基氏拓扑规则在网络分析中的应用

阐述了应用基氏第三定律和第四定律及其它拓朴规则作为研究电网络的工具去求解电网络的驱动点导纳、转移导纳、传输化、电流变量、电压变量的一种方法,介绍了基氏拓扑规则在网络研究中心的优越性。     

多项式矩阵理论在网络分析中的应用

本文应用基本回路矩阵Ｂ、基本割集矩阵Ｑ和支路伏安特性矩阵［Ｙ（ｓ）Ｚ（ｓ）］列写出线性时不变有源网络的网络矩阵Ｐ（ｓ），借助于多项式矩阵理论中有关解耦零点的概念和理论，研究了网络的复杂度和稳定性。和文献［３］相比，不仅降低Ｐ（ｓ）阶次，减少了运算，且研究了复杂度。     

基于改进KD树的k近邻算法在欺诈检测中的应用

面对互联网交易中店家靠刷销量欺骗消费者的问题,提出使用k最近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)算法进行欺诈检测.针对传统kNN算法在搜索k近邻时耗时过多的问题,提出基于KD树结构的kNN算法.为解决经典KD树算法由于每次回溯都要回溯到根节点而导致查询效率低的问题,提出使用最佳桶优先(Best-Bin-F...     

气体宽带k分布模型及其在远程探测中的应用

计算高温气体辐射特性对尾喷焰的远程探测具有重要意义.引入普朗克函数加权求吸收系数k的几率分布函数,建立了一种新的计算气体辐射特性的宽带k分布模型.从高温气体数据库(HITEMP)读取吸收气体谱线特性参数,计算得到二氧化碳和水汽的k分布吸收系数.用多项式拟合了宽带k分布模型参数,混合气体的k分布吸收系数由单一气体k分布吸收系数直接相加得到.用该模型计算了某尾喷焰红外谱段和可见谱段的远程探测辐射强度,与逐线积分计算作了比较,结果表明:该宽带k分布模型和逐线计算结果的相对误差在7%以内,大大减少了气体辐射特性的计算时间.     

基于相对距离的反k近邻树离群点检测

针对分布复杂且离群类型多样的数据集进行离群检测困难的问题,提出基于相对距离的反k近邻树离群检测方法RKNMOD（Reversed K-Nearest Neighborhood）.首先,将经典欧氏距离、对象局部密度和对象邻域结合,定义了对象的相对距离,能同时有效检出全局和局部离群点.其次,以最小生成树结构为基础,采取最大边切割法以快速分割离群点和离群簇.最后,人工合成数据集和UCI数据集试验均表明,新算法的检测准确率更高,为分布异常且离群类型多样的数据集的离群检测提供了一条有效的新途径.     

置换多项式在序列密码中的应用

本文讨论了一般有限域上置换多项式的表示形式及其判定条件,根据次数不超过3的置换多项式的特点,决定了一批n元非奇异反馈函数的具体表示形式,最后给出了一个求全体n元非奇异反馈函数的算法。     

切比雪夫多项式系数特性及其在天线综合中的应用

本文证明了切比雪夫多项式系数间存在的递推关系，在此基础上定义了切比雪夫矩阵和切比雪夫变换，最后给出了切比雪夫变换在天线综合中的应用。     

可约割集和可约回路及其在网络分析中的应用

本文以梯形网络为讨论对象,提出可约分的独立割集和可约分的独立回路的概念。从而导出结构分析法,解决了常规网络分析法中某些研究得尚不透彻的问题。结构分析的结果与状态空间分析法所得结果完全一致,而且使用简便。最后给出了实例。     

多级互连网在多速率业务环境下的阻塞分析

本文提出了一种估计多级互连网在多速率业务环境下的阻塞率的方法。它可用在多速率线路交换和ATM交换系统中。文中首先给出了分析方法,并用计算机仿真验证了分析模型。然后对影响阻塞率的因素进行了分析。研究表明,交换模块的大小和业务的带宽对阻塞率影响极大。同时与无阻塞交换相比,有阻塞交换结构可大大降低系统的复杂性。     

一种求偶图的所有完备匹配算法

求给定偶图的所有完备匹配问题在LSI/VLSI的布图设计方面有着重要的应用。本文提出了一种求解这一问题的算法。(1)提出了许配树的概念并讨论了其性质;(2)证明了任意一棵许配树T(xi)对应于给定偶图的所有完备匹配的定理;(3)给出了求给定偶图的所有完备匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C语言实现。运行结果证明了算法的正确性。算法已作为正在研充的VLSI积木块布图设计系统中的一个模块。     

ATM网络中优先级业务漏桶算法的研究

本文对优先级业务的漏桶算法进行了分析,得出了各种优先级业务的漏桶性能与输入业务统计特性和漏桶参数之间的关系。文中引入低优先级业务的固定服务速率调节因子,并研究了它对高优先级业务和低优先级业务性能的影响。     

双环网D (N,h)的最短路径选择算法

双环网是分布式系统常用的一种拓扑结构。它的寻径问题是人们关心的主要问题之一。本文给出了一个求双环网中任意两个节点间的最短路径算法,此算法所需时间为O(△),其中△是该网络的直径。     

基于Hopneld网络的图的最大团和最大独立集算法

本文应用Hopfield网络,系统地研究了图的最大团和最大独立集问題,通过建立相应的数学理论,改进了这方面已有的工作,并进行了模拟实验,给出了实验研究的结果。     

一种概率映射网络的EM训练算法

文中提出一种概率映射网络(PMN)的EM(Expectation Maximization)训练算法。PMN为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器,实现多类分类的贝叶斯判别,把输入的样本模式经网络变换为输出的分类判决,其网络节点对应于贝叶斯后验概率公式的各个变量。 此PMN用高斯核函数作为密度函数,网络参数训练由EM算法实现,其学习方式为类间的监督学习和类内的非监督学习。最后的实验表明此网络及其学习算法在分类应用中的有效性。     

主动红外技术在实时在线焊缝检测系统中的应用

从焊缝的本质入手，研究焊接过程中焊缝的显微组织和化学成分的变化，进而探讨这些变化对主动红外反射图像的影响．通过理论和实际的分析，得出主动红外技术能很好地应用于工业焊缝的检测．本文提出的检测方法主要是针’对实际的工业应用场合，具有快速、高精度的特点．检测精度为0．1mm，在PC—奔700的计算机上，整个算法图像的分割速度为0．02s。     

一种序贯学习神经网络及其应用

本文提出了一种序贯学习神经网络,它主要由有界权值调整规则和网络结构自适应调整规则所组成。该网络具有在保持旧知识的前提下有效地序贯学习新输入样本知识的优点。文中给出了这种网络的一种序贯学习算法,详细分析了其学习特性和识别性能。大量的理论分析和实验都证明了网络的有效性。     

形态学边缘检测的新算法及其应用

提出了一种基于数学形态学的边缘检测的所算法，该算法具有简便和灵活可编程控制等优点，比原来主算法更国完善，在实际应用中有着很好的前景，并给出了实验结果。     

时延不对称Hopfield神经网络的稳定条件及其应用

本文对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的稳定性进行了分析,得到了网络平衡点全局渐近稳定的一些充分条件,最后我们说明了分析结果在网络设计和参数选择中的应用。