字实时监控系统的方法,该方法简单方便、成本低廉,具有一定的实用价值.     

Windows2000平台数字录像监控系统的实现

概述了DVR系统的结构及性能评价标准，并通过EyeSight系统阐述了在Win-dows2000平台下DVR系统的实现方法。     

数字网络技术在安防监控系统中的应用

基于数字处理的数字化网络安防监控系统是工程监控的发展方向。随着相关技术的进步,数字网络技术在工程安防监控系统中的应用前景将越来越广阔。本论文以某工程的安防监控系统为实例,提出一个基于以太网的安防系统,用布线网络传输安防系统中的音视频信息,通过网络管理模块与办公自动化连接提高物业管理水平。     

Windows下数字监控系统的设计与实现

数字监控系统是一种监视并记录操作信息和状态信息的设备，数字监控系统在舰船上的应用对舰船事后事故的分析，起到了重要的作用，介绍了Windows下舰船数字监控系统的一种系统结构，对主体系统中的界面显示模块、视频采集模块、电话录音系统、CAN总线数据接收模块和网络发送模块的编程实现进行了详细的讨论。     

计算机人像生成系统FCS的设计与实现

设计和实现一个计算机人像生成系统ＦＣＳ，介绍人像特征的分类、描述、生成、修改及其实现技术，提出一种解决特征模糊查找和人像隐线消除的方法．     

基于CMOS图像传感器的高速印刷机数字图像监测系统

在简单介绍了高速印刷机图像监测系统的基础上,分析了传统的图像监测系统的缺点,论述了用CMOS图像传感器、高速单片机、CPLD控制器、USB2.0接口芯片以及SRAM帧存储器设计的新型数字式图像监测系统及其设计要点.该系统目前已经安装在高速印刷机上使用,取得了令人满意的结果.     

基于差值图像及肤色特征的人脸定位方法

该文提出一种用于安保监控系统中提取人脸的实用有效方法。该方法利用运动序列图像之间的差分图像，检测出运动目标区域，得到运动目标子图像，剔除大部分静止背景的干扰。随后对于图像进行肤色映射，得到二值图像，对二值图像进行水平和垂直投影，确定人脸的左右边界和上下边界，从而得到人脸的准确定位。该方法在工程上有效且计算量较少，可以达到实时需要。     

彩色图像中复杂背景的多人脸检测

人脸的检测和识别是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的。该文提出利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,从而大大缩小了神经网络检测区域,提高了人脸检测速度。实验证明该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态、复杂背景的情况,具有较好的检测结果。     

基于人脸识别技术的人证比对系统设计

针对复杂应用场景下人脸识别系统效率低、实时性差和证件信息运用不充分等问题,设计了基于人脸识别技术的人证比对系统.将该系统应用于多人脸视频场景中,可缩小人脸检测识别范围,提高识别速度和识别率,解决了复杂场景下人脸比对效率低的问题;采用补偿光的办法,解决了强背光对人脸图像检测及特征提取产生的影响.     

基于PCA主成分分析的人脸检测实现与分析

介绍了基于PCA主成分分析的人脸检测原理,提出使用直方图均衡和切割图像的方法弱化非人脸特征信息干扰,提升主成分分析效果.并通过对35幅原始灰度人脸样本进行训练,使用Matlab实现全部分析步骤,并成功通过信噪比阈值判定完成了对样本空间外的人脸图像与非人脸图像的区分.     

一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法

提出了一种基于神经网络的超分辨率重构算法.首先用基于l1范数的最小全变分约束对输入的低分辨率图像进行去模糊处理,得到初始复原图像;再根据结构相似度原则选择初始复原图像在训练集中最相近的M幅图像,并加权求和作为神经网络的初始输出;结合贝叶斯后验概率,用RBF神经网络进行迭代训练,最后输出复原的高分辨率图像.算法充分利用了不同人脸图像之间的相似性,并加入了最小全变分约束,以保持图像边缘的奇异性及非边缘的平滑性.实验结果表明:算法能有效提高下采样及模糊人脸图像的分辨率,具有一定的实用价值.     

符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120.与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围.     

考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法

针对增强处理后图像的客观评价值和主观评价值不一致的问题,提出了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法.通过分析人眼视觉系统的感应特性,给出了位置影响因子、细节影响因子和灰度影响因子的定义,综合这些影响因子后得到了基于人眼视觉的质量影响权值.采用该权值对图像失真敏感度、失真度、信息熵增量和结构相似度等客观评价指标进行重构,并对各重构后的客观评价指标进行综合,得到了图像评价的综合指标.实验结果表明,该方法的线性相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提升了80.02％和78.85％,绝对误差均值比峰值信噪比和结构相似度分别提升了3.96％和7.96倍,均方根比峰值信噪比和结构相似度提升了6.45％和8.37倍,Spearman等级相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提高了1.01倍和1.69倍,表明该方法的评价正确性高、单调性最优,因此更适合于对射线检测数字图像的质量评价.     

人脸识别系统中的特征提取

研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取 .通过区域增长从人脸图像中分割出人脸 ,再利用边缘检测、Hough变换、模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛、鼻子和嘴巴特征 .实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性 .